Рождение autobinary, как и многих других фреймворков, началось с автоматизации рутинных задач. На тот момент мы создавали много look-alike моделей (в основе - модель бинарной классификации) по разным продуктам банка. Одни и те же скрипты писать было скучно. Более того – накопилось много разрозненных скриптов, которые хотелось привести к единому формату.
Мы проводим мероприятия не только по темам, которыми занимаемся сами. В феврале мы собрали специалистов по использованию машинного обучения в спорте. Удивительно, как много процессов связывают эти две сферы — анализ данных и спорт — и какое количество нерешенных проблем возникает на стыке между ними. Перед вами доклад Дмитрия Дагаева — заместителя проректора НИУ ВШЭ.
— Сегодня я постараюсь коротко рассказать о задачах, которые уже решаются с помощью анализа данных в спорте. Мы увидим, что именно взаимодействие агентов является ключевым фактором, который позволяет решать эти задачи.
