Comments 62
Для того, чтобы найти на них ответы, нужно лично поползать, просмотреть спецификации и собрать пару-тройку системников.
утаревших? 20х на двухслойном, насколько я знаю это очень современная вещь, мой nec 3540a dl на 4х всего может записывать
«4 х Nvidia Tesla C1060 PCIE скольки X интересно?»
очевидно четыре. ибо amd790, единственный на сегодняшний день чипсет имеющий шину способную прокачать 4 експресса. собственно по этой же причине там amd, а не интел вообще. после релиза Core i7 based процессоров и новой шины будут наверняка варианты и с интелом.
резаки действительно не нужны. SAS тоже не нужен. пары винтов в мирроре и fc-контроллера до близжайшей хранилки должно быть более чем достаточно. :) проблема только в том что ему тоже нужен експресс…
вобщем как первый блин ничотак. но как покупатель я бы посмотрел на другие решения. например очень интересно увидеть теслу на сановских ультраспарках :)
очевидно четыре. ибо amd790, единственный на сегодняшний день чипсет имеющий шину способную прокачать 4 експресса. собственно по этой же причине там amd, а не интел вообще. после релиза Core i7 based процессоров и новой шины будут наверняка варианты и с интелом.
резаки действительно не нужны. SAS тоже не нужен. пары винтов в мирроре и fc-контроллера до близжайшей хранилки должно быть более чем достаточно. :) проблема только в том что ему тоже нужен експресс…
вобщем как первый блин ничотак. но как покупатель я бы посмотрел на другие решения. например очень интересно увидеть теслу на сановских ультраспарках :)
Не густо у вас приключений под катом :)
Одна проблема — мало программ под CUDA.
А в общем мне кажется все разумно.
А в общем мне кажется все разумно.
Nvidia Tesla C1060 PCIE — это все же видеокарта, только заточенная не под 3д игры и приложения, а под расчеты?
И чего мелочиться с процессором то, взять последний интел, i7 вроде или что-то такое.
Я правда не очень понял, что это такое за монстр и где его дома можно применить, но любопытно же:)
И чего мелочиться с процессором то, взять последний интел, i7 вроде или что-то такое.
Я правда не очень понял, что это такое за монстр и где его дома можно применить, но любопытно же:)
Да, и ломать на этом чуде WPA2 чтобы пользоваться халявным интернетом.
Тут уже Tflops. Насколько я помню, последние видеокарты от нвидиа и амд имели производительность чуть больше терафлопа. Думаю, тут порядка пяти. (летом, кстати, в России поставили «самый мощный суперкомпьютер в СНГ» производительностью в 14 терафлопс :) )
Некорректно сравнивать производительность видеокарты с производительностью центрального процессора.
Т.к. вычисления уже ведутся и на видеокарте — почему бы и нет.
Ну, суперкомпьютеры и кластеры используются для распределённых вычислений, а одиночные CPU — только в десктопах. Соответственно, если вычисления распределённые, то, в общем-то, разницы нет, какие процессоры выполняют команды — важна их суммарная производительность.
летом, кстати, в России поставили «самый мощный суперкомпьютер в СНГ» производительностью в 14 терафлопсКорректировка: 60 TFlops пиковая, 48 на тесте :) Кстати, это в 5 раза больше, чем последний кластер РосГидроМетЦентра. А у NVIDIA C1060 всего 80 GFlops, если я правильно понимаю как проводилось тестирование Скифа. Для чисел одинарной точности чуть меньше гигафлопа. Так что тягаться с промышленными кластерами эти платы врядли сейчас смогут, так что стоит последить за их развитием.
за бортом осталась целевая аудитория этого счастья.
Процессинговые центры? Rendering Farms? непонятненько…
Процессинговые центры? Rendering Farms? непонятненько…
Вся статья о том, что кто-то поигрался с конфигуратором компов на сайте nVidia?
>но я себе собрал кое-что поинтереснее, пусть и дороже: $17 000
Нефиговая цена как для ПК :)
Нефиговая цена как для ПК :)
17k? =)
На вскидку GTX280 ~ 500$
Материнка с поддержкой Tri-SLI на чипсете nVidia 780i (три полноценных слота PCI-Ex16) ~ 250$
CPU Intel Core 2 Quad Q9550 2.83 ГГц (пошустрее фенома кстати будет) ~ 380$
ОЗУ 4х2GB (дестктопные материнки больше 8Гб не поддерживают) ~ 110$
Чего у нас там еще, куча винтов? Для экономии можно парочку оставить, в рейд
750 Gb SATA-II 7200rpm х 2 ~ 240$
Остальное по вкусу.
