Насчет «первого варианта группировки», я в целом с вами согласен, но когда писал было несколько аргументов за и против. С точки зрения структуры данных, это именно гистограмма без пропусков и воспринимать ее нужно именно как что-то без пропусков. Также ggplot2, plot.ly, matplotlib считают это вариантом представления гистограммы, хотя согласен, что не ахти какие источники, но лишь ради упоминания вводить дополнительный термин мне показалалось излишним.
Аббревиатура исключительно одна, при первом же упоминании дается ее определение и расшифровывается название без лишних английских слов. Мне очень совестно, что вам удалось увидеть статью до исправления.
То ли я старею, то ли современное программное обеспечение, основанное «фитбеке» пользователей (читай тестирование пользователями) сподвигло меня на тщательное выбор обновлений для телефона, не менее чем через неделю после его появления в play store.
Но приходится признать, что продукты Яндекса постепенно пропадают с моего телефона как раз из-за появления не исчезающих багов.
У первого подхода есть еще одна неприятность, что поля должны быть инициализированы финальными значениями, а значит что-нибудь простое
public class HelloWorld{
static class A {
int a=0;
}
public static void main(String []args){
List<A> as = new ArrayList<>();
for(int i=0; i<10; ++i)
as.add(new A(){{a=i;}});
}
}
Как раз с этого заметка и возникла. На одном радио был опрос сколько человек получают больше среднего, среди позвонивших было всего 15% таковых. Надеюсь из заметки стало понятнее почему постановка опроса не корректная.
В тексте есть ссылка на этот подход. И да, практически все пакеты предлагают именно гистограммный подход, например (раз уж я тут пишу на скале), он предлагается в mllib spark-а и breeze (scala backend) для spark. Тут я описываю метод, когда мы хотим обойтись минимальнымы предположениями о структуре входных данных, то есть мы не знаем min/max, не знаем разброс, да и вообще почти ничего не знаем. =)
Надо было упомянуть сэмплирование, но очень хотелось описать алгоритм в котором N не известно заранее. В подходе с сэмплированием описание алгоритма перехода от N к N+1 c объяснением того, что «обновленная» выборка обладает всеми необходимыми свойствами занимает больше места.
Как правильно пишут лечится не эпилепсия, а симптомы. Задача лекарств минимизировать силу, длительность и частоту появления припадков. Животные модельные — то есть более менее понятно как у них припадки происходят и поэтому можно говорить об эксперименте. Для того чтобы продолжительность наблюдения была обозрима (менее года) припадки у них не раз в полгода, а раз в день, но надо понимать, что это среднее «по больнице» и были разные субъекты.
Бьёрн Страуструп создал С++ 36 лет назад, и он до сих пор востребован и пользуется популярностью у разработчиков, потому что знает, что НЕ надо делать в С++.
Поясню вопрос: В примере по ссылке, добавление, удаление вершин реализовано подменой корня, то есть предыдущие копии как таковые не используются и не нужны. Придумать, когда они могут быть нужны мне с ходу не получилось, может быть кто-нибудь может натолкнуть на пример.
Надеялся увидеть, как персистентная дерамида инкапсулирует работу в многопоточной среде, но получается, что необходимо лочить всю дерамиду ради мерджа (ждать нового корня) даже для добавления одного элемента.
Аббревиатура исключительно одна, при первом же упоминании дается ее определение и расшифровывается название без лишних английских слов. Мне очень совестно, что вам удалось увидеть статью до исправления.
Но приходится признать, что продукты Яндекса постепенно пропадают с моего телефона как раз из-за появления не исчезающих багов.
не скомпилируется, так как i не final.
Тег добавил.
Надеялся увидеть, как персистентная дерамида инкапсулирует работу в многопоточной среде, но получается, что необходимо лочить всю дерамиду ради мерджа (ждать нового корня) даже для добавления одного элемента.