Пользователь
В настоящее время тема миграции с СУБД Oracle на СУБД PostgreSQL (и разработанную на её основе СУБД Postgres Pro) является очень актуальной. В этой области у команды Postgres Professional накоплен многолетний опыт, которым мы решили поделиться. На основе наших материалов для внутреннего обучения мы подготовили серию статей для Хабра о миграции данных в PostgreSQL из «оракловой» базы.
Также на близкие темы можно посмотреть следующие доклады и мастер-классы.
Привет, меня зовут Виктор Езерский, я работаю в центре управления данными «Инфосистемы Джет». Мы занимаемся построением хранилищ, Data Lake, платформ данных, ETL/EL-T и BI-систем. Последние 5–7 лет при построении хранилищ данных у наших заказчиков одна из часто встречаемых архитектур — Data Vault. Мы участвовали в доработке готовых хранилищ на базе Data Vault и делали Data Vault «с нуля».
Из опыта борьбы я вынес одно правило: Data Vault без фреймворка и автоматической генерации — большая беда. В этом посте расскажу, почему, а также поделюсь нашими подходами к созданию генератора. Сразу предупреждаю, что не дам готовых рецептов, но расскажу о наших основных подходах и что они нам дали.
В настоящее время, в сфере анализа данных и BI, уже не возможно не встретить такое понятия как DATA VAULT. Однако, на мой взгляд, есть некоторый недостаток информации по этой теме, особенно в русскоязычном сегменте интернета.
Можно найти интересные статьи о применении DATA VAULT в компаниях, однако основы и методология освещены недостаточно.
В англоязычном сегменте, дела обстоят значительно лучше. Можно купить книги авторов-изобретателей методологии DATA VAULT, но есть и статьи в открытом доступе, которые уделяют внимание именно основам.
Будучи вдохновленным одной из таких статей, я попытаюсь передать базовые вещи методологии DATA VAULT на русском языке.