Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.
В какой-то момент разработки вашего приложения вы получаете обратную связь от пользователей: при нажатии на кнопку, например, «Выбрать адрес», ваше приложение сначала на пару секунд подвисает, а уже только потом показывает экран со списком адресов. Специально никто медленный код не писал, но он откуда-то где-то возник.
Сегодня расскажу, как Apple предлагает решать эту проблему с помощью логов.
Правильный отбор признаков для анализа данных позволяет:
повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без,
уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности,
а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие размерности».
Оценка важности признаков необходима для интерпретации результатов модели.
Мы рассмотрим существующие методы отбора признаков для задач обучения с учителем и без. Каждый метод проиллюстрирован open source-реализацией на Python, чтобы вы могли быстро протестировать предложенные алгоритмы. Однако это не полная подборка: за последние 20 лет было создано множество алгоритмов, и здесь вы найдёте самые основные из них. Для более глубокого исследования ознакомьтесь с этим обзором.
В iOS 14 и macOS 11 Apple представили Widgets. Еще один способ взаимодействия пользователя с приложением. В данной статье рассмотрим основные принципы работы WidgetKit и интегрируем свой Widget в готовый проект.
