Elasticsearch — поисковый движок с json rest api, использующий Lucene и написанный на Java. Описание всех преимуществ этого движка доступно на официальном сайте. Далее по тексту будем называть Elasticsearch как ES.
Подобные движки используются при сложном поиске по базе документов. Например, поиск с учетом морфологии языка или поиск по geo координатам.
В этой статье я расскажу про основы ES на примере индексации постов блога. Покажу как фильтровать, сортировать и искать документы.
Современный мир веб-разработки превратился в один большой костыль. Причем костыль, которому, чтобы хоть как-то работать, необходимо еще пару тысяч костылей, склееных скотчем.
Костыли нас поджидают повсюду: начиная от серверных заголовков призванных обеспечить безопасноть приложений (CSP), заголовков, обеспечивающих взаимодействие между приложениями (Cross-origin resource sharing), и заканчивая инструментариями сборки.
Решая одну проблему, мы создаем пару новых и они уже как снежная лавина несутся, снося все на своем пути. Если сомневаетесь, можете посмотреть статистику вопросов на стековерфлоу, где джаваскрипт уже бесспорный лидер.
Сразу скажу, что статья получилась очень большая. В моем духе. Поэтому я решил разбить её на две части: аналитика и визуализация. А после еще будет несколько статей с логическим продолжением. Первая может показаться сухой из-за большого количества текста, но без неё не сможет существовать вторая. Поэтому, если вы действительно интересуетесь проектированием сайтов, читать нужно обе и внимательно, я постарался избавиться от «воды» и рассказать только о полезном.