SDK для CUDA в открытом доступе, и спокойно работает на видеокартах начиная с GeForce 8800.
Итог: суперкомп на 720 потоковых процессора (по 240 штук на видеокарту) ~ 1500$
Цены и железки московской розницы — то что есть в наличии.
Можно попробовать поискать материнки на 4 PCI-E порта, анонсы таких плат были — тогда примерно за 550$ сверху добавится еще одна карта и будет те самые пресловутые 960 потоковых процессора за 2100$ ;-)
На вскидку GTX280 ~ 500$
Материнка с поддержкой Tri-SLI на чипсете nVidia 780i (три полноценных слота PCI-Ex16) ~ 250$
CPU Intel Core 2 Quad Q9550 2.83 ГГц (пошустрее фенома кстати будет) ~ 380$
ОЗУ 4х2GB (дестктопные материнки больше 8Гб не поддерживают) ~ 110$
Чего у нас там еще, куча винтов? Для экономии можно парочку оставить, в рейд
750 Gb SATA-II 7200rpm х 2 ~ 240$
Остальное по вкусу.
SDK для CUDA в открытом доступе, и спокойно работает на видеокартах начиная с GeForce 8800.
Итог: суперкомп на 720 потоковых процессора (по 240 штук на видеокарту) ~ 1500$
Цены и железки московской розницы — то что есть в наличии.
Можно попробовать поискать материнки на 4 PCI-E порта, анонсы таких плат были — тогда примерно за 550$ сверху добавится еще одна карта и будет те самые пресловутые 960 потоковых процессора за 2100$ ;-)
немного обсчитался, к итоговым суммам по 1000$ добавить надо =)
Еще нужно систему питания найти, которая это все вытянет. Ну и винт на 10.000 rpm — тоже недешевая, но полезная штука. А так — да, раза в 3 дешевле, это точно.
Можно брать любую мать с 4мя слотами, на Р45 например. Для CUDA обединение мостиками не нужно.
«Я себе собрал».
«Рама — карбон, задний амортизатор. А знаешь, чей?»
«Рама — карбон, задний амортизатор. А знаешь, чей?»
а почему липкий? или от розетки не отодрать ;) теслу от розетки не отодрать ;)
Хм… Теперь меня в гугле вообще не найти…
Мечты… дорого )
Кластер с «дорогоми» условными переходми нужен только в качестве «числодробилки».
На пример обрабатывать данные от датчиков адронных ускорителей :)
Есть конечно и другие применения, кроме науки — просчёт 3D сцен, подбор ключей. Но всё-таки уж силшком он узкофункционален.
На пример обрабатывать данные от датчиков адронных ускорителей :)
Есть конечно и другие применения, кроме науки — просчёт 3D сцен, подбор ключей. Но всё-таки уж силшком он узкофункционален.
Хм, а мне вот интересно, сколько времени на такой машинке мир пересобираться будет :)
ФУ, SUSE :)
Боитесь, что Gentoo на такой тачке будет долго компилиться? Или взяли столько рамы, чтобы держать кучу совершенно ненужных модулей «из коробки» в памяти? :)
Боитесь, что Gentoo на такой тачке будет долго компилиться? Или взяли столько рамы, чтобы держать кучу совершенно ненужных модулей «из коробки» в памяти? :)
Супер? :) «Персональные» кластеры и в России успешно делаются: www.t-platforms.ru/ru/temini.php, www.t-platforms.ru/calc_server/graph/index.php. Только не все об этом знают :)
AMD уже давно представила то, что NVIDIA называет прорывом, причём по более низкой цене и с гораздо большей производительностью.
www.ixbt.com/news/all/index.shtml?11/30/47
И заметьте не стала набивать корпус пачкой карт для того, чтобы отрапортовать о терафлопе, он у неё уже давно есть. И каждый разумный пользователь сам будет в состоянии решить сколько карт ему нужно и какие комплектующие использовать с ними в связке.
www.ixbt.com/news/all/index.shtml?11/30/47
И заметьте не стала набивать корпус пачкой карт для того, чтобы отрапортовать о терафлопе, он у неё уже давно есть. И каждый разумный пользователь сам будет в состоянии решить сколько карт ему нужно и какие комплектующие использовать с ними в связке.
Sign up to leave a comment.
NVIDIA представила дорогой, но «липкий» суперкомпьютер Tesla