Comments 13
Интересная статья, единственная придирка(извините за токсик) таблицы можно было бы представить в виде графиков и потом свести к общему графику результат. Было бы чуть нагляднее чем шариться, пусть и не в больших, но таблицах.
Спасибо автору за материал!
Не такое уж и старое там лицо...
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/dde/f93/1df/ddef931dff6e6036a0fefa2a3821a76c.png)
Вы же добавили данные из открытых датасетов. Может ли быть такое, что на этих данных эти модели учились? Не пропадает тогда объективность метрик?!
интересные результаты, но время работы удручает. я может чего то не понял конечно, но самый быстрый алгоритм 3 секунды ищет лицо?? а как же тогда в реальном времени телефоны и всякие OpenCV лица находят на видео? у меня трэкинг лица есть на RPi и в реальном времени работает, а значит как минимум в 75 раз быстрее за 1/25 секунды...
Это моя ошибка, я не уточнил, что время указано не для одной фотки, а для 50 сразу. То есть, условно, если в табличке написано 100с, то это значит, что примерно на одной фотографии отрабатывает за 2с
так это время питонячее. Оберните модельки в onnx и откройте с OpenCV - скорость вырастет
Ещё можно было и размер картинки меньше передавать на вход , что тоже , скорее всего, уменьшило время работы алгоритма, но в конце статьи я написал, что все вычисления проводились на основании дефолтных параметров. Под этим имелось также, что никаких оптимизаций с точки зрения времени не делалось)
Face Recognition - популярное потому что оно может сравнивать лица
PS mediapipe где?
Сравнение алгоритмов детекции лиц