К сожалению, не знаю, на каком этапе в русские документы попала именно такая транслитерация, но такой подход не лишён смысла, ведь в имёнах Smith, Jonathan или Elizabeth, мы транслитерурем "th" в "т".
У меня есть знакомая, которая оформляла в ЗАГСе свидетельство о браке на основе американских документов, у неё мужа зовут Keith, соответственно по российским правилам нужно было вписать Кейт, и сотрудники не хотели это делать. Но после долгих уговоров и совещаний, всё же написали и выдали ) дело было несколько месяцев назад
Ну с первым пропмптом всё понятно. Дело в том, что OpenAI, перед тем, как передать картинку в нейросеть, производит её предварительную обработку, в том числе изменение размера. Вы попросите нейросеть добавить в вывод ширину и высоту картинки, а потом нормируйте вывод относительно размеров, и получите достаточно точную сегментацию. В вашем примере я передал в OpenAI картинку 598х941, а нейросеть написала, что её размер 941х1390.
Идея алгоритма более-менее понятна, попытаюсь объяснить ) Программа начинает с хода на позицию 9, после чего ожидает вашего хода. Следующий ход программы будет ваш ход минус 1 (команды 24-25), при необходимости делая переход через начало. Например, если вы походите в позицию 1, программа ответит ходом на 8, т.е. переместится в соседнюю клетку против часовой стрелки. Затем приходит ваш черед ходить, и программа рассчитывает, что потенциально выигрышный ход для неё – это её предыдущий ход минус 4. В результате происходит сравнение вашего следующего хода с этим выигрышным ходом (шаги 42-44). Если ваш ход не совпадает с выигрышным, программа переходит к шагу 48 и завершает работу, заявляя о своей победе. Однако, если вы займете рассчитанную выигрышную позицию, то программа возвращается к команде 4, где происходит проверка четности последнего хода программы. Если этот ход нечетный, то по командам 9 и последующим переходом на 24 программа делает ход на одну позицию назад от своего последнего хода, создавая таким образом "вилку" (затем пользователь должен ходить на +4, и программа выигрывает, поставив свой крестик на позицию минус 1 от своего последнего хода). Если же последний ход программы был четным, то по команде 16 и последующему переходу на 24 программа ходит на одну позицию назад от последнего хода пользователя. Та же подпрограмма (команда 24) проверяет, закрыл ли пользователь клетку "программа + 4". Если после двух таких итераций пользователь закрывает эту клетку, программа завершает игру ничьей.
Я бы не стал называть это в полной мере уходом от налогов. Если у нас есть легальная возможность платить меньше налогов, то вполне логично ей воспользоваться. То, что касается страховых взносов, то тут всё тоже справедливо: вы платите только за то, чем пользуетесь, ИП тоже может платить социальные взносы, если сочтёт нужным соответствующее страхование. Проблема исключительно в том, что у людей нет полноценной возможности выбора, как им строить отношения с работодателем/заказчиком, и приходится прибегать к различным ухитрениям.
Можно составить нормально договор ГПХ с требованием доступности человека 40 часов в неделю, и так, что никто не придерется. Но вообще вся эта переквалификация мне выглядит каким-то пережитком прошлого. Если человек готов взять на себя предпринимательские риски, почему бы не дать ему возможность заработать больше?
Это смотря как договор составить. Можно прописать требования по доступности сотрудника в определенные промежутки времени, а также требование по количеству часов предоставления услуги, и в общих чертах описать круг выполняемых задач.
Сравнивать варианты оформления при получении одинаковой суммы на руки — не совсем корректно, так как выгода будет, очевидно, на стороне работодателя. Правильней было бы провести анализ, когда работодатель готов расходовать на сотрудника 150 000р. в месяц, а сотрудник сам выбирает как ему работать, как ИП (самостоятельно ведя бухгалтерию) или по трудовому договору. И тогда все нюансы обретают уже другой вес.
Для React есть хорошая библиотека рендеринга PDF, react-pdf. Там можно подготавливать PDF-документы в парадигме React, с использованием компонентов и т.д.
Не совсем ясна суть примера, но, теоретически, решение с заданием статического типа для переменной ключа, может быть лучше масштабируемым:
type OpenDoorKey = 'open_door_pls';
const wallet = {
key: "open_door_pls" as OpenDoorKey,
};
function openDoor(key: OpenDoorKey): void {
console.log("The door is now open!");
}
openDoor(wallet.key);
В случае более-менее большого проекта имеет смысл запомнить обработанные данные, чтобы не перегенерировать их при ре-рендеринге, а вывод элементов списка убрать в отдельный компонент.
