Поговорим о том, как программист Вася борется с багами не только в своём коде, но и в сознании, где гиппокамп — это сборщик мусора, многозадачность — перегруженный процессор, а эффект подтверждения — фильтр с предвзятыми запросами.

Если вы интересуетесь развитием открытой архитектуры или занимаетесь разработкой систем под нее, не пропустите бесплатный митап российского Альянса RISC-V. Он объединяет независимых разработчиков вычислительной техники и программного обеспечения на основе свободной архитектуры. 

15 апреля в 19:00 представители альянса соберутся, чтобы обсудить последние разработки и опыт работы с RISC-V-системами. Регистрируйтесь на митап, чтобы подключиться онлайн и быть в курсе развития экосистемы RISC-V в России. Узнаете о поддержке RISC-V в Linux и результатах анализа производительности доступных на рынке RISC-V-серверов. Подробнее о программе — под катом.

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Казаков, я C++ разработчик в команде систем хранения данных  компании YADRO, одна из моих задач — реализация эффективных IO-bound программ под Linux. 

На одном из проектов мы с командой использовали Asio — библиотеку C++ для сетевого и низкоуровневого программирования ввода-вывода. Она предлагает свою асинхронную модель. Технология отлично справилась с нашей задачей, и я хочу поделиться с вами опытом ее использования. Под катом расскажу, какие решения я рассматривал для асинхронного ввода-вывода и почему остановился на Asio.

Я исследовал некоторые open-source фреймворки — кандидаты на платформу для опорной сети пятого поколения операторского уровня, и хочу поделиться своими выводами. Под катом я сравню Seastar, mTCP, Boost.Asio, userver и ACE, расскажу, почему примитивы синхронизации — это плохо, а затем погружу вас в глубины Seastar.

В этой статье мы пройдемся по типовой технической спецификации — документу, в котором собраны требования к базовым материалам для печатной платы: фольга́м, препрегам и ко́рам. Поймём, как формируются эти требования. И что важно учитывать, чтобы плата не отправилась в утиль на этапе производства, монтажа или эксплуатации.  

Переписали виртуальную машину на новый DSL

И теперь ее гораздо проще менять, оптимизировать и проводить эксперименты.

В качестве примера, можно посмотреть на попытку добавления register-based интерпретатора. Другой пример, что часто два опкода идут вместе и выполняются последовательно большую часть времени. Например, LOAD_CONST и RETURN_VALUE. Для оптимизации, можно добавить новый опкод этой операции. Вместо двух действий он будет выполнять одно. На частых задачах получится неплохая прибавка к производительности. 

Еще один пример: опкод CALL_FUNCTION. Сам по себе довольно медленный. У него есть целая семья оптимизаций, например специализация CALL_FUNCTION_ISINSTANCE, когда мы выкидываем промежуточный слой и сразу вызываем C-реализацию isinstance. Минус в том, что Python богатый и динамически типизированный язык. В runtime может что-то поменяться и мы получим замедление — придется сваливаться обратно на общий путь опкода CALL_FUNCTION.

Раз в месяц мы в Moscow Python Podcast собираемся и обсуждаем новые релизы, PEP, заинтересовавшие нас инструменты и статьи. Под катом — текстовая выжимка из обсуждения.

Эта статья – о Pet project, собственных проектах, которыми многие из нас занимаются в свободное время. Поговорим о том, нужны ли такие увлечения архитектору и как Pet project может помочь в работе. Также я расскажу о своих проектах и опыте, который я с их помощью получил. Добро пожаловать под кат!

Привет! Когда мне по работе понадобилось реализовать список карточек на связке UICollectionView и UICollectionViewCompositionalLayout для iOS 13+, я не нашел хорошего примера. Написал свой и хочу поделиться с сообществом. А заодно показать реализацию для iOS11+.

Примеры можно адаптировать под свои задачи, а все исходники вы найдете в Github-репозитории в конце поста. Поехали!

Всем привет, я Дима из мобильной команды Туту, мы делаем приложения с 20М инсталлов. Расскажу, как можно быстро добавлять в приложение новый контент и обновлять его, не проходя повторные ревью в сторах. Это нужно, например, когда мы хотим быстро донести до людей коронавирусные ограничения.

Ниже реализация на SwiftUI и Kotlin (но вы можете использовать UIkit и серверный язык, принятый в вашей команде), а в GitHub-репозитории в конце статьи вы найдёте код сервера и приложений для детального изучения.

Как мы шли к одной архитектуре, чтобы прийти к нескольким. Как режем большое приложение, чтобы у каждой фича-команды была комфортная зона ответственности. И что и у кого мы подсмотрели, чтобы писать хорошие тесты. Часть решений может шокировать. Поехали!

Громкие уходы и обещанные релизы, полезные статьи и видео, крутые инструменты. Собираем картину уходящего года глазам сообщества во втором ежегодном опросе. Найди 5 минут, чтобы подвести итоги своего PHP-года — подробности под катом. 

Я занимаюсь Developer Relations уже шестой год. Профессия новая. Мне очень хотелось увидеть российский деврел в полном объеме: поискать не только ответы, но и сформулировать новые вопросы в нашей индустрии. Откуда в неё приходят, как развиваются, с какими сложностями сталкиваются? Поэтому я провела исследование, в котором участвовали 77 специалистов по Developer Relations. Планирую его повторять ежегодно.

Часто возникает проблема: одна из таблиц в базе данных сильно выросла и время выполнения запросов к этой таблице увеличилось. Одним из вариантов решения подобной проблемы в PostgreSQL является партицирование. В статье затронем не только техническую реализацию, но и опишем этапы подготовки к партицированию. 

Представим, что у нас есть батон хлеба. Порежем его на части. Каждый отрезанный кусочек — часть целого батона, но не сам батон. То есть мы поделили целое на части — это и есть партицирование. Батон как целое соответствует таблице, а кусочки батона как части — партициям этой таблицы.

Ребята из наших команд любят делиться экспертизой — выступают на конференциях и митапах, пишут статьи на Хабр, ведут блоги, подкасты и каналы. Есть еще одна группа — те, кто преподает на ИТ-курсах.

Cпросили у пяти коллег, как там все устроено. Заодно разобрались, в чем разница между преподавателем и наставником и всегда ли автор курса его же преподает. А еще узнали о платформах для менторства в разных форматах.

Когда-то вы кодили на одном большом и могучем серваке, с кучей памяти и кучей процов. Сервер был безграничен, все ваши сервисы были здесь, все ваши Redis’ы и даже зачастую MySQL-и были тут. Все ваши приложения были здесь же: какая-то аналитика, какой-то бэкенд для админки, еще десяток сервисов — все было рядом. 

Но вот вы заехали в Swarm. Все приложения — это набор контейнеров. А контейнеры это, по сути, набор микросерверов со своей файловой системой, своей памятью, своими процами. И они уже не всегда рядом. Соответственно, это тянет за собой некоторые изменения. 

В 2018-м в Skyeng появились онлайн-занятия математикой. Так мы столкнулись с тем, что наша платформа, адаптированная под устный английский, не очень подходила для письменных занятий с дробями, формулами и геометрическими фигурами.

Статья написана по мотивам моего доклада на митапе. В нем я рассказываю историю того, как мы взяли и не распилили монолит на микросервисы, и что сделали вместо этого.

На тот момент наша команда работала над приложением, начало которому было положено еще в 2009 году не искушенными в архитектуре студентами. К 2018 это уже был типичный big ball of mud (большой ком грязи), или, этакий «монолит-копролит», как выразился один наш коллега. Думаю, многим знакомо.