Задача линейного программирования (ЗЛП) состоит в определении значений упорядоченной совокупности переменных x_j, j=1(1)n при которых линейная целевая функция достигает экстремального значения и при этом выполняются (удовлетворяются) все ограничения (они также линейные) в форме равенств или неравенств. Требуется найти план  Х _<n> = <x₁, x₂, ..., x_n>, который обеспечивает получение целевой функцией с экстремальным значением.

Среди методов, привлекаемых к решению задач исследования операций (ИО) особое место занимает метод ветвей и границ (МВГ), который внес оригинальный взгляд в целом на проблемы оптимизации и позволил по другому воспринимать смысл оптимальности решений. Авторы разработанного метода предложили оценивать целевую функцию (ЦФ) задачи нижней границей целевой функции (НГЦФ) всего множества решений конкретной задачи, не получая ни всех решений, ни одного из них. Располагая такой оценкой, можно формировать решения задачи последовательно их улучшая не сильно уклоняясь от НГЦФ. В статье предлагается детальный разбор этого метода решения на числовом примере с подробными комментариями выполняемых действий при поиске оптимального решения.

При функционировании больших сложно устроенных систем в них, как правило, протекают многообразные процессы, сущность которых состоит в различного рода преобразованиях физико-химической субстанции из сырья в конечный продукт, поставляемый на рынок. Наряду с материальной субстанцией в производственных процессах широко используется информация управленческая и технологическая. Когда-то не в столь давние времена достаточно сложным механизмом, системой считался часовой механизм, реализуемый зацеплением шестеренок. Механизм преобразовывал временную субстанцию в информацию. Выходным продуктом такого механизма была информация - сведения о текущем временном моменте, к точности которой уже в те времена предъявлялись жесткие требования. Все процессы сложных производственных систем также, подобно механизму часов, постоянно должны быть в "зацеплении", тесно взаимодействовать, протекать синхронно и согласованно. Главным требованием к такой системе с шестеренками была точность отсчетов временных промежутков. Точность нужна везде от водных, наземных, воздушных транспортных систем до спутниковых космических, атомных энергетических станций. Исследуя операции следует помнить об истории их появления и проявления в различных отраслях хозяйства и производства.

• во-первых, системы извлечения информации (информационно-поисковые системы (ИПС), информационно-измерительные системы (ИИС) и другие);
• во-вторых, приемопередающие системы (системы передачи данных (СПД), запросно-ответные системы (ЗОС) и другие);
• в-третьих, системы разрушения, уничтожения информации (постановки помех, подавления сигналов, радиоглушители и другие).

• длину n кодового слова (блока);
• количество k информационных и N-k проверочных символов;
• неприводимый многочлен р(х), задающий конечное поле GF(2^r);
• примитивный элемент α конечного поля;
• порождающий многочлен g(x);
• параметр j кода;
• используемое перемежение;
• последовательность передачи кодовых слов или символов в канал и еще некоторые другие.