Данная статья предназначена для разъяснения сути фундаментальных методов построения и оптимизации «искусственного интеллекта» для компьютерных игр (в основном антагонистических). На примере игры в зайца и волков будет рассмотрен алгоритм «Минимакс» и алгоритм его оптимизации «Альфа-бета отсечение». Помимо текстового описания, статья содержит иллюстрации, таблицы, исходники, и готовую кроссплатформенную игру с открытым кодом, в которой вы сможете посоревноваться с интеллектуальным агентом.

Когда мы рассказывали о нашей системе переводов, нас попросили написать и о том, как идет продвижение TeamLab, в особенности, на зарубежные рынки. Сегодня попробуем. Были и взлеты и падения, шли очень часто методом проб и ошибок, но любой опыт бесценен, вот им и поделимся, может, кому пригодится. Не будем писать умных, и уже ставших банальными, советов про SEO, Adwords и прочее, постараемся быть по максимуму конкретными.



Итак, выжимка из основных методов привлечения новых пользователей и укрепления лояльности уже существующих, которые успешно срабатывают для нашего проекта и по сей день:

При управлении большим парком серверов (100 и более) в определенный момент возникает вопрос об упрощении выполнения рутинных задач.

Одно из главных требований в таких условиях — иметь полное представление о том, что и когда происходит на серверах, находящихся в зоне личной ответственности, но доступ к которым имеют еще как минимум несколько десятков разработчиков.

Сегодня мы поговорим об авторизации пользователей на Linux-серверах с использованием БД MySQL и приложения Puppet.

Kartograph — это новый фреймворк для создания интерактивных картографических веб приложений без использования Google Maps/Bing Maps или любого другого сервиса. Он создавался с учетом потребностей дизайнеров и журналистов.

Можно поглядеть на демки, чтобы узнать на что способен Kartograph.

Теория создания самодельной автомобильной спутниковой сигнализации с web-интерфейсом и поддержкой eCall / ЭРА-ГЛОНАСС на базе микроконтроллеров STM32 как основа концепции «Умный автомобиль», и её использование в системах «Умный дом». Реализация аналога технологии Volvo On Call и автомобильной социальной сети Toyota Friends.

Приветствую!

Думаете как собирать счетчики со своих собственных сервисов?
Запарились парсить логи?
Постоянно забываете настроить сбор счетчиков для нового или переехавшего в другое место сервиса?



Тогда welcome!

Предположим, у вас есть большое приложение написанное на Java. Это может быть web-сервлет размещенный в контейнере или standalone-сервис. В процессе разработки (да и во время эксплуатации) возникает необходимость отслеживать процессы, протекающие в JVM: работу garbage collector, использование памяти, жизненный цикл потоков, а так же иные специфичные для вашего проекта показатели посредством MBean. Самый простой вариант — использовать профилировщик. Но увы, проблемы не случаются по расписанию, и невозможно заранее знать, когда нужно подключить профилировщик, а держать его постоянно включенным тоже не вариант. В таких случаях идеальное решение — непрерывный мониторинг. О нем и пойдет речь. Но для начала пара слов о классической профилировке.

Здравствуйте, коллеги!

Здесь часто появляются статьи на тему генетических алгоритмов, разрешите и мне внести свои пять копеек.

Вот уже пару лет я виде хобби разрабатываю Java-фреймворк EvoJ посвященный ГА. Когда я только начинал работу с ГА самое большое неудобство представляла необходимость векторизации переменных составляющих решение, поэтому в своем фреймворке я постарался сделать векторизацию переменных прозрачной для программиста, возложив всю грязную работу на плечи фреймворка. Кроме того, так как ГА очень хорошо поддается распараллеливанию, я постарался сделать переход к многопоточности не менее легким.

Facebook Timeline делает большую революцию в мире социальных сетей, придает новый вид для пользовательских профилей. Сегодня, посмотрим как просто можно реализовать этот проект с помощью jQuery и CSS.

Как-то давно я уже писал об этом, но немного скудно и сумбурно. После я решил расширить список инструментов в обзоре, добавить статье структуры, учесть критику (большое спасибо Lefty за советы) и отправил ее на конкурс на СекЛаб (и опубликовал ссылку, но по всем понятным причинам ее никто не увидел). Конкурс закончен, результаты объявили и я с чистой совестью могу ее (статью) опубликовать на Хабре.

Бесплатные инструменты пентестера веб-приложений

В данной статье я расскажу о наиболее популярных инструментах для пентестинга (тестов на проникновение) веб-приложений по стратегии «черного ящика».
Для этого мы рассмотрим утилиты, которые помогут в данном виде тестирования. Рассмотрим следующие категории продуктов:

1. Сетевые сканеры
2. Сканеры брешей в веб-скриптах
3. Эксплойтинг
4. Автомазация инъекций
5. Дебаггеры (снифферы, локальные прокси и т.п.)

