Неделю назад я делал анонс про pgSCV новом экспортере метрик для PostgreSQL. После анонса мне ожидаемо стали писать читатели с намеком что неплохо бы и дашборды сделать. Эта задача есть у меня в списке и этот запрос не оказался для меня сюрпризом. Оно и понятно, метрик ого-го сколько и даже продвинутому DBA понадобится довольно много времени чтобы разобраться в них и соорудить более-менее вменяемый дашборд.

Я занялся вопросом и сделал базовые дашборды которые покрывают некий (но не весь) объем метрик которые есть в pgSCV. А в этом посте я сделаю быстрый обзор и расскажу что там есть.

Привет! Это вторая часть статьи, в которой мы будем разбирать практическое применение платформы Graylog.

В первой части мы разобрали как платформу установить и произвести ее базовую настройку, а сегодня дадим пару примеров применения ее возможностей на практике.

В частности, разберем настройку сбора логов с сервера и возможность визуализировать полученные данные.

Это мой первый пост на Хабре, прошу не судить строго.

Почему я вообще взялся за написание этого поста? Потому что в интернете навалом предложений по продаже, установке, настройке видеостен по каким-то космическим, запредельным ценам, а вот нужной технической информации мало и её надо поискать. Итак, к сути.

Я работаю в чебоксарском филиале компании Мегапьютер, которая занимается Big Data. Назрел вопрос - как можно быстро-качественно-недорого соорудить видеостену либо для рабочего места аналитика, либо (для внутреннего потребления) для демонстрации проектов внутри офиса.

Что должно демонстрироваться на стене?

Здравствуйте, меня зовут Антонина, я работаю frontend-разработчиком в Rambler&Co, в команде Lenta.ru.

Content Indexing API — новый инструмент от Google, показывающий, какие страницы доступны в offline-режиме. Я расскажу, как работает Content Indexing API, когда его следует использовать и как его внедряла наша команда.

Один из самых гибких и привычных способов сгенерировать pdf — написать код на LaTeX и воспользоваться соответствующей программой. Но есть и другие способы, которые могут оказаться проще и понятнее, чем LaTeX. Специально к старту курса Fullstack-разработчик на Python представляем перевод статьи о том, как для генерации PDF можно воспользоваться библиотекой pText; эта статья написана Йорисом Схеллекенсом — разработчиком pText.

Всем привет!

Жил был Zabbix с MySQL асинхронной репликацией. И всё бы ничего, но иногда приходилось переключать основной хост и делалось это запуском всяческих Ansible плейбуков, да и при отказе одного из дата центров нужно было проделывать некоторые ручные действия по переключению Secondary реплик на нового мастера. А хотелось чего-то из коробки, отказоустойчивого, и чтобы всё само.

Это рассказ о том, как, имея лишь небольшой навык работы в графическом редакторе и желание этим заняться, я начал разработку шаблона удостоверяющей печати, о проблемах, с которыми довелось встретиться, их преодолении, и о том, чем всё, в итоге, закончилось.

С мая 2021 года Cloud4Y предлагает обновлённый White Paper «О защите персональных данных» — документ, содержащий информацию обо всех аспекта работы с персональными данными, включая законодательную базу, принцип построений системы защиты ПДн, и пр. В документе учтены изменения, принятые в 2021 году, что позволяет использовать его как руководство для организации систем защиты ПДн.

Прошло больше 100 лет, как Фредерик Тейлор изложил в своей книге простые истины: "награда должна следовать очень быстро за выполнением самой работы" и "молодые люди нуждаются в моральных поощрениях не реже, чем через каждый час". 

Что поменялось с того времени? Сменились поколения, изменились технологии, изменился уровень жизни... . Но, проблемы сотрудничества остались прежними. Сотрудники продолжают нуждаться в регулярном поощрении (и регулярно его недополучают), а руководители продолжают игнорировать эту потребность. Это было до Тейлора, и это есть сейчас...

Этот пост — о том, как я решил сделать систему коллаборативной фильтрации постов из пабликов Телеграма на основе машинного обучения.

И сделал: OLEG AI

Идея

В мире наступает революция ИИ, и в какой то момент мне стало казаться, что без меня она наступить не сможет. Поэтому я нашел курс по программированию нейросетей на Питоне Fast.AI, и решил придумать себе небольшой проект, чтобы поучиться на практике.

Я люблю Телеграм. И люблю иногда потупить в какую-нибудь ленту "информационного корма". В разное время я любил поразлагаться на Лепре, Дёти, Пикабу, но в итоге всеми этими источниками сладкого яда я остался недоволен.

