Скотт Гэллоуэй - о том, почему катастрофизация вокруг ИИ это прежде всего инструмент привлечения инвестиций, кто реально выигрывает от этой революции и какой навык молодые люди сейчас теряют быстрее всего.

Эван Шпигель, сооснователь и CEO Snapchat, редко даёт интервью. Недавно он подробно рассказал, как его компания с миллиардом пользователей пережила 15 лет копирования их новых фичей конкурентами. Snapchat не просто выжили, они изобрели Stories, свайп-навигацию и AR-фильтры, которые клонировали все остальные соцсети. Шпигель объясняет, как ИИ меняет правила игры в продуктовой разработке и почему важно фокусироваться на дистрибуции продукта.

Кен Гриффин, основатель Citadel (по состоянию на начало 2026 года, Citadel признан самым прибыльным хедж-фондом за всю историю, и управляет больше чем 60 миллиардами долларов) рассказал о том, как компания формирует культуру победителей и как не задохнуться от бюрократии, когда у тебя тысячи сотрудников.

Многие из нас идут на работу, полные энтузиазма, что ИИ сделает самую нудную и сложную часть работы. Claude, Cursor, Gemini и десятки агентов — обещают освободить нас от рутины и превратить обычный день в поток гениальных идей. Но вместо лёгкости вы вдруг ловите себя на том, что мозг гудит, как перегретый сервер. Мысли путаются, решения даются медленнее, и вы тупите, будто после бессонной ночи. Добро пожаловать в эпоху «AI brain fry» (перегрев мозга от ИИ).

Именно так называется феномен, который подробно разбирают авторы статьи в Harvard Business Review (март 2026 года) — команда экспертов из BCG и Университета Калифорнии в Риверсайде. Они провели опрос среди 1488 американских сотрудников крупных компаний и выяснили, что ИИ не всегда друг. Иногда он становится тихим вором ваших когнитивных ресурсов.

Пользователям пора осознать, что ИИ требует ресурсов, а ресурсы - денег. Готовим кошельки или начинаем оптимизировать токены вручную.

Привет, меня зовут Янина. По основной работе управляю проектами и продуктами, а по вечерам преподаю разговорный английский на темы продуктовой разработки. Уже пару месяцев веду небольшой разговорный клуб, где мы с ребятами из ИТ (PM, PO, разработчики, дизайнеры, аналитики) разбираем реальные кейсы продуктовой разработки.Знаю на личном опыте, что английский не просто помогает в ИТ, но и прокачивает мозг для лучших решений в продукте. Он позволяет тестировать продукты зарубежных конкурентов и даже понимать SQL, чтобы самостоятельно написать ad hoc запрос.

Это саммари подкаста Ленни Рачицкого с Хамилем Хусейном и Шреей Шанкар. Ниже — главные идеи, и пошаговый процесс проведения оценки .

Мы живем в эпоху, когда топ-менеджеры Anthropic и OpenAI называют еvals (оценка качества AI-продукта) самым важным навыком для продакт менеджеров. Два года назад никто не знал этого слова, а сегодня это новая нефть в мире LLM.

Мо Гаудат, бывший директор бизнес развития Google X, говорит, что искусственный интеллект уже управляет вашим вниманием. Ведь именно алгоритмы порекомендовали вам этот текст. Мы стоим на пороге эпохи, где безработица в отдельных секторах достигнет 50%, а капитализм в его нынешнем виде рухнет. Но главная проблема не в технологии, а в том, что суперинтеллект появляется в момент, когда человеческая мораль находится на историческом минимуме.

На конференции Morgan Stanley Дженсен Хуанг заявил, что индустрия разработки ПО вскоре станет полностью token-driven. По его словам, каждая компания, разрабатывающая ПО, превратится в агентную, будет массово использовать и создавать цифровых работников, потребляя огромные объёмы токенов.

Луис фон Ан, CEO Duolingo: «ИИ не заменяет людей — он делает их в 10 раз продуктивнее»

В свежем интервью (апрель 2026) основатель и CEO Duolingo Луис фон Ан рассказал, как компания на практике внедряет ИИ. Никаких массовых сокращений, никаких «AI first» в ущерб людям. Вместо этого — реальный кейс: два сотрудника без технического бэкграунда и знаний шахмат за шесть месяцев создали самый быстрорастущий курс в истории компании.

Исторические подкасты на английском языке, которые рекомендует Илон Маск, и которые можно слушать в дороге или перед сном.

Ниже представлено практическое руководство для менеджеров по ценообразованию и рискам. Что такое персонализированное ценообразование, чем оно отличается от динамического ценообразования, а также как его обнаружить и управлять им без потери доверия клиентов и риска для контролирующих органов.

Широкое внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) обещает коренным образом преобразовать практически все розничные процессы — от бэк-офисных операций до взаимодействия с клиентами и даже самого подхода потребителей к совершению покупок. McKinsey прогнозирует, что один только генеративный ИИ может принести розничным продавцам от 240 до 390 миллиардов долларов добавленной стоимости. «В сочетании с ценностью негенеративного ИИ и аналитики это может превратить миллиарды долларов в триллионы», — говорится в отчете.

Помимо потенциала увеличения выручки, ИИ является мультипликатором силы, давая ритейлерам беспрецедентную возможность персонализировать взаимодействие с потребителями, потенциально углубляя вовлеченность, лояльность и удовлетворенность клиентов. Но как любой мощный инструмент, его можно использовать как во благо, так и во вред.

