Откровенно говоря, я не думал, что компании ухватятся за нейросети: во-первых, сразу рассыпается стратегия клиентоцентричности, во-вторых, доверие к автоматизации кажется до предела странным. Ну то есть с 70-х годов средства автоматизации в бизнесе неизбежно вызывали подозрение, а тут внезапно нечто располагает к себе так, что некоторые готовы проводить сокращения в маркетинге, продажах, да даже в разработке и тестировании. Кажется, что за нейросетью маячат продуктивность, экономия, эффективность и всяческий интенсивный рост. А на самом деле, с нами случилось то, что повторялось в истории не раз и не два. Добро пожаловать в очередной карго-культ!
Нейросети могут всё
Это будет первая наша статья с приложением — в конце можете посмотреть, какие просьбы и как выполнила нейросеть, а я как руководитель её оценил. Если честно, мне бы не хотелось такого сотрудника. С одной стороны, почти все задания для маркетолога, копирайтера и продажника она выполнила, но качество и подход оставляют желать лучшего. Причина простая: нейросеть обучается на больших данных. Самые большие данные — это сетевой контент (глобально — и тексты, и код, и картинки, и видео). Большинство контента, который приходится видеть, — это стандартные тексты, которые годами переписывались из одного в другой. Соответственно, нейросети будут вам выдавать что-то весьма усреднённое, часто — с фактическими ошибками.
В то же время в каждой компании есть классная и мощная нейросеть — её сотрудники, команда. Это люди, которые когда-то прошли собеседование, адаптировались, обучились. Кто-то из них более трудолюбив, кто-то более талантлив, кто-то — медлительный, однако все они находятся внутри компании, они понимают её цели, преимущества, правила работы, от брендбука до code style. И именно они способны выполнять задачи именно так, как это ожидает руководитель и, что самое главное, клиенты, пользователи. Сотрудники знают, для кого они работают и понимают потребности и проблемы, которые предстоит решить с помощью услуги, ПО, инженерного решения и проч. Это человекоориентированный подход, при котором мы не подсовываем пользователям что-то среднее, а делаем то, что готовы использовать сами. (У кого как, конечно, но, например, мы используем все возможности наших разработок и каждый сотрудник ежедневно в них работает — кстати, это дополнительно даёт преимущества для работы с бэклогом и с тестированием).
А ты пойди объясни!
Работая с нейросетью для иллюстрации этой статьи, мне пришлось использовать пару десятков сообщений, некоторые из которых получились неудачными: промпт для нейросети должен быть максимально конкретным, точным, выверенным. При этом нужно попробовать учесть все тонкие моменты и детали. То есть если мне нужен небольшой текст рассылки, я пишу его сам или ставлю задачу вроде «напиши анонс для весенней акции» и дело идёт быстро. Составить адекватный промпт для более или менее приемлемого результата занимает по времени столько же, но сгенерированный текст ещё нужно отточить и адаптировать. Какая-то переработка получается. При том, что крупный формат доверять нейросети нельзя в принципе.
Теперь о программном коде. Я пишу код со своих 15 лет — прошёл путь через Assembler, С/С++, Java, PHP, Delphi, Kotlin и много чего ещё, включая 1С. И я ни в жизнь не доверю написание даже небольших фрагментов нейронке, даже зная, что она по сути работает, как мои некоторые программисты выдаёт код на основе открытых репозиториев. Опять же, жалко времени: зачем разбирать и рефакторить чужой код, подгонять его под принятый в компании code style, мучаться с совместимостью, когда можно за меньшее время подумать своей человеческой головой (между прочим, образцовой нейросетью) и написать сразу нормальный, почти рабочий код, за который ты отвечаешь и в котором уверен.
Нейросеть — не часть команды
Что бы ни придумала нейросеть, это должно быть принято её основными пользователями — сотрудниками. Кому-то, возможно, облегчение труда и в радость, но если в компании работают достаточно адекватные и амбициозные люди, им важно, чтобы их труд и их продукты деятельности были приняты. Вклад в общее дело — важный моральный аспект мотивации. Нейросети не эмпатичны, не способны придерживаться норм этики (если это прямо не заложат в алгоритм) и могут сильно ошибаться. Вряд ли кто-то будет сильно рад такому коллеге ?
Вообще нейросеть — это инструмент, такой же как CRM, ERP, PM, система управления задачами или бухгалтерская программа. Кстати, вот вам хороший пример. Сперва бухгалтеров должны были уволить калькуляторы — но нет, нужны были переученные бухгалтера, которые справлялись с «Электроникой», а потом и Citizen. Потом их точно должен был уволить Excel — но нет, рынок стал требовать бухгалтеров, хорошо владеющих Excel, VBA, макросами. Чуть позже появился главный увольнитель российских бухгалтеров — 1С. Ну тут итог знают примерно все читатели Хабра: вырос спрос… Та же история с искусственным интеллектом: на лого от Николая Иронова согласятся отдельные фрик-компании и оголтелые экспериментаторы, другим нужны дизайнеры, которые с помощью AI будут работать быстрее и эффективнее; тексты от нейросетей потащат на сайты или на Хабр только ленивые люди или тролли, а вот копирайтер, подхвативший идею в сгенерированном тексте и написавший уникальный текст, будет стоить дороже. Ну и так далее. Мы просто входим в эпоху популярности нового инструмента — обычная технологическая эволюция.
У нейросети нет интуиции
Интуиция — важное свойство любого человека, которое формируется при наличии опыта, насмотренности, понимания контекста и «фонового» анализа различных факторов. Интуиция, как правило, есть у всех людей — им она кажется немного алогичной, сверхъестественной, на самом деле это всего лишь финальная стадия сложного процесса мышления. Именно благодаря интуиции создаются интересные фичи в программном продукте, хорошие рекламные кампании, удачные скрипты продажников и многое другое. Мы, люди, анализируем информацию, понимаем её, но при этом осознаём ещё массу факторов огромной исторической вложенности — пока всё это в искусственную нейросеть запихнуть не получится, хотя бы потому что и наши механизмы не до конца изучены.