И тогда я подумал: в Телеграме ведь куча источников, но Телеграм их не агрегирует по типу Фейсбука. Телеграм не собирает с нас лайки. Да, лайки это чистое зло и гореть им в аду, но иногда так хочется лайкнуть жопу фотомодели, нет?

А рекомендательные сервисы — это одно из направлений ML. А Телеграм — открытая система. Должно быть не сложно, подумал я. Оказалось чуть сложнее чем я думал, но получилось.

Мы знаем, как провести эти праздники максимально полезно: собрали для вас много новых инсайтов, записей важных вебинаров, книжек и шпаргалок. Прокачивайте скилы, читайте, смотрите, думайте, применяйте на практике! Станьте частью DevNation!

• Разбираемся, как на самом деле считаются суммы и проценты в клиентском приложении.

• Собираем все данные по портфелю и по всем операциям через Tinkoff API.

• Строим огромную Excel таблицу со всеми данными.

• Узнаём, сколько комиссий и налогов с нас уже содрали и что нам останется при выводе.

• Пытаемся понять, что нам с этим делать.

По мотивам
Часть 0x00
Часть 0x01
Часть 0x02

Ребятушки, наконец! После довольно длительного перерыва ко мне, в конце концов, пришло вдохновение написать последнюю, финальную и завершающую часть этого чертовски долгого цикла о взломе диска от RedBalloonSecurity. В этой части вас ждет самое сложное из имеющихся заданий. То, с чем я боролся несколько месяцев, но за что был очень щедро вознагражден. Путь к решению был тернист, и я хочу вас в него посвятить.

Моя попытка организации системы управления продуктами на сайте c PrestaShop

Так уж сложилось, что мне 22, и я работаю в велосипедном магазине в Варшаве. Работы здесь довольно много, а еще больше всяких формальностей, вроде резервации велосипедов на бумажных карточках, добавление продуктов в интернет магазин или обновление записей о поставках.

Никакой четкой техники выполнения вышеперечисленного нет - все занимаются этими делами по мере возможности и как можно быстрее. Разумеется, много чего вылетает из головы и откладывается до тех пор, пока не станет уже ненужным. Такой подход к работе еще в прошлом году начал доставлять серьезные неприятности, в основном, с несовпадением физического количества товара и доступного к покупке в интернет магазине.

В конце концов мне это надоело, и я попытался организовать единую систему управления всеми велосипедами на складах и облегчить инвентаризации. При этом, инструмент должен был быть простым в использовании и оперировать только штрих-кодами, как сканер на кассе. Штрих-код во входных данных - сообщение об успешной операции на выходе. Ничего более.

За описанием процесса создания такой менеджмент системы приглашаю под кат.

Этот бот был разработан для просмотра информации, находящейся на mqtt сервере внутри локальной сети. Он может работать на одном компьютере с mqtt сервером (в том числе на Raspberry PI или подобном) или отдельно. Задача удалённого управления не ставилась, только предоставление доступа к данным.

Чтобы связаться с любым скрытым сервисом, необходимо получить его лизсет (LeaseSet), который содержит информацию о входных туннелях и криптографических ключах. Для этого все серверные конечные точки, ожидающие подключение, публикуют свои лизсеты на флудфилах (Floodfill) – роутерах, выступающих в роли справочной книги или доски объявлений. Несмотря на то, что флудфил получает лишь информацию о первых узлах входных туннелей и криптографические ключи, т.е. никакой компрометирующей информации в лизсете нет, архитектура I2P предусматривает использование зашифрованных лизсетов. Это позволяет скрыть наличие конечной точки (она же «скрытый сервис» и «destination») от возможного мониторинга на флудфилах.

Идентификатор незашифрованного лизсета – обычный внутрисетевой адрес скрытого ресурса, только без окончания «.b32.i2p». Это позволяет держателям флудфилов видеть в открытом виде адреса ресурсов, которые у них опубликовались. Если вы подняли в I2P личный ресурс и не хотите, чтобы о нем случайно узнал кто-то еще, зашифрованный лизсет – специально для вас!

Привет. В данной статье расскажу как и зачем можно изменять HTTP пакеты при отправке на сервер и при получении ответов от сервера.
В статье много практических примеров.

Платежи 2.0 — В мессенджере Telegram появилась возможность принимать платежи в любом чате, включая группы и каналы. Подключить свой магазин к платформе можно самостоятельно, без согласования с Telegram.

И в этом туториале мы создадим простого бота с Node.js на фреймворке Telegraf.js, который сможет принимать деньги с клиента и отправлять их на ваш счет через Сбербанк.