Comments 19
UFO just landed and posted this here
Хорошая статья, понятная и правильная. Но удобней было бы обо всем этом рассказать на примерах. Попробую показать, когда такая статистика бывает полезна из своей практики:
— В списке популярных страниц видим, что у какой-то страницы (например, «Прайс-лист») показатель выходов больше 90% — повод посмотреть на эту страницу внимательней и что-то в ней изменить или переделать совсем по-другому
— В списке источников переходов видим, что некоторые рекламные кампании дают трафик с показателем отказов гораздо больше других. Если они при этом стоят столько же, это повод перераспределить бюджет в пользу кампаний с более качественным трафиком
— В списке браузеров видим, что пользователи %browser name% проводят на сайте в 5 раз меньше времени, чем другие — повод открыть сайт в этом браузере и ужаснуться:)
— В списке популярных страниц видим, что у какой-то страницы (например, «Прайс-лист») показатель выходов больше 90% — повод посмотреть на эту страницу внимательней и что-то в ней изменить или переделать совсем по-другому
— В списке источников переходов видим, что некоторые рекламные кампании дают трафик с показателем отказов гораздо больше других. Если они при этом стоят столько же, это повод перераспределить бюджет в пользу кампаний с более качественным трафиком
— В списке браузеров видим, что пользователи %browser name% проводят на сайте в 5 раз меньше времени, чем другие — повод открыть сайт в этом браузере и ужаснуться:)
0
Ещё важное, на мой взгляд, добавление: часто всю пользовательскую статистику лучше сразу смотреть со срезом по качественным источникам трафика (прямая реклама или основные целевые поисковые запросы). Дело в том, что на типичном сайте даже с 5-10 страницам через несколько лет набирается под сотню человек в день из поисковиков по левым запросам или ещё откуда-то. Они могут серьезно испортить статистику, если количество целевых посетителей, ради которых создавался сайт, сравнимо с объемом мусорного трафика.
0
А можно вот тут тоже пример? потому что такой шум есть всегда, даже с качественных источников.
0
Думаю, самый показательный пример — сайт студии:
— 50 человек в день — мусор из поиска (например, переходы на страницы портфолио по названиям кампаний-клиентов)
— 50 человек в день — мусор из поиска (например, переходы на страницы портфолио по названиям кампаний-клиентов)
0
… самоотправилось раньше времени(
— 30-50 человек в день — переходы с сайтов клиентов по ссылки на копирайт. Уже лучше (эти люди заинтересовались тем, кто делал сайт, на котором они находятся), но тоже не совсем то. 99.9% этих людей покидают сайт на странице «Прайс-лист», но это не важно.
— 30-50 человек в день с Яндекс.Директа, например. Цена перехода зашкаливает за 150 рублей — вот ради этих людей и делался сайт — и статистика смотреть надо статистику только по ним. Если и среди этих посетителей 99% уходит с «прайс-листа», надо что-то кардинально менять (либо сайт, либо источник основного трафика, либо прайс:)
— 30-50 человек в день — переходы с сайтов клиентов по ссылки на копирайт. Уже лучше (эти люди заинтересовались тем, кто делал сайт, на котором они находятся), но тоже не совсем то. 99.9% этих людей покидают сайт на странице «Прайс-лист», но это не важно.
— 30-50 человек в день с Яндекс.Директа, например. Цена перехода зашкаливает за 150 рублей — вот ради этих людей и делался сайт — и статистика смотреть надо статистику только по ним. Если и среди этих посетителей 99% уходит с «прайс-листа», надо что-то кардинально менять (либо сайт, либо источник основного трафика, либо прайс:)
0
Если определить источники шума самостоятельно (как в приведенном примере — мусор из поиска по опред. запросам), в Google Analytics можно настроить Расширенные сегменты и создать там правила.
Например, сегмент «Чистая аудитория»:
Правила: посетитель НЕ пришел по кейворду «газпром»
посетитель НЕ пришел по кейворду «кузбасс нефтегаз»
…
Потом можно выбирать этот сегмент и смотреть уже очищеную от основного шума аудиторию, от всего не избавиться, но придем к п.1
Например, сегмент «Чистая аудитория»:
Правила: посетитель НЕ пришел по кейворду «газпром»
посетитель НЕ пришел по кейворду «кузбасс нефтегаз»
…
Потом можно выбирать этот сегмент и смотреть уже очищеную от основного шума аудиторию, от всего не избавиться, но придем к п.1
0
Объяните пожалуйста, это разве не одно и тоже по смыслу?
— Сколько процентов посетителей, начавших просмотр сайта с этой страницы, не перешли на другую, а сразу закрыли сайт (Показатель отказов)
— Сколько процентов посетителей закончили просмотр сайта на этой странице (% выходов).
и в том и другом случае посетитель заходит на страницу и закрывает/уходит с нее. Где я ошибся?
— Сколько процентов посетителей, начавших просмотр сайта с этой страницы, не перешли на другую, а сразу закрыли сайт (Показатель отказов)
— Сколько процентов посетителей закончили просмотр сайта на этой странице (% выходов).
и в том и другом случае посетитель заходит на страницу и закрывает/уходит с нее. Где я ошибся?
0
Спасибо за статью, есть о чем подумать
0
«при попытке отсортировать страницы по показателям наверх выходят самые непопулярные» — наверное, «по показателям отказов»?
0
Опять же, для исключения из статистики «длинного хвоста» можно создать расширенный сегмент со следующими правилами:
Например, назовем его «Без длинного хвоста»
Показатель отказов НЕ РАВНО 100%
И
Страниц/посещение НЕ РАВНО 1
Включаем сегмент на просмотре статистики по тайтлам, и вуаля — данные чистые.
Например, назовем его «Без длинного хвоста»
Показатель отказов НЕ РАВНО 100%
И
Страниц/посещение НЕ РАВНО 1
Включаем сегмент на просмотре статистики по тайтлам, и вуаля — данные чистые.
0
ойойой, зачем это вы отказы исключаете? Вы тут попали в причинно-следственную ловушку. То, что есть баунс, не значит, что трафик мусорный. Там еще две потенциальные причины
0
Побольше бы таких статей.
Спасибо! Очень полезный, на мой взгляд, материал.
Обязательно пишите ещё.
Спасибо! Очень полезный, на мой взгляд, материал.
Обязательно пишите ещё.
0
Боьшое Спасибо,
Хорошая статья, мотивирует изучать данные Google Analytic своего сайта.
Прямо хочется переврать философское изречение «Сократ мне друг, но cookiesы дороже » ;)
Хорошая статья, мотивирует изучать данные Google Analytic своего сайта.
Прямо хочется переврать философское изречение «Сократ мне друг, но cookiesы дороже » ;)
0
Sign up to leave a comment.
Веб-аналитика: анализируй это! Часть 5. Разделяй и думай