Аннотации в Python прошли этап от необязательной, экспериментальной возможности добавления метаданных до широко используемого инструмента. Хотя изначально большинство разработчиков использовало их лишь для статического анализа кода (mypy, Pylance), некоторые энтузиасты нашли им применение и в период выполнения (runtime) программы (Pydantic, eforce, FastAPI).
Однако перед релизом Python 3.10 разработчики этих библиотек забили тревогу, будущее использование аннотаций в период выполнения программы оказалось под угрозой.
Приглашаю всех, кому интересно будущее подсказок типов в Python, к прочтению данной статьи.
В комментариях к моему туториалу, рассказывающему о парсинге логов с помощью Fluent-bit, было приведено две альтернативы: Filebeat и Vector. Этот туториал рассказывает как организовать сбор и парсинг лог-сообщений при помощи Filebeat.
Цель туториала: Организовать сбор и парсинг лог-сообщений с помощью Filebeat.
Дисклеймер: Туториал не содержит готовых для продакшена решений, он написан с целью помочь тем кто только начинает разбираться с filebeat и для закрепления изученного материала автором. Также в туториале не проводится сравнение доставщиков логов. Сравнение можно найти здесь.
Не так давно передо мной встала задача организации логгирования сервисов, разворачиваемых с помощью docker контейнеров. В интернете нашел примеры простого логгирования контейнеров, однако хотелось большего. Изучив возможности Fluent-bit я собрал рабочий пайплайн трансформации логов. Что в сочетании с Elasticsearch и Kibana, позволило быстро искать и анализировать лог-сообщения.
Цель туториала: организовать логгирование docker контейнеров. Также необходимо структурировать записи логов, и обеспечить поиск и фильтрацию по их полям.
