Мы в Quadcode любим Golang и можем рассказать о языке и его преимуществах много интересного. Все это неспроста - не так давно мы переписали некоторые наши продукты или отдельные их модули именно на Go, чему радуемся до сих пор. Подробности самых интересных кейсов вскоре планируем раскрыть на Хабре, а пока что поделимся подборкой любимых книг, которые посвящены этому языку. Некоторые из них подходят для начинающих разработчиков, другие - для программистов с опытом. Объединяет все представленные в подборке книги одно - они могут оказаться ну очень полезными для тех, кто так или иначе связан с Go. Подборка - под катом, и, кстати, если вы уже читали какую-то из рекомендованных нами книг, расскажите о своих впечатлениях в комментариях. Поехали!

Да, кстати, еще одна ремарка - некоторые книги переведены на русский, некоторые - нет. Если перевода (пока, как хотелось бы надеяться) нет, то мы об этом скажем.

Большинство стран не разрешают иностранцам работать на своей территории по туристической визе. Но в последние два года, в условиях пандемии, многие из них решили принять новые законы, чтобы упростить жизнь людям, которые спокойно работают и приносят в страну деньги. Поэтому теперь они вводят визы для цифровых кочевников.

Последней страной, готовой к большим переменам, стала Испания. На днях они ввели специальную визу, которая позволит оставаться в стране до 3 лет, если вы получаете деньги за ее пределами.

Если вы хотели куда-то поехать и спокойно жить, не бросая своей текущей работы, вот какие сейчас есть варианты:

Привет, я Дмитрий Логвиненко — Data Engineer отдела аналитики группы компаний «Везёт».

Я расскажу вам о замечательном инструменте для разработки ETL-процессов — Apache Airflow. Но Airflow настолько универсален и многогранен, что вам стоит присмотреться к нему даже если вы не занимаетесь потоками данных, а имеете потребность периодически запускать какие-либо процессы и следить за их выполнением.

И да, я буду не только рассказывать, но и показывать: в программе много кода, скриншотов и рекомендаций.

Что обычно видишь, когда гуглишь слово Airflow / Wikimedia Commons

В предыдущих сериях постов для начинающих из ремикса книги Генри Гарнера «Clojure для исследования данных» (Clojure for Data Science) на языке Python мы рассмотрели методы описания выборок с точки зрения сводных статистик и методов статистического вывода из них параметров популяции. Такой анализ сообщает нам нечто о популяции в целом и о выборке в частности, но он не позволяет нам делать очень точные утверждения об их отдельных элементах. Это связано с тем, что в результате сведения данных всего к двум статистикам - среднему значению и стандартному отклонению - теряется огромный объем информации.

Цель этой статьи — показать как мы можем сконфигурировать два и более контейнеров, чтобы они могли взаимодействовать друг с другом. В этой статье мы сделаем следующее:

Создадим образ Docker используя простой веб-сервис с использованием Python и Flask.

Запустим два отдельных контейнера

Создадим сеть в Docker

Объединим контейнеры используя созданную сеть

Каждый год Оксфордский словарь английского языка выбирает «Слово года». Но в 2020-м что-то пошло не так. Издательство Оксфордского университета описало 2020-й как «год, который лишил нас дара речи», и сказало, что к нему невозможно подобрать правильное слово.

Но на наш взгляд, такое слово всё-таки есть. С прошлого марта в мире резко возросло использование слова «удаленно». Большинство предприятий отошли от традиционной модели офисной работы и стали пытаться организовать труд сотрудников из дома. Для разработчиков из СНГ это прекрасная возможность начать работу в лучших мировых компаниях. Зарплаты за рубежом выше, а возможностей сейчас стало больше, чем когда-либо прежде.

Мы постоянно исследуем рынок. Публикуем сотни вакансий ежедневно. И сейчас 40% выручки получаем от иностранных компаний, которые в основном нанимают программистов для удаленной работы.

Вот несколько наблюдений о том, как разработчику найти удаленную работу в 2021 году. И большой список ресурсов, которые могут помочь вам получить хорошую должность.

Мне кажется, в каждом языке программирования есть моменты, которые требуют повышенной концентрации внимания или больше практики для своего понимания. Python в этом плане не исключение, и сегодня я расскажу вам о нескольких каверзных вопросах, с которыми вы можете столкнуться как в повседневной разработке, так и в ходе прохождения собеседования.

Кирилл Маковеев, российский журналист и (теперь) предприниматель, который 6 лет живет в Аргентине, поговорил с нами об особенностях этой страны, информация о которой в Сети устаревает каждые несколько месяцев. Снег раз в 50 лет, бесплатная медицина и вузы для туристов, идеология перонизма, уникальный испанский и причины вечной гиперинфляции.

Получится разговор о плюсах и… плюсах жизни в этой стране. Минусов на этот раз почти не будет!

Команда Mail.ru Cloud Solutions перевела полное пошаговое руководство для создания образа Docker (GPU или CPU) вместе с объяснением всех передовых методов, которые следует использовать для обслуживания любого программного обеспечения на основе машинного обучения. Далее текст от лица автора.

