Pull to refresh

Comments 5

UFO just landed and posted this here
Расскажите кто-нибудь простыми словами, в чем суть изобретения?

Судя по оригинальной статье сеть на исходных данных не учится напрямую, а вычленяет из них векторное пространство и на основе найденных закономерностей строится уравнение аппроксимирующее некоторый набор функций, эта аппроксимация и служит преобразователем данных. Эффективность выше чем у LSTM, но точность ниже.

Идея очень интересная, но подход пока не очень понятный. Это похоже на резервуарные вычисления, только без резервуаров.

Еле нашёл статью. А почему статься не в разделе "Машинное обучение"? Это же чистой воды машинное обучение.

"Жидкая", "ликвидная" и "текучая" - это же такой перевод слова liquid. Да? ;-)

Sign up to leave a comment.