Фингерпринт пользователя — это уникальный набор данных о пользователе, который включает в себя информацию о его поведении в интернете, какие сайты он посещает, какие товары покупает, какие сообщения отправляет и т.д. Этот набор данных может быть использован для создания профиля пользователя и предоставления ему персонализированных рекомендаций или услуг.

Отслеживание поведения пользователя на сайте или в приложении может осуществляться с помощью различных методов, включая анализ действий пользователя на странице, запись видео или аудиофайлов, использование аналитических инструментов и т.д. Для отслеживания поведения пользователя на сайте могут использоваться инструменты веб-аналитики, такие как Google Analytics. Они позволяют собирать данные о количестве просмотров страниц, времени пребывания на сайте, количестве кликов на объекты и т.д.

Сразу следует сказать о том что:

Куки ≠ фингерпринт, на сбор данных для отпечатка браузера, согласие не нужно.
Инкогнито не спасает от снятия отпечатка, потому что параметры браузера не меняются, и вас все равно идентифицируют.
Использование iPhone, где есть поддержка WebGL, уже не анонимизирует.

Какие данные входят в фингерпринт пользователя?

Стиль печатания (скорость нажатия на клавиши, интервалы между нажатиями, кол-во опечаток в словах, можно заценить здесь или посмотреть гугловский патент на эту технологию;
Версия операционной системы (User-Agent);
Языки браузера, раскладка (русский, украинский, английский и любой другой);
Разрешение экрана и глубина цвета;
Настройки браузера ( наличие Do Not Track; установленные плагины ,их характеристики, технологии HTML5);
Системные шрифты и какие наиболее используемые, их прорисовка;
Геолокация;
Уровень зарядки батареи;
Тип браузера и версия;
Данные о покупках товаров и услуг;
Процессор;
Видеокарта
Информация об использовании приложений и сервисов;
Операционная память;
Данные о взаимодействии с другими пользователями;
Данные о его поведении в социальных сетях;
Информация о его интересах и предпочтениях.
Идентификатор устройства (IMEI);
MAC-адрес устройства;

Собранные данные анализируются и суммируются, после чего производится вычисление хеш-суммы, которая и является отпечатком браузера.

Выглядит он примерно так: 7AAB425AC4A7F54D4B2CF59B36581399EFF — это вид 32-битного числа в шестнадцатеричной системе счисления.

Сбор данных со стороны клиента — Если включено исполнение JavaScript, то данные о характеристиках компьютера и плагинах. И куки, причем даже не дав согласие на обработку кук, можно вытрясти: версию ОС, журнал посещений, суперкуки, часовой пояс, системные шрифты, панели инструментов, разрешение экрана и пр.

Сбор данных со стороны сервера — это те же куки, которые сохраняются на вашем устройстве и отправляются на сервер при следующем посещении. Canvas Fingerprinting представленный в виде хэша и через него можно собрать информацию о: Графический адаптере и его драйвере, процессоре (без графического чипа), установленных шрифтах и логах. И заголовки запроса.

Как используют фингерпринт?

Для безопасной аутентификации
Сбор информации о пользователях во внутренних аналитических целях, для UX ислледований
Рекламушка
Выявление незарегестрированных пользователей
Продажа баз данных другим лицам и организациям, ведь помимо инфы о браузере и устройстве, её скрепляют с вашими персональными данными.

Ранее, если вы были счастливым обладателем iPhone, то сбор ваших данных был задачкой не из легких, потому что у продуктов Apple, у каждой модели одинаковые аппаратные характеристики, и итоговый байтовый массив Canvas был одинаковый для всей линейки, то есть, вы смогли бы затеряться среди n-го кол-ва пользователей, но теперь пришла суровая деанонимизация и FingerprintJS2, он принес фазихэширование, суть которого, что при измененном проценте входящих данных, сумма байтового массива не изменяется, например, если у вас изменился User-Agent, а это происходит при каждом обновлении браузера, фингерпринт остается тем же.

И еще одна новинка — с WebGL Fingerprint можно забыть о анонимности. Работает примерно так: в зависимости от выдаваемых графических мощностей и версий вашего железа, рисуется 3д модель, затем вешаются всякие эффекты , типа блюра и теней, далее такая модель преобразуется в байтовый массив, который суммируется с параметрами WebGL.

Как защитить свои данные от фингерпринта пользователя?

Сначала можно попрактиковаться и собрать информацию о себе. Ниже представлены примеры сервисов, на которых можно посмотреть какую информацию о вас могут собрать:

Browserleaks на мой взгляд самый лучший
Device Info
Antoine Vastel
Am I Unique?
Panopticlick
Whoer

Есть несколько способов которые могут скрыть вас от сбора отпечатка, рассмотрим их детальнее:

Использование антидетект-браузеров Multilogin, AdsPower, Linken Sphere. Из достоинств, подменяет данные, но часто платные.
Использование VPN и прокси-серверов помогает обойти региональные запреты, меняет ваш IP, но не защищает от трекеров и не шифрует трафик.
Выделенные серверы (dedicated server) хороши тем, что можно настроить под себя SSH/VPN и HTTP/SOCKS-прокси, работать с данными, они спасают при атаке Java, JavaScript если вы юзайте удаленный браузер, но это дорого и требует технических знаний в этой области.
Изменение параметров вручную, язык браузера, User-Agent, создать новый профиль пользователя , отключить геолокацию, конфигурацию браузера, используемые шрифты и тд.

Кстати, подписывайся на меня тут?
Dribbble Codepen Linkedin

Какие методы используются для сбора данных о твоем браузере? Как собирают информацию о пользователях?