Итак, в продолжение предыдущей статьи я попробую на реальных ситуациях рассказать о проблемах, которые возникали у меня при работе в реальных проектах.

Миграционные скрипты

Пожалуй, одной из наиболее частых проблем при работе с кешем в моем приложении является необходимость накатывать миграционные скрипты на работающий сервер. Ведь если эти скрипты запускаются не через фабрику сессий работающего сервера, то кеш этой фабрики никак не узнает об изменениях, которые делаются в базу. Следовательно, получаем проблему несовместимости данных. Для решения этой проблемы есть несколько путей:

1. Рестарт сервера — самый простой и, обычно, самый не приемлемый способ;
2. Очистка кеша через определенные механизмы — пожалуй самый оптимальный по простоте и надежности метод. Этот метод можно вынести, например в JMX, на веб страничку или другой интерфейс и вызывать при необходимости. Гибкость метода в том, что пишется это один раз, а используется сколько угодно и где угодно. В случае, если Ваш провайдер кеша — EHCache и класс провайдер — SingletonEhCacheProvider, то Ваш код может выглядеть так:
   

   public String dumpKeys() {
       String regions[] = CacheManager.getInstance().getCacheNames();
       StringBuilder allkeys = new StringBuilder();
       String newLine = System.getProperty("line.separator");
       for (String region : regions) {
           Ehcache cache = CacheManager.getInstance().getEhcache(region);
           allkeys.append(toSomeReadableString(cache.getKeys()));
           allkeys.append(newLine);
       }
       return allkeys.toString();
   }
   

   
   Естественно что этот код должен выполняться в том же процессе что и хибернейт, статистику которого Вы хотите отследить. Подробней можно прочитать тут. Того же можно добиться используя фабрику сессий.
   
3. Запуск миграционных скриптов, используя фабрику сессий работающего сервера. Это похоже на второй метод, с той лишь разницей, что мы не очищаем кеш, а пропускаем все миграционные скрипты через существующую фабрику. Таким образом все необходимые кеши обновляться сами. Этот метод рационально использовать в случае если кеш большой и дешевле его обновлять нежели создавать по новой;

Довольно часто в java приложениях с целью снижения нагрузки на БД используют кеш. Не много людей реально понимают как работает кеш под капотом, добавить просто аннотацию не всегда достаточно, нужно понимать как работает система. Поэтому этой статье я попытаюсь раскрыть тему про то, как работает кеш популярного ORM фреймворка. Итак, для начала немного теории.

Прежде всего Hibernate cache — это 3 уровня кеширования:

• Кеш первого уровня (First-level cache);
• Кеш второго уровня (Second-level cache);
• Кеш запросов (Query cache);

Кеш первого уровня

Кеш первого уровня всегда привязан к объекту сессии. Hibernate всегда по умолчанию использует этот кеш и его нельзя отключить. Давайте сразу рассмотрим следующий код:

SharedDoc persistedDoc = (SharedDoc) session.load(SharedDoc.class, docId);
System.out.println(persistedDoc.getName());
user1.setDoc(persistedDoc);

persistedDoc = (SharedDoc) session.load(SharedDoc.class, docId);
System.out.println(persistedDoc.getName());
user2.setDoc(persistedDoc);

Возможно, Вы ожидаете, что будет выполнено 2 запроса в БД? Это не так. В этом примере будет выполнен 1 запрос в базу, несмотря на то, что делается 2 вызова load(), так как эти вызовы происходят в контексте одной сессии. Во время второй попытки загрузить план с тем же идентификатором будет использован кеш сессии.
Один важный момент — при использовании метода load() Hibernate не выгружает из БД данные до тех пор пока они не потребуются. Иными словами — в момент, когда осуществляется первый вызов load, мы получаем прокси объект или сами данные в случае, если данные уже были в кеше сессии. Поэтому в коде присутствует getName() чтобы 100% вытянуть данные из БД. Тут также открывается прекрасная возможность для потенциальной оптимизации. В случае прокси объекта мы можем связать два объекта не делая запрос в базу, в отличии от метода get(). При использовании методов save(), update(), saveOrUpdate(), load(), get(), list(), iterate(), scroll() всегда будет задействован кеш первого уровня. Собственно, тут нечего больше добавить.

