Как понять на собеседовании, что человек действительно умеет что-то делать руками, а не просто красиво говорит? 

В статье расскажу, как мы сделали аналог онлайн-код-интервью для DevOps-инженеров, чтобы точно увидеть уровень навыков и заинтересовать инженеров интересными задачами.

Часто для правильной интеграции инструментов мониторинга в приложение приходится добавлять агент мониторинга Observability в развертывание или пакет. А в таких языках, как Go, нужно вручную добавлять точки трассировки. В любом случае после добавления инструментов придётся выполнить повторное развертывание в промежуточную или производственную среду.

Автоинструментарий упрощает внедрение Observability. С гордостью представляем Grafana Beyla — автоинструментарий eBPF с открытым исходным кодом, который сейчас в стадии публичного тестирования. Beyla сообщает данные о задержках для основных запросов, а также метрики RED (Rate-Errors-Duration) для сервисов Linux HTTP/S и gRPC — и всё это без модификации кода для ручной вставки зондов.

В этой статье мы рассмотрим, как установить и настроить Grafana Beyla с помощью Grafana Cloud для улучшения наблюдаемости приложений. Ещё поделимся планами на будущее.

Привет! Меня зовут Леонид, я DevOps-инженер в компании KTS. 

В этой статье я рассмотрю различные оркестраторы и объясню, почему Kubernetes — лучший выбор.

Нашей компании уже 6 лет, и 4 из них мы живем с Kubernetes. До этого мы испытали все варианты деплоя приложений на серверах: начиная от простого git pull до ci/cd на нескольких серверах. 

За небольшой срок в 4 года мы набрали много опыта. Начинали с вопроса, который, возможно, стоит сейчас перед вами: «Какой оркестратор выбрать?» Мы рассмотрели разные варианты, и в итоге остановились на Kubernetes. В статье расскажу, почему.