Мысль о заработке с помощью ИИ не даёт мне покоя уже три года. Когда слово “агентные” можно было услышать только в интервью Сергея Брина, а опенсорсные модели годились только для adult-ботов, я создал своего первого агента с помощью nerve-cli. Это утилита, которая запускает запросы модели в цикле с доступом к утилитам и промптом-целью. Агент сам писал скрэпер новостей, проводил анализ настроений и выдавал рекомендации по инвестициям. По сути, это был прототип News Sentiment Trading.

Эта система выдавала конечный результат 1 раз из 10, и лишь один из 10 конечных результатов я брал в работу.

Но в 2025-м году с рынком что-то случилось. Новостной анализ перестал приносить желаемый результат. Вооруженный нейросетями (Claude, DeepSeek, Qwen, и бесплатные от Opencode) я принялся искать рабочий подход.

Это не очередной туториал «поставь LangChain и получи RAG за час». Это дневник того, как одна конкретная RAG-система вырастала из «нейросети, которая просто лазит грепом по md-файлам» до многослойного пайплайна с графом знаний, гибридным ретривом и адаптивной схемой рассуждений — и почему мне пришлось писать её с нуля, вместо того чтобы допилить существующую.

Юнит-тесты, интеграционные и Playwright E2E ловят баги в интерфейсе, но бессильны против вопроса «а не выгоднее ли просто положить стартовый капитал на депозит и ждать?». Рассказываю, как я заменил часть ручного тестирования браузерной космостратегии крошечной нейросетью-автопилотом — 49 тысяч параметров, чистый TypeScript без ONNX, и пять граблей от потолка точности 67% до сети, которая наглухо замирала при 99.7%.

Браузерная игра на 114 тысяч строк, целиком написанная с помощью нейросетей за три недели. Не про то, что ИИ умеет код, а про то, что удерживает большой проект управляемым, когда кодовая база не влезает в контекстное окно.

Запись в Notion - и текст на чужом сервере. Задачи в облачном планировщике - данные в чужой аналитике.

Волна локальных LLM показала широкой аудитории, что on-device - это реально. Модель работает, данные не покидают машину. RAG в indexeddb - кто так не делал?

Тот же сдвиг происходит с обычными инструментами. Всё заметнее, что ежемесячная подписка - это аренда софта, которым не владеешь и который нельзя отключить от сети.

Я доделал свои 7 pet-проектов. Все работают целиком в браузере, без сервера, без регистрации, без отправки данных куда-либо. Только локальное хранилище, шифрование на стороне клиента и нативные браузерные API.

Меня зовут Олег, я уже 20 лет работаю в ИТ и в основном на Enterprise-проектах. Сейчас работаю в Альфа-Банке на проекте Альфа-Онлайн и хочу поделиться своим видением управления сложностью на больших проектах.

Мой опыт работы с десятком комплексных решений показал, что системное мышление не просто важно, — оно жизненно необходимо для успешного ведения сложных проектов. Применение системного подхода позволяет не только увидеть «большую картину» во всей её полноте, но и предвидеть потенциальные проблемы, что является решающим фактором для эффективного управления проектами.

Цель данной статьи — демонстрация использования системного подхода при решении задач, которые стоят перед современными архитекторами и проектными командами. Мы рассмотрим важность стратегического мышления, оценки последствий решений на несколько шагов вперёд, и как важно избегать поспешных заключений, которые могут обернуться долгосрочными проблемами.