Тут уже упоминали доставку от Вкусвилла и Перекрестка. Хотя и есть некоторая вероятность, что вам привезут некачественные весовые продукты, в абсолютном большинстве привозят нормального качества. Если вам доставили что-то испорченное, то этот вопрос легко решается со службой поддержки, которая без лишних вопросов возвращает деньги.
Это обсуждалось в другой статье на Хабре. По хорошему, автономная система должна выбирать скоростной режим таким образом, чтобы перед ней внезапно не оказывались пешеходы и не пришлось решать социальных дилемм.
Мне кажется, в ЦАО очень много негативных факторов поставлено неверно. В центре Москвы есть много POI с типом industrial, хотя на самом деле никаких производств там нет. Возможно, это офисы каких-либо промышленных компаний, не более того. Например, между Чистыми Прудами и Садовой-Черногрязской нет никаких производств, которых следует опасаться. noisy_place тоже вызывает вопросы, эти точки стоят в порой тихих переулках, где это точно не является раздражающим фактором. Впрочем, это характерно не только для ЦАО, какие industrial в Парке 50 лет Октября? Опоры ЛЭП? Ну так от ЛЭП нужно жить подальше, чем 150 метров, как минимум 500.
mosquitoes вообще не релевантно: комары часто размножаются в подвалах домов / ливневой канализации, конкретно в Москве эти отметки вообще ни на что не влияют, к тому же, если вас это беспокоит, после определенной высоты комаров нет. Мы жили на 16 этаже, и комаров вообще не было, хотя в пределах 150 метров от дома можно даже и заболоченную местность найти.
Там для каждого типа POI нужно назначить свою дальность. Для свалок или станции аэрации сделать хотя бы 3-5 километров, если какое большое предприятие, то 150 метров это тоже очень мало. И в то же время, почему в ЦАО так мало "пригодных" мест? Я знаю кучу отличных местечек в Басманном районе, где очень даже уютно жить.
Если человек знаком с другим языком программирования, то код становится уже не совсем непонятным, и можно попробовать понять его логику, прежде чем копи-пастить. Конечно, гарантий безопасного кода никто не даст, но в этом нельзя быть уверенным, и, если написать код самостоятельно, наспех изучив Swift, или в случае аутсорса. Картинка не отражает реальности, на практике ChatGPT хорошо справляется с большим числом несложных задач.
Про WWP Capital уже много информации нарыто, а её основатели всем известны (Филипп Ребийяр, Антон Агафонов и Наталья Ярославцева), можно погуглить про них.
Этот вопрос уже поднимался 12 лет назад, с приведением большего числа подробностей https://kprf.ru/crisis/edros/105245.html
К сожалению, не знаю, на каком этапе в русские документы попала именно такая транслитерация, но такой подход не лишён смысла, ведь в имёнах Smith, Jonathan или Elizabeth, мы транслитерурем "th" в "т".
У меня есть знакомая, которая оформляла в ЗАГСе свидетельство о браке на основе американских документов, у неё мужа зовут Keith, соответственно по российским правилам нужно было вписать Кейт, и сотрудники не хотели это делать. Но после долгих уговоров и совещаний, всё же написали и выдали ) дело было несколько месяцев назад
Ну с первым пропмптом всё понятно. Дело в том, что OpenAI, перед тем, как передать картинку в нейросеть, производит её предварительную обработку, в том числе изменение размера. Вы попросите нейросеть добавить в вывод ширину и высоту картинки, а потом нормируйте вывод относительно размеров, и получите достаточно точную сегментацию. В вашем примере я передал в OpenAI картинку 598х941, а нейросеть написала, что её размер 941х1390.
Идея алгоритма более-менее понятна, попытаюсь объяснить )
Программа начинает с хода на позицию 9, после чего ожидает вашего хода. Следующий ход программы будет ваш ход минус 1 (команды 24-25), при необходимости делая переход через начало. Например, если вы походите в позицию 1, программа ответит ходом на 8, т.е. переместится в соседнюю клетку против часовой стрелки. Затем приходит ваш черед ходить, и программа рассчитывает, что потенциально выигрышный ход для неё – это её предыдущий ход минус 4. В результате происходит сравнение вашего следующего хода с этим выигрышным ходом (шаги 42-44). Если ваш ход не совпадает с выигрышным, программа переходит к шагу 48 и завершает работу, заявляя о своей победе. Однако, если вы займете рассчитанную выигрышную позицию, то программа возвращается к команде 4, где происходит проверка четности последнего хода программы. Если этот ход нечетный, то по командам 9 и последующим переходом на 24 программа делает ход на одну позицию назад от своего последнего хода, создавая таким образом "вилку" (затем пользователь должен ходить на +4, и программа выигрывает, поставив свой крестик на позицию минус 1 от своего последнего хода). Если же последний ход программы был четным, то по команде 16 и последующему переходу на 24 программа ходит на одну позицию назад от последнего хода пользователя. Та же подпрограмма (команда 24) проверяет, закрыл ли пользователь клетку "программа + 4". Если после двух таких итераций пользователь закрывает эту клетку, программа завершает игру ничьей.