Сам я не очень люблю заголовки вроде «Покемоны в собственном соку для чайников\кастрюль\сковородок», но это кажется именно тот случай — говорить будем о базовых вещах, работа с которыми довольно часто приводить к купе набитых шишек и уйме потерянного времени вокруг вопроса — «Почему же оно не работает?». Если вы до сих пор боитесь и\или не понимаете Юникода — прошу под кат.

Дано: небольшая компания (или вообще ЧП) в США, Великобритании, Германии, Франции или Японии. Вы только что открылись с целью продавать… ну скажем, няшные чехлы для сотовых телефонов. Подняли сайт, на нем биллинг карточек, открыли счет в UPS / FedEx (подчеркнуть по вкусу), затоварились продукцией, накупили кучу упаковочного материала, и сели ждать первого заказа.

Сегодня попробую осветить денежные вопросы.
Банковский счет, карты, платежи, PayPal и все такое.
Это продолжение топика HOWTO: свой бизнес в США из России, если кто пропустил.

Работать дизайнером очень интересно. Это творческая работа. И как любому творческому человеку, дизайнеру нужна муза или вдохновение.

Я уверен, что у каждого дизайнера есть набор сайтов, на которые они периодически заходят для того что бы черпать это самое вдохновение. У меня так же есть такой список. И я хочу им с вами поделиться.

Естественно, если вы расскажите о своих ресурсах, я буду благодарен.

Хочу сразу предупредить, что практически все ресурсы, собранные мной — англоязычные. Только лишь один на русском. Так же я не очень приветствую узкопрофильные ресурсы (речь о ресурсах, на которых можно скачать только кисти для photoshop и прочее).

    Наверняка многие из нас хоть раз думали про себя: «Черт побери, и везет же этим американцам!». Это касается многого, от магазинов с доставкой «только в пределах 48 континентальных штатов» до вполне серьезных контрактов, которые срываются только потому, что потенциальный заказчик в США категорически не желает иметь дело с иностранцами.

    В этой статье я попробую осветить процесс создания и администрирования американской корпорации для резидента РФ. Наверняка многие из фактов для самих американцев покажутся тривиальными, однако для жителя России все куда сложнее — увы, это данность. Чтоб не сказать — это Родина, сынок. Оговорюсь сразу — я все это проделал более 2 лет назад, так что, некоторые детали могут быть не совсем актуальны. Но вряд ли что-то поменялось принципиально.

Возможно, кто-то из читателей сталкивался с этой проблемой. В багтрекере GAE она уже давно висит в виде незакрытого Issue 3379. Кажется, изначально проблема касалась только Java, но сейчас она наблюдается и в Python (по крайней мере в 2.7). Описание ошибки и решение для Java можно найти, например, там, а в этом топике речь пойдёт про Python.

Коротко о сути. Часто сайты пытаются установить более одной cookie за раз. Делают они это путём указания нескольких заголовков Set-Cookie в ответе на запрос. По странному ведёт себя в этом случае urlfetch (и базирующиеся на нём urllib/urllib2): все эти заголовки склеиваются в один и разделяются запятыми. Надо ли напоминать, что запятые также присутствуют в полях expiries, а порой и в самих значениях cookie, что очень затрудняет обратный разбор такой строки. А стандартный HTTPCookieProcessor из urllib2 и mechanize просто не справляется с такой ситуацией.

Итак, если ваш проект использует поддержку cookies «из коробки» в urllib2 или mechanize, то вам безусловно подойдёт

Я хочу рассказать вам про то, как создать грамотный Elevator Pitch – одноминутную презентацию проекта потенциальному инвестору на базе собственного опыта. Когда у вас есть всего одна минута, чтобы презентовать проект, вы должны четко понимать, на что потратить эти драгоценные секунды.

Краткость — сестра таланта

Для начала попробуйте описать ваш проект и уложиться в 150-200 слов, при этом нужно, чтобы в эти 200 слов уместилось описание основной идеи, её уникальность и польза для потребителя, ваша оценка рынка, состав и опыт команды, текущий статус проекта и объем желаемого финансирования. Так как вы можете не уложиться в минуту, когда будете пересказывать этот текст, постарайтесь всё важное вложить в первый абзац и первые 20 секунд презентации.

Первое впечатление

Первая фраза – самая важная, попробуйте написать несколько вариантов, покажите эти варианты старшему поколению, если они вас не понимают – перепишите. Повторяйте упражнение до тех пор, пока большей части видящих текст впервые, он не станет понятен.

Примечание: автор текста — Всеволод Леонов, Академия проектов Farminers

Всем привет. Если вы уже сделали упражнение от Александра Бородича и написали elevator pitch, самое время начать работу над более детальным документом (просто pitch, или pitch book), который вы отправите потенциальному инвестору после того, как он купился на ваш elevator pitch.