ГНИВЦ ФНС сообщает, что с начала 2018 года КЛАДР перестанет существовать и скачать его будет нельзя.

Дисклеймер:
Если вы совсем не поняли, что означают эти наборы букв, ничего страшного. Ниже мы расскажем о реалиях работы с адресами в России. Если вам это неинтересно, почитайте про топографические каламбуры.

Правильные адреса нужны компаниям, которые любят своих клиентов. Знакомые банки, страховые и интернет-магазины, которые сейчас используют справочник КЛАДР, спрашивают нас, что же делать дальше. Поэтому мы запарились и написали пошаговое руководство по переходу с одних букв на другие от КЛАДР к ФИАС.

Чтобы нормально работать с почтовыми адресами, сайты подключают справочник адресов налоговой службы (ФИАС). На dadata.ru это сделали уже пять тысяч интернет-магазинов, CRM и стартапов.

А мы поглядели на проблемы клиентов, подумали и собрали увесистый комплект граблей, по которым любят ходить разработчики в обнимку с ФИАСом.

DaData.ru автоматически исправляет ошибки в адресах, ФИО и телефонах. Находит и объединяет одинаковых клиентов в базе. Помогает быстро ввести адрес и ФИО покупателя, а также и реквизиты компании на форме заказа. Есть API и javascript-виджет.

В предыдущем выпуске Дадата помогала бороться с дублями. А сейчас мы снова причинили добро:

• бесплатно находим дубликаты в файлах до 100 записей;
• снизили стоимость сервиса дедупликации до 5-10 копеек за запись;
• подключили актуальные справочники налоговой службы в подсказках по компаниям.

Клиентов интернет-магазинов бесят потерянные посылки и формы заказа с десятками полей. Когда клиента что-то бесит, он уходит. Поэтому хороший владелец магазина старается облегчить жизнь и покупателю, и себе самому.

Владельцы пяти интернет-магазинов рассказали мне, как как они используют Подсказки DaData.ru чтобы отправлять посылки без возвратов, упрощать формы оформления заказов и сегментировать клиентов.

DaData.ru — сервис автоматической проверки и исправления контактных данных (ФИО, адресов, телефонов, email, паспортов). Плюс javascript-виджет и API подсказок при вводе адреса, ФИО, организации и банковских реквизитов.

С предыдущего релиза мы стали еще круче работать с данными:

• подсказываем банковские реквизиты,
• возвращаем геокоординаты в подсказках по адресам,
• проверяем действительность паспорта,
• определяем стоимость квартиры.

Каждую неделю я заказываю в интернете. Стиральные машинки, книги, посуду — большая часть моего дома куплена в интернете. А приехало всё это с курьерами, которые ругались на отсутствие сдачи, попадали не по адресу и по сто раз уточняли, как доехать.

Я это воспринимаю довольно болезненно, потому что занимаюсь разбором и нормализацией контактных данных и знаю, что данные пользователя можно собрать с первого раза правильно.

Как-то в очередной раз решила заказать блендер.
Выбирала его в пяти магазинах и записала по ходу свои впечатления.

Сразу скажу, что большую часть форм я не осилила.



Обычно магазину нужно имя, чтобы завести клиента в CRM. Здесь требуют и фамилию, и отчество. Отчество-то зачем? Они со мной собираются официально разговаривать?

Также мне кажется, что почтовый адрес «8 Марта, 1-12» точно потребует уточнения оператором. В Москве есть улица «8 Марта», «8 Марта 1-я» и «8 Марта 4-я». А еще «8 Марта» есть в поселке Внуково, который тоже в Москве.

DaData.ru — сервис автоматической проверки и исправления контактных данных (ФИО, адресов, телефонов, email).

На дворе ноябрь, а на DaData.ru — новые возможности:

• определение геокоординат,
• SMS в дневное время,
• новый адресный алгоритм,
• оптимизация под смартфоны,
• статистика в личном кабинете, 
• модуль для iOS.

С годами компания обычно доходит до того, что много справочников на одну тему (например, «Хобби» или «Пол») хранятся в совершенно невообразимых форматах в различных системах, препятствуя эффективной интеграции и обмену данными.

Традиционный подход для решения этой проблемы рекомендует создавать единую версию справочника «Хобби» и настраивать потоки обмена в него (и из него) для всех информационных систем. Мы же решили пойти другим путем и создать децентрализованную опенсорсную НСИ — Перекодер.

Хотите знать, что именно мы сделали, и какую роль в нашем продукте играют Lucene и Apache CXF?

Если вам когда-нибудь приходилось разрабатывать форму регистрации или оформления заказа, то вы знаете, что для получения из формы качественных данных нужно прикрутить множество проверок для ФИО, почтовых адресов, e-mail, телефонов. При этом так уж исторически сложилось, что разработчики пишут код валидации информации каждый раз заново. Ну а потом эти проверки приходится еще и поддерживать, а на поддержку, как известно, приходится 80% усилий.

Кроме того, чем сложнее форма для ввода, и чем больше в ней валидируется информации, тем больше вероятность, что она будет глючить, и как результат — будет неудобна для пользователя.

Так не должно быть.