В данной статье мы продолжим говорить про атаки на нейронные сети (часть 1 тут). Сегодня мы возьмем нейронную сеть, решающую реальную задачу, и покажем, какие изображения генерируют разные методы атак и как это влияет на качество распознавания с количественной точки зрения. Делать это мы будем с помощью фреймворка Adversarial Robustness Toolbox (ART).
К 2021 году появилось много статей о том, что фреймворки не нужны и не стоит делать из них культ. Отчасти это верно. Зависимость от фреймворка затрудняет процессы рефакторинга и тестирования, часто негативно влияет на выстраивание бизнес-логики приложения. Но во всём нужен разумный подход. И прежде чем встать на путь отрицания фреймворков, руководитель Программного комитета PHP Russia Александр Макаров советует прочитать статью Маттиаса Нобака (Matthias Noback) «Should we use a framework?»
В статье Маттиас рассказывает о том, какие вопросы должен задать себе разработчик, прежде чем выбрать фреймворк или отказаться от фреймворков вообще. Перевод статьи читайте под катом. В комментариях делитесь своим опытом выбора и использования фреймворков.
