Многие кошельки биткоина при выборе монет для отправки предпочитают использовать крупную монету, баланс которой больше отправляемой суммы. После каждой такой транзакции образуется монета-сдача. Через какое-то время весь кошелёк зарастает такими монетами порядка 0.001 (~10 долларов на текущий момент), которые уже и не на что потратить. Когда в очередной раз мне понадобилось сделать транзакцию, мне пришла в голову мысль, а нельзя ли собрать транзакцию так, чтобы сдачи не было. Кошелёк упрямо предлагал «распилить» ещё одну более крупную монету, так что я решил руками выбрать монеты, чтобы насобирать необходимую сумму. Однако это оказалось не так просто: сумма или получалась меньше нужного значения или слишком сильно его превосходила. В итоге я решил, что должен быть алгоритм, с помощью которого из монет можно собрать нужную сумму или чуть больше. Оказалось, что это не только возможно, но работает настолько хорошо, что сподвигло меня написать эту статью. Но обо всём по порядку.

Последние 6 месяцев в сети биткоина происходит конкретная "напряжёнка": мемпул всё время забит более чем на 100% и минимальная стоимость транзакции начинается с 6-7 sat/VByte (6 - минимум, среднедневное значение 8-9 +- 1 sat/VByte, а в пики может подскакивать и до 20-30), что при обычных экономных трат биткоина (подразумевается 1 кошелек со множеством адресов, в каждой транзакции 3-5 INPUT и 2 OUTPUT) выливается в 1-2$ комиссий за транзакцию (с минимально-возможной комиссией).

И всё бы ничего, если бы сеть биткоина РЕАЛЬНО использовалась, ходили бы НАСТОЯЩИЕ транзакции => была бы НАСТОЯЩАЯ конкурентноспособность, которая и ДОЛЖНА возникать в сети бикоина. Но, к сожалению, сейчас примрно 80% транзакций мемпула являются спамом (скрипт на python, который я использовал для подсчёта).

Почему спамом? Давайте разбираться.

Что мы знаем о капче? Капча - автоматизированный тест тьюринга, помогающий отсеивать подозрительные действия недобросовестных роботов от реальных людей. Но, к сожалению ( или к счастью, смотря для кого ), текстовая капча сильно устарела. Если еще 10 лет назад она была более-менее эффективным методом защиты от роботов, то сейчас ее может взломать обойти любой желающий робот, более-менее разбирающийся в компьютере.

В данной статье-мануале я покажу, как создать собственную нейросеть по распознанию капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и немножко примеров капч.

Всем привет! Сегодня я расскажу вам о моем опыте с ВК, найденных багах, об отношении к пользователям и, собственно, как получить аудиозаписи вк, пользуясь "не багами а фичами", как меня заверяли сотрудники данной корпорации. Итак, приступим!

Как все начиналось...

Как все начиналось...

В этот раз дело начиналось после закрытия методов audio в методе execute.

фото

Как все начиналось:

Дело было вечером, делать было нечего… И я решил полазить по методам vk_api.

Код

var gift = 813; 
return API.gifts.send(
{
user_ids:API.users.get()[0].id,
gift_id:gift,
guid:API.apps.getRandomInt({max:99999})
});

Результат