Информация
- В рейтинге
- 2 827-й
- Откуда
- Москва, Москва и Московская обл., Россия
- Зарегистрирован
- Активность
Специализация
Разработчик баз данных, DWH BI Lead
Ведущий
От 400 000 ₽
SQL
Python
Базы данных
Git
PostgreSQL
ClickHouse
CI/CD
Docker
Анализ данных
Под "Удаленкой" в значимом количестве вакансий мне встречался на самом деле "Гибрид". К сожалению.
Как-то раскраска сломалась? Вроде полоски QA все зеленые должны быть, а там как-то не по роли найма раскрашено (если смотреть подпись на полоске). Пример - yadro и Орбита
Хех, продакта может и не делает владельцем.
А вот лида инженеров данных, который забрал данные из источников, трансформировал в витрины с агрегатами, сделал в BI дашборд, и вывел на него метрики - делает.
Потому что он даёт эту "единую правду" для компании, и шансов сослаться на "так в источниках" - катастрофически мало, и надо исследовать косяки бесконечно. И с вопросами и претензиями идут к нему.
Аналогичные требования комбайна-универсала встречаю постоянно в требованиях к аналитику данных, иногда инженеру данных, иногда к руководителю проектов, изредка у CIO, бывает у архитектора.
Я всегда был Ж-shaped специалистом, 20 лет опыта в ИТ и уровень Lead - но от подобного волосы на ушах дыбом встают.
А сказать на собеседовании, что "для этого у меня всегда были классные специалисты-коллеги" (девопсы, бизнес-аналитики, HR и пр.) - страшно.
Сказать, что "половину из этого я быстро пойму с использованием AI и даже начну делать" - допустимо... но немного глупо (и так любой сказать может).
Сказать "не знаю" - уже выходит стыдно. Раз они такое ищут - значит такое бывает.
Сказать "вы не знаете, чего хотите, давайте я вам поясню" - самоубийство.
Но впрочем, даже почти полное совпадение описания вакансии и платформ с моими навыками и опытом сейчас даёт отказ без собеседований.
Наткнулся на статью и немного прифигел.
поговорить о фундаменте - о базе данныхи тут ниже -
"3 основных кандидатуры: dbt, OpenMetaData и SQLMesh"а потом
"dbt не является полноценным оркестратором"DBT вообще не является оркестратором (такая фишка вроде есть только в облачном платном dbt Platform?), и базой данных он тоже не является. И OpenMetaData тоже - это вообще каталог, другая платформа.
А я хотел узнать, что такое SQLMesh - и с таким началом статьи сложно доверять дальнейшему тексту =\
А работы в UK тоже не очень много по ИТ. Интересно, если приехал как айтишник, а в итоге в Маке нашел место - выгонят? )
Не совсем понял, сколько стоит именно "податься" (т.е. сумма до одобрения и сумма после) - условно, сколько теряешь, если отказ.
И когда именно тесты английского - после одобрения, но до переезда?
Прикольно эта статья читается из 2026... Дальше всё чудесатее и чудесатее
Андроида, а не гуманоида
И почти никто из комментаторов не понял сарказма в использовании термина "Дата лейк" в статье
В первой строке ошибка - в оригинале новости нет ничего про Galactic, только Orbit =\ Пока что она еще не остановила работу
Статья явно должна помочь устроиться студентам, не более.
Самое простое и быстрое, что можно сделать — заполнить резюме на ХедХантер, и выгрузить оттуда в pdf-формате.
Каждые несколько случайных минут с разных прокси.
Собственно, сам профитроллинг несколько в другом обычно заключается.
По объективным данным — результаты просто смешные, а иногда — позорные, как, например, попытки втюхивать руководству страны китайских поделок как российских.
2. Как вообще считают «количество показов рекламы» в приложении? По средней выборке верят на слово разработчику ПО или проводят верификацию и скрытые исследования?
3. Приняли решение не сотрудничать с Гугл Плей — это шедевр. Гугл Плей об этом уведомили? Это как «Назло маме отморозил уши».
Писал ли кто-нибудь что-то подобное про наем аналитиков (системных или бизнес-)?