Как стать автором
Обновить
5
0
Alena Guzharina @alenaguzharina

Product Marketing Manager at JetBrains Datalore

Отправить сообщение

Datalore Enterprise 2021.3: ячейки SQL, подключение Jupyter-ноутбуков к БД, интерактивные отчеты и многое другое

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров3.1K

Привет, Хабр!

Datalore Enterprise — это data science платформа для совместной работы с Jupyter-ноутбуками. Ее можно установить в частное облако или на приватный сервер компании.

Новая версия 2021.3 позволяет специалистам по анализу и обработке данных работать с базами данных и SQL-кодом внутри Jupyter-ноутбуков, а также легко делиться результатами работы с коллегами. Также мы интегрировали поддержку ноутбуков R и Scala, добавили новый реактивный режим, реализовали конструкторы графиков и множество других функций.

Читайте дальше, чтобы узнать о новых возможностях Datalore Enterprise 2021.3!

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+6
Комментарии6

Анонсируем версию Datalore Enterprise для команд Data Science

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров943

Привет, Хабр!

Jupyter-ноутбуки хоть и вызывают споры, однако все равно являются самым часто используемым инструментом для решения задач Data Science. Ноутбуки просты в личном использовании. Но если вы когда-либо пробовали организовать командную работу с ними, то наверняка сталкивались со сложностями. Именно поэтому мы в JetBrains решили выпустить специальную версию Datalore Enterprise для команд Data Science!

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+5
Комментарии0

Как изменился Datalore за 2020 год: мощная онлайн-среда для Jupyter-ноутбуков

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров6K

Привет, Хабр!


Datalore — это мощная онлайн-среда для Jupyter-ноутбуков, разработанная в JetBrains. Здесь мы собрали описание самых важных обновлений Datalore за прошедший год.

Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1+8
Комментарии2

Мы скачали 10 миллионов Jupyter-ноутбуков с Github — и вот что мы выяснили

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров14K

Привет, Хабр! 

На связи команда Datalore by JetBrains. Хотим поделиться с вами результатами анализа нескольких миллионов публично доступных репозиториев Github с Jupyter-ноутбуками. Мы скачали ноутбуки, чтобы немного больше узнать в цифрах о текущем статусе, пожалуй, самого популярного инструмента для data science.

Читать далее
Всего голосов 18: ↑16 и ↓2+20
Комментарии14

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирована
Активность