Нейросеть может пройти тест Тьюринга или «тест на ручник», но при этом она не сможет думать, иметь эмпатию и принимать максимально быстрые правильные решения. Более того, необходимое правильное решение может оказаться исключением из алгоритма и тогда ИИ может принести вред. И ладно если это счёт-фактура старой формы или глупый текст про новый телефон, а если это автопилот автомобиля? Мы пока не способны решить эти проблемы (хотя, к счастью, о них знаем).
Слепое следование технической моде в один прекрасный момент может просто испортить всё то, что команда создавала годами. К тому же, на кастомизацию и адаптацию нейросети для конкретных задач компании также нужны и ресурсы, и силы, и время, и профессиональные разработчики. Иначе это будет совсем уж простая игрушка.
Ниже я привожу задания и ответы нейросети со своими комментариями. Я не стал углубляться в дебри разработки и заставлять нейросеть писать код, а поставил ей совсем уж простые, тривиальные задачи, которые мы с сотрудниками выполняем буквально на лету.
Нейросеть, поработай на нас!
Сам по себе текст плох: тавтологии, повторы смысловых блоков, вопросы в тексте. Но это полбеды. Например, нейросеть предлагает ознакомиться с нашим портфолио и посмотреть успешные проекты. Чисто формально круто, что она это учла, но… у нас нет раздела портфолио и про наши проекты под NDA особо и не расскажешь. Откуда взялась эта часть? Да с кучи лендингов с подобными текстами!
Очевидно, что текст содержит самые типичные фичи CRM-систем. Вот наглядный пример того, когда голова сотрудника сработала бы лучше. Мне нужны идеи новых функций для конкретной RegionSoft CRM и даже если я перечислю в промпте все те, что уже есть, это тоже не особо поможет, потому что неплохо было бы показать требования клиентов, аналитику по наиболее используемым функциям и т. д. Гораздо проще, быстрее и, главное, результативнее собрать сотрудников на мозговой штурм и нагенерить пачку разных идей, из которых выбрать 1-2, которые можно взять в работу.
Некоторые названия просто нелогичные, взять в работу можно от силы две, и они не претендуют на какую-либо новизну или креативность. Подозреваю, что идея названия «марта молодость» уходит корнями в многочисленные акции салонов «вернём молодость к 8 марта».
Не скажу, что это самое понятное и простое определение (опять же не без грамматических проблем). Хотя в общем и целом — практически каноническое. В определении немало фактических погрешностей, которые можно исправить.
Всё банально: эти причины использовать CRM практически любой клиент видит ещё в первые минуты после того, как забил интересующий вопрос о системе в поисковик. Они просто не годятся для решения поставленной задачи. Но так не интересно и мы всё-таки уточним промпт — попросим небанальные мотивы.
Можно было бы поиронизировать про то что аргумент безопасности является для большинства CRM небанальным, нейросеть явно что-то знает ;-) А так — опять довольно простой и изъезженный набор.
Ответ от техподдержки формально неплохой, но опять же — расплывчатый и скорее может разозлить, чем успокоить. Увы, словоблудием делу не поможешь. Но по сути, конечно, ничего конкретного: предложить обзор вместо указания в точку проблемы и быстрое решение — точно не тот вариант. Решение никакое не предлагается, но в конце ИИ уточняет, подходит ли оно. Впрочем, по опыту, больше половины технических поддержек примерно так и отвечают :-)
Здесь почти без комментариев: местами, видимо, просто спарсили наши же объявления. По мелочам есть вопросы, но, пожалуй, это самое удачное задание (правда, некоторые объявления Директ не пример, нужно исправлять).
Это задание провалено, но с огоньком: можно посмеяться от души. Просто не представляю, что будет, если менеджеры действительно возьмут предложенные варианты на вооружение. Хотя и такое по телефону приходится слышать — ну а что, боты не краснеют.
Здесь всё просто: нейросеть не понимает, что такое коммерческое предложение и как оно составляется. Ну и сам текст по уровню и количеству штампов просто не выдерживает критики.
Просим написать короче, потому что всё же текст в коммерческом предложении — не главное. Ну это уже полный провал. Такое не используют даже самые отсталые компании.
Делаем уточнение и даём ещё шанс — ещё один текст ни о чём. То есть нам нужно объяснить нейросети, что такое коммерческое предложение — и то вряд ли она справится, если только писать специальное приложение для генерации текстов для КП.
Выводы
Выводы, которые пока получаются.
Работа с промптами для генеративных нейросетей — отдельная сложная задача, которая занимает много времени и требует учёта множества факторов. Кажется, что придумать головой быстрее.
В сгенерированных текстах много фактических недочётов, которые звучат «в строку», но при этом портят впечатление любого профессионала.
Команды понимаются слишком буквально (что ожидаемо).
В текстах огромное количество шаблонов и штампов, которые совсем не хочется видеть в каком-либо корпоративном контенте.
Сейчас сложно сказать, будущее за нейросетями или нет. Скорее, в этом направлении будущее по-прежнему за людьми, которые проектируют и пишут алгоритмы, учитывают исключения, обучают нейросети, борются с артефактами и галлюцинациями. Использовать нейронные сети в продакшене рано — и думается, пользователи довольно быстро устанут от таких текстов, а ценность опытных кожаных копирайтеров возрастёт. Всё-таки речь — процесс, сложно укладывающийся в алгоритмы. Конечно, если это грамотная, красивая речь образованного человека.
