Этот текст я пишу из лучших побуждений, безо всякой иронии, снобизма и насмешки. Хочу сберечь время и нервы тем, кто поддался на «войти в айти» и прямо сейчас учится сортировать массивы, парсить строки и верит в «да-да, этим ты и будешь заниматься на работе».

Есть такое понятие – ошибка выжившего. Грубо говоря, о явлении, тенденции или событии судят по людям, которые прошли его успешно – выжили. Совершенно игнорируя информацию о тех, кто успеха не достиг. В результате случайная удача интерпретируется как устойчивая вероятность. Если интересна мат.часть – почитайте Нассима Талеба или Даниэля Канемана. Их книги существенно дешевле курсов по ИТ.

Я опишу типичные ошибки тех, кто не выжил. И, соответственно, не вошёл в ИТ. Всё из опыта личных наблюдений.

Да, если «тут всё неправда», «а вот мой друг Коля успешно…» или «а у меня получилось» - прекрасно, текст не про вас и не для вас. Вы и ваш друг Коля – выжившие.

Несмотря на громкое название статьи, она отнюдь не о том, что не нужно идти в айти. Сегодня я хотел бы обсудить вещи, которые необходимо знать начинающим программистам, сложности с которыми можно столкнуться по пути и ответить на вопрос, что делает кодоклепателя настоящим специалистом.

Пришедшая с началом пандемии удалёнка уничтожила главное пространственное ограничение рабочей жизни: необходимость каждый будний день гонять в офис. Некоторые компании сейчас вернулись к прежним строгим условиям, а вот сотрудники ИТ-компании Neoflex, в которой по-прежнему действует гибридный формат работы «офис-удаленка», могут работать из дома, причем делают это в абсолютно разных условиях. Кто-то просто делит небольшую рабочую зону с женой. А кто-то переехал на дачу у леса и теперь вынужден защищать дом от подскакивающих из чащи кабанчиков J. 

Наши коллеги уже опытны в удалёнке и накопили массу наблюдений о ней. Например, о том, как организовать работу эффективно, где бы ты ни находился. И также о том, чего делать точно не нужно, иначе любимая работа на любимой удалёнке станет кошмаром. Полезных советов про удалёнку на Хабре уже много. Так что в этом посте мы для вас собрали вредные. Читайте — и ни в коем случае не следуйте!

^{Моё домашнее рабочее место}

Да, о работе из дома есть уже миллион текстов, в том числе и на Хабре. Но многие советы из них вроде «оденьтесь по-офисному, и тогда будет рабочий настрой» для меня выглядят слишком обобщающими. Люди разные, и одним формальная одежда действительно помогает, а другим куда лучше работается в пижаме.

Поэтому сейчас, когда с удалёнкой столкнулось много новых людей и им полезна информация, я решил написать о ней немного по-другому. В тексте разделены общие соображения и мой личный опыт. Не надо считать этот опыт «правильным», ваш может очень отличаться. Скажем так, в тексте есть абстракция и пример реализации — а дальше вам надо разобраться, как всё имплементировать конкретно в вашем случае.

Я работаю из дома много лет (сначала как фрилансер, сейчас как штатный удалённый сотрудник с фиксированным графиком), а также читал много чужих текстов об удалёнке. Всё это не сделало меня идеалом эффективности, у меня самого не во всём получается следовать собственным советам. Но они заметно помогают мне, и если вы сейчас оказались на удалёнке, то могут помочь и вам. Также буду рад дополнениям в комментариях.

Мы написали уже десятки историй переезда специалистов из IT и смежных областей за границу. Собрали из них подборку статей о релокейте в теплые страны — к морю или просто туда, где практически не бывает зимы.

Ежемесячно мы смотрим, какие компании публикуют больше всего вакансий и изучаем активность найма в разрезе специализаций и квалификаций. А ещё собираем эффективные вакансии за месяц: те, которые привлекли больше всего внимания специалистов.

Собрали рейтинг активности найма в декабре — часто слышим от специалистов, что в конце года наем снижается, поэтому было особенно интересно посмотреть, что получится. А подтвердилось это мнение или нет — приглашаем проверить под кат.

Каждый раз читая очередную статью вида "Почему нейросети это тупик" (раз, два, три), испытываю странное чувство... несоответствия что ли. Как будто автор декларирует одно, а доказывает и аргментирует нечто совсем иное. Для мея сам тезис буквально звучит как оксюморон (не путать с рэпером ?), но почему именно - не так очевидно. Для этого надо разобраться, чем же на самом деле являются нейросети... Погнали!

Первое, чем современные нейросети (ИНС в общепринятом понимании, не путать с ИмНС aka SNN) не являются, это, собственно, нейросетями! ? Да, первый фрмальный нейрон, а за ним и перцептрон Розенблата были вдохновлены биологическими нейронами да и сверточные сети в некоторых аспектах демонстрируют некоторое сходство с обработкой визуального сигнала зрительной корой, но не более. Современный Data Since имеет общего с учением о нейронах примерно столько же, сколько современная аэродинамика с орнитологией: самолеты летают, но крыльями не машут!

Второе, чем ИНС так же не являются, это парадигмой искусственного интелекта. Пытаться их противопоставлять, как и наоборот, высказываться в духе "увеличим число параметров еще на пару-тройку порядков и вот оно - сознание!" - это как спорить является ли автомобиль воплощением скорости, или нет...

Так что же такое все-таки ИНС? Жми далее...

Сейчас менторство считается одним из мощнейших рычагов роста в IT и отличным способом развития soft & hard skills. На рынке уже тысячи менторов по различным тематикам. Но где найти этого эксперта, который подскажет верный путь, поможет решить рабочую задачу, составить план развития или прокачать новый навык?

Введение

Введение

Часть 1. Верстка стандартными средствами