Однажды я решил изучить язык Swift и разработать свое первое приложение для iOS. Для этого я решил создать реальный проект, который заключался в оптимизации нашумевшего LLaMA.cpp под iOS. Я поставил перед собой задачу обеспечить запуск 3B и 7B моделей на iPhone 12 Pro с приемлемой скоростью. Под «приемлемой» скоростью я имею в виду такую, чтобы пользователь не успевал заскучать, читая предсказанный текст, пока генерируется новая часть. Что из этого получилось (и какие трудности были при реализации) читайте в статье.

Хочу поделиться довольно простым, но как показало время, полезным способом управления медиаклавишами macOS из быстрых команд (например iOS), без дополнительных клиент-серверных приложений. Управление происходит с помощью вызова скрипта на python по ssh. Для имитации нажатия медиа клавиш использована библиотека pyobjc-framework-Quartz.

Нейронные сети, рисующие “всякое” по запросу, не обошли стороной и меня. После того как наигрался, я решил, что раз тема из области искусственного интеллекта, то и интерфейс взаимодействия нужен соответствующий. Например, голос и желательно на русском языке. Так появилась идея создать быструю команду для siri. Что из этого получилось, читайте далее. В конце статьи - ссылки на быстрые команды, репозиторий с необходимыми файлами и инструкция по установке.

Хочу поделиться опытом добавления некоторой вольности Алисе (внутри колонок поддерживающих локальный API).

Идея заключается в том, чтобы Алиса реагировала на присутствующих людей. Для этого их необходимо идентифицировать, например, с помощью распознавания лиц. В статье будет использован самый простой (на мой взгляд) вариант создания модели для распознавания лиц – тренировка модели в Google Teachable Machine, так как он не требует знаний и хорошего железа.

Failed to connect to lockdownd service on the device.
Try again. If it still fails try rebooting your device.