Недавние действия на уровне штатов и федеральном уровне в США позволяют предположить, что регуляторы подозревают недобросовестные намерения, особенно в отношении персонализированного ценообразования на основе ваших персональных данных (surveillance pricing) и связанных с ним проблем конфиденциальности. Surveillance pricing (еще иногда называют ценообразование на основе слежки) — это продуктовый метод, при которой розничный продавец использует личные данные покупателей и алгоритмы для установления индивидуальных цен на один и тот же товар. По сути, товар, который ритейлер закупает по фиксированной оптовой цене, продается разным покупателям по разным ценам в зависимости от их профиля данных.

NBIM (Norges Bank Investment Management) — крупнейший в мире государственный фонд — за 2 года провел тотальную ИИ-трансформацию. Вместо поиска одного «золотого кейса» компания внедрила ИИ в 171 процесс.

Ключевые решения
Принудительное обучение всех сотрудников (даже нежелающих), отказ от Scrum в пользу микрокоманд (2 разработчика + 1 бизнес-чувак), создание агентной архитектуры для критических инвестиционных решений.

Результат
Более 50% сотрудников теперь пишут код, экономия расходов на торговых издержках, сокращение времени подготовки к встречам на 80%.

Ниже представлено саммари кейса ИИ-трансформации фонда.

Удары Ирана по дата-центрам в Персидском заливе поставили под вопрос безопасность ИТ-инфраструктуры.

Представьте: вы подходите к коллеге и спрашиваете: «Сколько у нас продаж в этом квартале?» Звучит просто. Но за кулисами начинается ад. О каком квартале речь — календарном или финансовом? А «продажи» — это отгруженные товары, оплаченные заказы или подписанные договоры?

Без семантического слоя ИИ работает напрямую с исходными данными, где названия колонок часто неоднозначны (сумма, количество, дата). Это приводит к тому, что ИИ не может корректно интерпретировать запрос и выдаёт ошибку или бессмысленный результат. Семантический слой выступает как «переводчик»: он определяет, что означает каждая колонка, как связаны таблицы и какие метрики считаются главными. Благодаря этому ИИ получает чёткие инструкции и отвечает на вопросы пользователей точно, а не наугад.

Данный материал основан на выпуске Democracy Now! от 2 апреля 2026 года.

Контекст: война США и Ирана на 32-й день

Представьте себе: военный конфликт, где за 24 часа наносится удар по тысяче целей. Это не фантастика и не отчеты Пентагона из далекого будущего. Это, по заявлениям администрации Трампа, реальность 32-го дня войны с Ираном. Всего за месяц армия США поразила 11 000 объектов. Но за этими цифрами скрывается нечто более тревожное, чем просто мощь американской военной машины. За ними стоят алгоритмы.

Проект под кодовым названием Maven — это "Google Earth для войны". Карта, усеянная белыми точками, где каждая содержит координаты, высоту, тип объекта и пометку "свой" или "чужой". Именно эта система, под управлением ИИ, сегодня берет на себя работу, на которую раньше уходили месяцы. Как хвастается технический директор Palantir Шьям Санкар: "То, что требовало усилий 50–100 человек за полгода, сегодня делает один человек за две недели".

Они называют это «костюмом Железного человека», делающим солдат в 50 раз эффективнее. Но что происходит, если «костюм» дает сбой?

Привет, меня зовут Янина. Днем я управляю продуктами и проектами. Вечером — сижу в Jitsi с ребятами из IT и обсуждаю, почему у кого-то не полетел A/B-тест, как считать retention и что вообще считать ценностью в продукте. Мой разговорный клуб давно перестал быть просто поболтать на английском.

Раньше основой домашек были подкасты про какую-то боль в аналитике. Но в какой-то момент я поймала себя на мысли, что про аналитику очень сложно слушать. Ее лучше видеть (дашборд, cjm и тд). Поэтому в клуб пришли воркшопы и лекции из YouTube. И сегодня делюсь каналами, которые у нас в итоге прижились.

Если хотите, чтобы просмотр видео был максимально полезным для вашего английского, то:

Привет, меня зовут Янина. По основной работе я управляю проектами и продуктами, а по вечерам — преподаю разговорный английский на темы продуктовой разработки. Уже пару месяцев я веду небольшой разговорный клуб, где мы с ребятами из IT (PM, PO, разработчики, дизайнеры, аналитики) обсуждаем реальные кейсы продуктовой разработки.

В качестве материалов для аудирования я часто использую подкасты. Они стали одним из ключевых источников тем, лексики и инсайтов для встреч. Я не просто слушаю их сама — я отбираю эпизоды, которые потом превращаются в живые дискуссии и дают практическую пользу.

И сегодня делюсь подборкой подкастов, которые в 2026 реально помогают прокачивать английский и оставаться в контексте индустрии.

Если вы уже опытный продакт, нового в статье ничего не будет, это скорее систематизация и калибровка мышления через опыт зарубежных команд. Я регулярно разбираю воркшопы, лекции и отчёты и обсуждаю их с коллегами — на английском. Если вам это откликается, присоединяйтесь и предлагайте темы.

А сейчас — как раз такой разбор. Делюсь саммари мастер-класса Джейка Мора и Дэвида Барнарда о базовых, но критически важных принципах, которые напрямую влияют на эффективность пейволла.