Статьи / Закладки / Профиль Sorrow321 / Хабр

@Sorrow321

Пользователь

Профиль Публикации Комментарии 1Закладки 5

apploid_offical 25 окт 2018 в 11:58

Создание простого чат-бота в VK на Python 3

6 мин

197K

Python*

Из песочницы

Создание основы для работы бота будет состоять из следующих этапов:

Создание бота в ВК
Генерирование API- ключа
Создание программы бота через LongPoolVK

Для кого эта статья?

Статья рассчитана для начинающих программистов. Метод работы программы очень прост и любой, кто умеет разбираться в синтаксисе Питона и немного знающий ООП сможет его реализовать для своих нужд. Но в принципе даже не зная никаких принципов ООП, думаю можно научиться добавлять простые функции или хотя бы в крайнем случае использовать готовые исходники из GitHub.

Что есть в этой статье?

Создание основы бота. После этого его можно будет запрограммировать как-угодно. Автоматизировать какую-то рутину или использовать как собеседник.

Улучшенная (слегка усложненная версия бота). Я решил сначала представить простой процедурный код бота, а затем слегка усложнить его, добавив функции, значительно улучшающие работу бота.

Добавление функции передачи погоды. Научим бота говорить нам погоду.

Читать дальше →

cointegrated 21 окт 2018 в 11:12

How linear algebra is applied in machine learning

5 мин

14K

Математика*Машинное обучение*

When you study an abstract subject like linear algebra, you may wonder: why do you need all these vectors and matrices? How are you going to apply all this inversions, transpositions, eigenvector and eigenvalues for practical purposes?

Well, if you study linear algebra with the purpose of doing machine learning, this is the answer for you.

In brief, you can use linear algebra for machine learning on 3 different levels:

application of a model to data;
training the model;
understanding how it works or why it does not work.

+25

m1rko 23 окт 2018 в 07:56

Почему теорему Гёделя о неполноте сложно доказать: дело в формулировках, а не только в сути

2 мин

11K

Занимательные задачкиМатематика*

Перевод

Грубо говоря, теорема Гёделя о неполноте утверждает, что существуют истинные математические утверждения, которые невозможно доказать. Когда я был в 11-м классе, мы втроём с учителем геометрии г-н Олсеном и моим другом Умой Рой провели пять недель, читая оригинальное доказательство Гёделя. Почему так долго? Отчасти потому, что мы были ещё школьниками. Отчасти потому, что 24-летний Гёдель был не самым талантливым писателем. Но главным образом потому, что доказательство на самом деле довольно трудное.

Это может показаться удивительным, ведь всё доказательство по сути можно уместить в один абзац. Гёдель начинает с построения математического утверждения, по существу эквивалентного предложению,

Это утверждение невозможно доказать.

Затем Гёдель рассматривает, что будет в случае, если это утверждение ложно.

Читать дальше →

+17

iworeushankaonce 1 ноя 2018 в 16:16

Краткий обзор алгоритма машинного обучения Метод Опорных Векторов (SVM)

6 мин

76K

Python*Программирование*Big Data*Математика*Машинное обучение*

Туториал

Предисловие

В данной статье мы изучим несколько аспектов SVM:

теоретическую составляющую SVM;
как алгоритм работает на выборках, которые невозможно разбить на классылинейно;
пример использования на Python и имплементация алгоритма в библиотеке SciKit Learn.

Читать дальше →

+25

dprotopopov 30 окт 2018 в 21:10

Аппроксимируем функцию с помощью нейросети

4 мин

17K

Программирование*Математика*Машинное обучение*

С целью освоения библиотек для работы с нейронными сетями, решим задачу аппроксимации функции одного аргумента используя алгоритмы нейронных сетей для обучения и предсказания.

Читать дальше →