Обычно создание Docker-образа считается простой задачей по сравнению с разработкой других компонентов системы машинного обучения, таких как конвейер данных, обучение модели, обслуживающая инфраструктура и т. д. Но неэффективный и громоздкий Docker-образ способен сильно понизить производительность или даже положить инфраструктуру.

Эта статья посвящена сборке идеального образа, а не рассмотрению его достоинств или применяемых в образе концепций. Я исхожу из того, что у вас есть базовые знания:

• об общей работе Docker;
• о том, как собирать и запускать Docker;
• о создании и синтаксисе Dockerfile.

Первый раз я установил Airflow по туториалам за 1 час. Он отлично открывался с сайта, красиво выглядел, но, к сожалению, не работал.

На дальнейшую переустановку и отладку у меня ушло ещё 10-15 часов.

Статью пишу по горячим следам, постараюсь отметить все проблемы, с которыми пришлось столкнуться.

Когда речь заходит о переезде IT-специалиста из России, первыми на ум приходят Германия, США или хотя бы Великобритания. В этих странах действительно высокие зарплаты, но и конкуренция намного выше среднего. А куда податься, если опыта пока немного, толкаться локтями с другими IT-инженерами не хочется, или просто не привлекают популярные для релокейта страны?

Предлагаем рассмотреть в качестве альтернативы Финляндию. Может, она не лидер в плане зарплат IT-инженеров, зато постоянно признается самой счастливой, безопасной и политически стабильной. А еще здесь безумно любят собак.

Мы побеседовали с предпринимателем, который давно живет в Финляндии, и с женой IT-специалиста, который переехал туда в прошлом году. И на основе их опыта расскажем, какие у Финляндии плюсы и минусы с точки зрения релокейта IT-специалиста, что нужно для переезда и как тут обстоят дела с работой, жильем и медициной.

• устройство кластера логов, который позволяет нам понимать, что происходит с платежами и транзакциями (а также в целом с компонентами и сервисами);
• работу дата-инженеров в машинном обучении;
• внедрение и трансформацию CI/CD.

Всем привет!

В этой статье я расскажу, как я сделал свой собственный .NET клиент для работы со Snowflake, чем он лучше официальных библиотек, как устроен и как им пользоваться.

Подождите! Подождите! Правда, это не очередная статья про типы бэкапов SQL Server. Я даже не буду рассказывать про отличия моделей восстановления и как бороться с разросшимся "логом".

Возможно (только возможно), после прочтения этого поста, вы сможете сделать так, чтобы бэкап, который снимается у вас стандартными средствами, завтра ночью снялся, ну, в 1.5 раза быстрее. И только за счёт того, что вы используете чуть-чуть больше параметров BACKUP DATABASE.

Если для вас содержимое поста было очевидным - извините. Я прочитал всё, до чего добрался гугл по фразе "habr sql server backup", и ни в одной статье не нашёл упоминания о том, что на время бэкапа можно каким-то образом повлиять с помощью параметров.

Интернет наводнен статьями о том, как похудеть "просто съедая меньше чем потратил" и отчетами об успешном опыте некоторых везунчиков. Чего нету (ну или очень мало) в интернете — это отчетов о том, как миллионы людей безрезультатно пытаются просто "съесть меньше", садясь на все новомодные диеты и неизменно возвращаясь к тому, с чего начинали, а иногда и скатываясь по шкале индекса массы тела в еще более красную зону.

В этой статье я постараюсь описать наиболее частые причины неудач и дать некоторые лайфхаки, который позволят обмануть свой мозг и наконец достигнуть своего так желаемого целевого веса.

Зачем это читать?

В предыдущей статье я рассказал про реальные доходы и расходы, на которые может рассчитывать инженер, работающий в одной из Big Tech компаний. Если вдруг это вас заинтересовало, здесь будут подробности про то, как туда устроиться.

Я работаю в LinkedIn, который был приобретен Microsoft в 2016 году. У меня были предложения от Facebook, Bayer и разных стартапов, плюс множество собеседований с другими компаниями в Долине, включая Google и Tesla.

В LinkedIn часть моих обязанностей (как и многих других сотрудников) — проводить интервью с кандидатами. Я знаю, как происходит процесс, и я покажу письма реальных рекрутеров.

В настоящее время, в сфере анализа данных и BI, уже не возможно не встретить такое понятия как DATA VAULT. Однако, на мой взгляд, есть некоторый недостаток информации по этой теме, особенно в русскоязычном сегменте интернета.

Можно найти интересные статьи о применении DATA VAULT в компаниях, однако основы и методология освещены недостаточно.

В англоязычном сегменте, дела обстоят значительно лучше. Можно купить книги авторов-изобретателей методологии DATA VAULT, но есть и статьи в открытом доступе, которые уделяют внимание именно основам.

Будучи вдохновленным одной из таких статей, я попытаюсь передать базовые вещи методологии DATA VAULT на русском языке.