Данные, данные и еще раз данные. От анализа банковских операций до оптимизации загруженности рейсов авиакомпаний. Изучение ситуации «в реальном времени» — возможность сделать выводы и принять сбалансированное решение в ограниченных временных рамках. Отличный пример — гонки «Формулы-1».
Перед каждым этапом гонщики проводят тестовые заезды. Болиды
начинены сотнями сенсоров, которые позволяют мониторить работоспособность всех узлов и агрегатов машины.
Датчики одного болида генерируют более 1 ГБ данных за заезд — это информация о положении машины на треке, скорости, работе коробки переключения передач и даже давлении воздуха в шинах. Эти данные позволяют получить максимально полню картину о техническом состоянии болида и зафиксировать неисправности.
К концу сезона у гоночных команд накапливаются терабайты данных, которые подвергаются тщательному анализу. Результат — успех или поражение команды в дальнейших гонках. Подобные задачи решают платформы хранения и обработки. Например, в сезоне гонок «Формула-1» 2014 года команда McLaren прибегала к
технологии SAP HANA.
В этой статье нам бы хотелось остановиться на программно-аппаратном комплексе SAP HANA и рассмотреть существующие
методики расчета облачных мощностей под этот тип хостинга.
