Всем привет! В построении ML-моделей Python сегодня занимает лидирующее положение и пользуется широкой популярностью сообщества Data Science специалистов [1].

Также, как и большинство разработчиков, Python привлекает нас своей простотой и лаконичным синтаксисом. Мы используем его для решения задач машинного обучения при помощи искусственных нейронных сетей. Однако, на практике, язык продуктовой разработки не всегда Python и это требует от нас решения дополнительных интеграционных задач.

В этой статье расскажу о тех решениях, к которым мы пришли, когда нам потребовалось связать Keras-модель языка Python с Java.

Чему уделим внимание:

• Особенностям связки Keras модели и Java;
• Подготовке к работе с фрейворком DeepLearning4j (сокращенно DL4J);
• Импорту Keras-модели в DL4J (осторожно, раздел содержит множественные инсайты) — как регистрировать слои, какие есть ограничения у модуля импорта, как проверить результаты своих трудов.

Зачем читать?

• Чтобы сэкономить время на старте, если перед вами будет стоять задача похожей интеграции;
• Чтобы узнать, подходит ли вам наше решение и можете ли вы переиспользовать наш опыт.

У каждого пользователя когда-либо были опечатки при написании поисковых запросов. Отсутствие механизмов, которые исправляют опечатки, приводит к выдаче нерелевантных результатов, а то и вовсе к их отсутствию. Поэтому, чтобы поисковая система была более ориентированной на пользователей, в неё встраивают механизмы исправления ошибок.



Задача исправления опечаток, на первый взгляд, кажется довольно несложной. Но если отталкиваться от разнообразия ошибок, реализация решения может оказаться трудной. В целом, исправление опечаток разделяется на контекстно-независимое и контекстно-зависимое (где учитывается словарное окружение). В первом случае ошибки исправляются для каждого слова в отдельности, во втором – с учетом контекста (например, для фразы «она пошле домой» в контекстно-независимом случае исправление происходит для каждого слова в отдельности, где мы можем получить «она пошел домой», а во втором случае правильное исправление выдаст «она пошла домой»).