Я бы не стал называть это в полной мере уходом от налогов. Если у нас есть легальная возможность платить меньше налогов, то вполне логично ей воспользоваться. То, что касается страховых взносов, то тут всё тоже справедливо: вы платите только за то, чем пользуетесь, ИП тоже может платить социальные взносы, если сочтёт нужным соответствующее страхование. Проблема исключительно в том, что у людей нет полноценной возможности выбора, как им строить отношения с работодателем/заказчиком, и приходится прибегать к различным ухитрениям.
Можно составить нормально договор ГПХ с требованием доступности человека 40 часов в неделю, и так, что никто не придерется. Но вообще вся эта переквалификация мне выглядит каким-то пережитком прошлого. Если человек готов взять на себя предпринимательские риски, почему бы не дать ему возможность заработать больше?
Это смотря как договор составить. Можно прописать требования по доступности сотрудника в определенные промежутки времени, а также требование по количеству часов предоставления услуги, и в общих чертах описать круг выполняемых задач.
Сравнивать варианты оформления при получении одинаковой суммы на руки — не совсем корректно, так как выгода будет, очевидно, на стороне работодателя. Правильней было бы провести анализ, когда работодатель готов расходовать на сотрудника 150 000р. в месяц, а сотрудник сам выбирает как ему работать, как ИП (самостоятельно ведя бухгалтерию) или по трудовому договору. И тогда все нюансы обретают уже другой вес.
Для React есть хорошая библиотека рендеринга PDF, react-pdf. Там можно подготавливать PDF-документы в парадигме React, с использованием компонентов и т.д.
Не совсем ясна суть примера, но, теоретически, решение с заданием статического типа для переменной ключа, может быть лучше масштабируемым:
В случае более-менее большого проекта имеет смысл запомнить обработанные данные, чтобы не перегенерировать их при ре-рендеринге, а вывод элементов списка убрать в отдельный компонент.
Попробовал немного рассказать нейросети про Пятерочку и про спальные районы Белграда
Тут уже упоминали доставку от Вкусвилла и Перекрестка. Хотя и есть некоторая вероятность, что вам привезут некачественные весовые продукты, в абсолютном большинстве привозят нормального качества. Если вам доставили что-то испорченное, то этот вопрос легко решается со службой поддержки, которая без лишних вопросов возвращает деньги.
Это обсуждалось в другой статье на Хабре. По хорошему, автономная система должна выбирать скоростной режим таким образом, чтобы перед ней внезапно не оказывались пешеходы и не пришлось решать социальных дилемм.
Ещё есть https://ru.wikipedia.org/wiki/Интернет-время
Мне кажется, в ЦАО очень много негативных факторов поставлено неверно. В центре Москвы есть много POI с типом industrial, хотя на самом деле никаких производств там нет. Возможно, это офисы каких-либо промышленных компаний, не более того. Например, между Чистыми Прудами и Садовой-Черногрязской нет никаких производств, которых следует опасаться. noisy_place тоже вызывает вопросы, эти точки стоят в порой тихих переулках, где это точно не является раздражающим фактором. Впрочем, это характерно не только для ЦАО, какие industrial в Парке 50 лет Октября? Опоры ЛЭП? Ну так от ЛЭП нужно жить подальше, чем 150 метров, как минимум 500.
mosquitoes вообще не релевантно: комары часто размножаются в подвалах домов / ливневой канализации, конкретно в Москве эти отметки вообще ни на что не влияют, к тому же, если вас это беспокоит, после определенной высоты комаров нет. Мы жили на 16 этаже, и комаров вообще не было, хотя в пределах 150 метров от дома можно даже и заболоченную местность найти.
Там для каждого типа POI нужно назначить свою дальность. Для свалок или станции аэрации сделать хотя бы 3-5 километров, если какое большое предприятие, то 150 метров это тоже очень мало. И в то же время, почему в ЦАО так мало "пригодных" мест? Я знаю кучу отличных местечек в Басманном районе, где очень даже уютно жить.
Если человек знаком с другим языком программирования, то код становится уже не совсем непонятным, и можно попробовать понять его логику, прежде чем копи-пастить. Конечно, гарантий безопасного кода никто не даст, но в этом нельзя быть уверенным, и, если написать код самостоятельно, наспех изучив Swift, или в случае аутсорса. Картинка не отражает реальности, на практике ChatGPT хорошо справляется с большим числом несложных задач.
Про WWP Capital уже много информации нарыто, а её основатели всем известны (Филипп Ребийяр, Антон Агафонов и Наталья Ярославцева), можно погуглить про них.