Comments 2
Чем решение с отдельной ML-платформой лучше, чем решение, основанное на использовании шаблонов под каждый процесс, если в компании эти процессы устоялись? Какова «стоимость» внедрения ML-платформы, если существует не самый оптимальный, но работающий процесс ML пайплайнов? (С той же контейнеризацией и Kubernetes)
Добрый день! Если выделить главный плюс платформы, то он такой — она представляет собой единый способ управления всеми компонентами. Стоимость же в большинстве случаев складывается из ежемесячных выплат за аренду используемой инфраструктуры (если инсталляция частная) или выплат за использованные ресурсы (хранилище, часы работы GPU и CPU). К этому нужно добавить затраты на переезд своих процессов на новую платформу и параллельную поддержку имеющейся системы до формального переключения на новую.
Собственная методология разработки R&D-проектов в AI, от идеи до создания