Немного железа, немного софта, много времени, и у вас появится легендарная панель управления с интерактивным планом дома.

Привет Habr!

Я уже начинал предыдущую свою статью Yast Another Config Manipulation или зачем изобретать велосипед? словами благодарности книге Натальи Самойленко Python для сетевых инженеров

Начну и эту. Если вы сетевой инженер и не знакомы с Python — начните с этой книги!
А еще помочь вам может моя библиотека Astarmiko — это продвинутый Python‑инструментарий для управления и автоматизации корпоративной сетевой инфраструктуры через SSH который родился при пошаговом выполнении заданий из книги.

Так как в моем распоряжении была вся корпоративная сеть (нашего филиала), мне быстро наскучило играть в «песочнице».

Привет хабр!
Совсем недавно мне в руки попала плата ESP32 (NodeMCU‑32S). Ранее я уже работал с ESP8266 и даже создавал на ней простейшее веб‑приложение в режиме Station. Делал я все это в ArduinoIDE и был рад обнаружить расширение, которое позволяло организовать мой проект (да и просто в VSCode удобнее работать) - PlatformIO. Именно в PlatformIO я в первый раз увидел фреймворк ESP-IDF и начал потихоньку углубляться в эту тему.

обновлено: 08.08.2025 — добавлен альтернативный вариант настройки транка на маршрутизаторе по аналогии с Cisco саб-интерфейсами + пояснения, когда это применимо.

В статье — наглядная схема корпоративной сети с использованием VLAN. Подойдёт тем, кто хочет навести порядок в сегментации трафика и повысить безопасность без лишней головной боли.

Разбираю кейс с тремя логическими сетями: управление, кассы и бухгалтерия. Всё по-взрослому, но без усложнений.

Материал пригодится сетевым инженерам, системным администраторам и всем, кто внедряет VLAN в инфраструктуру. Настройка показана пошагово, с примерами и пояснениями.

Ни для кого ни секрет, что разработка и IT‑решения в 2025-м году — это гонка за скоростью: от выяснения бизнес‑требований до финальной версии продукта. Чем быстрее пишется код, тем раньше ваш продукт попадает к пользователям. Разумеется, выбор технологий существенно сказывается на скорости разработки.

В этой статье я бы хотел затронуть современные инструменты Frontend‑разработчика, которые уже начали вытеснять классику, а также попутно сокращают объём кода, избавляя разработчика от рутины.

Проект локальных беспроводных устройств к каждом из которых подключается датчик (температуры, влажности), датчик движения, различные устройства с цифровым выходом, которые можно использовать для охраны. Вся информация, выводится на смартфон, также как и управление и настройка.

Данное устройство разрабатывалось на основе микроконтроллера esp32 (ap), esp8266 (node) и смартфона os Android. 

Программа для микроконтроллеров написана на языке Си для андроид на языке Котлин (скачать возможно по ссылке download). 

Каждый из микроконтроллеров подключенный в данном проекте имеет одинаковые функции. Максимальное количество node можно подключить 20 штук.

Всем привет!

В этой статье мы будем обсуждать, как писать масштабируемые и поддерживаемые интерфейсы на Jetpack Compose: от базовых компонентов до архитектурных практик. Разбираем иерархию, принципы проектирования, naming, порядок параметров и антипаттерны.

Думаю, что статья будет полезна как новичкам, так и опытным разработчикам.

Многие начинают знакомство с Home Assistant «как есть» — с минимальными настройками и базой данных SQLite. Это отличный старт, особенно если вы только строите свой умный дом. Но когда система обрастает датчиками, автоматизациями и историей, SQLite начинает тормозить.

Решение — перейти на более производительное хранилище данных, такое как PostgreSQL.

В этой статье покажу, как выполнить миграцию с SQLite на PostgreSQL, сохранив накопленную статистику и избежав ошибок. Всё проверено на Home Assistant 2025.5.

Если вам просто нужен ответ на вопрос в заголовке, то просто нажмите на TLDR и можете закрыть страницу. Но если вам любопытны подробности, то пристегнитесь, мы займёмся отладкой; этот пост в основном посвящён моему мыслительному процессу и методикам, которые я использовал, чтобы прийти к ответу.

В последнее появилось много компактных NAS с основным хранилищем на SSD носителях и с десяти гигабитным Ethernet. Высокая скорость работы твердотельных дисков в связке с высокой скоростью обмена по сети, прекрасно раскрывают возможности новой техники, а самое главное оправдывают ожидания их владельцев от новых технологий.

Насколько сложно самостоятельно собрать подобный NAS, используя доступные комплектующие и готовые компьютерные платформы? Как оказалось всё не так сложно, если найти подходящую платформу и немного её прокачать. Вот о такой доработке и пойдет речь.

На связи Никита Скирдин, программист 1С компании «Белый код». В прошлой статье мы уже говорили о загрузке данных для системы BI-аналитики. В этой же статье разберем решение задачи с использованием Apache NiFi — системы для автоматизации потоков данных. Хотя NiFi позиционируется как ETL-инструмент (extract transform load), позволяющий внутри себя осуществить необходимые преобразования над поступающими данными, ничто не мешает нам использовать его также для ELT-процесса (extract load transform).

Хорошо спроектированные и качественно документированные API — это удовольствие в работе.

Сегодня индустриальным стандартом де-факто стал OpenAPI, который предлагает методологию: сначала проектируем интерфейс API, а уже потом строим вокруг него остальную систему. Такой подход помогает сделать API понятным, стабильным и удобным для всех участников разработки.

Заметил, что трачу часы на поиск, баги и рутину — собрал ИИ-агента, который делает это за меня. Протестировал 3 подхода — от no-code до кастомного LangChain. В статье — инструкция и инсайты.

Если ты пишешь Dockerfile, скорее всего, он работает. Но вопрос не в том, работает ли. Вопрос в другом: будет ли он работать через неделю, на другом сервере, в CI/CD, на чужом железе — и будет ли это безопасно?

Создал экспериментальную систему DepthNet, где AI-агент мыслит циклично, то есть непрерывно, может выполнять PHP-код, управлять своей памятью и живет автономной цифровой жизнью. Протестировал на Claude 3.5 Sonnet — результаты понравились.

Привет, хабр! В данной статье хочу рассказать больше чем обычно про оптимизацию запросов к базе данных в Django. Расскажу о том, как не только запрашивать, но и создавать или обновлять записи в базе. В статье будет много примеров, генерируемый SQL, типы данных, индексы и выводы планировщика запросов.

Данная статья подходит как для начинающих, так и для достаточно опытных разработчиков на django, а также для всех, кто еще не интересовался, что происходит под капотом ORM.

Я давно пишу на Go, но раньше у меня был довольно плотный опыт во фронтенде. Поэтому, когда я захожу в терминальные интерфейсы, я всё ещё ожидаю какого-то базового UX — чтобы было понятно, что происходит, что можно нажимать, и что именно ты сейчас делаешь.

Но каждый раз, когда мне нужно было поработать с TUI — особенно в задачах, я чувствовал, как мой мозг вытекает через уши.

В последнее время очень редко попадаются статьи или новости о сборках умных зеркал, начинается казаться, что людям стало не интересно собирать такое устройство у себя дома, в этой статье я хочу показать свои способы применения умного зеркала, как большой экран для отображения уведомлений дома, будет много картинок и GIF анимаций все для того, чтобы у вас появилось желание повторить проект, погнали.

Однажды я внедрил в своей команде подход разработки через API-first. Все было классно, мы описывали API спецификации в файле, запускали генерацию, публиковали артефакты в репозиторий, но... это было не удобно.