В условиях пандемии привычные технологии обрели ряд дополнительных, подчас неожиданных применений. Так, система распознавания силуэтов помогает спрятать беспорядок в комнате, система удаленного управления — чинить медиаэкраны, а сервис роботизации техподдержки — автоматизировать рутинные операции для ИТ-службы в условиях удаленки. 

Можно долго говорить о трендах — мы же решили рассказать о решениях, с которыми знакомы лично.

КРОК открывает регистрацию для участия в Market ИТ-решений — презентация 40 партнеров-разработчиков, чьи решения вошли в продуктовый портфель ИТ-компании за все время организации акселерационных программ.

Основатели поделятся кейсами внедрения в крупнейшие корпорации России, в том числе в финансовых и страховых организациях, Oil&Gas, FMCG и ритейле.

Наши клиенты часто спрашивают, какие технологии машинного обучения лучше подходят для решения их задач.

Наиболее убедительный аргумент в пользу тех или иных решений — обыкновенные цифры. Конкретные метрики, которые отражают качество работы таких систем. Их бывает непросто подсчитать, но с КРОК сотрудничают специалисты, которые разбираются в вопросе. Это разработчики сервиса роботизации службы поддержки из нашего продуктового портфеля. 

Недавно команда AutoFAQ решила сравнить свою технологию с решениями от известных компаний на конкретной практической задаче.

Недавно ProctorEdu и КРОК запустили систему для контроля онлайн-тестирования на экономическом факультете МГУ. Она помогает наблюдать за студентами, которые сдают экзамен. 

Эта система «подсвечивает» нарушения, подсказывает, на кого и на что обратить внимание. В результате один преподаватель может контролировать разом несколько десятков студентов, сидящих у себя дома.

Такой подход к онлайн-обучению, прокторинг, первыми внедрили Coursera и Udemy. Разработчики ProctorEdu задумали собственную систему прокторинга в 2016 году именно для учебных заведений, но вскоре поняли, что она способна решать другие, более серьезные задачи.

Служба техподдержки в крупной компании обычно обслуживает целый зоопарк сервисов, например: пару виртуальных АТС, онлайн-магазин, умный дом и охранную систему в придачу. У ребят всегда есть работа — тысячи звонков с сотнями проблем от подключения новых телефонных номеров, до отвалившихся IP-камер.

Чтобы упростить работу техподдержки, команда из нашего акселератора разработала автоматизированную систему на базе машинного обучения. Она запускается за 2 дня без подготовки и без помощи специалистов по data science. Подробности под катом.