?, Хабр!
В прошлой статье о циклических КА мы мельком затронули тему альтернативных окрестностей, рассмотрев несколько примеров. Несмотря на то, что ранее мы использовали только окрестности Мура и фон Неймана, существует ещё множество прочих именованных окрестностей, а потенциал для создания новых ограничен лишь нашей фантазией.
Сегодняшний обзор мы совместим с ещё одним расширением: в статье об LtL было упомянуто, что параметры рождения и выживания клетки могут поддерживать множество значений и диапазонов в некоторых прочих конфигурациях. В первую очередь речь шла о HROT (Higher-Range Outer-Totalistic) – обобщении LtL конфигурации, на котором и будут наши сегодняшние примеры.
Тема альтернативных окрестностей крайне слабо исследована сообществом. Энтузиасты КА больше сконцентрированы на рассмотрении уже известных правил, редко отходя от общепризнанных конфигураций. И это вполне объяснимо – даже простейшая B/S конфигурация содержит огромное количество правил и паттернов, с любым отдельно взятым расширением представляя чуть ли не бесконечный потенциал для исследования. Мы же движемся как раз «в ширину», рассматривая не столько частные случаи, сколько вариативность всей области.
❯ 1. Окрестность Мура
Для порядка стоит упомянуть все именованные окрестности, и начнём со всем знакомого примера.
Вид окрестности на радиусах 1-4
В нотации данная окрестность всегда обозначается как NM. Если в правиле не указано иное, принимается окрестность Мура в качестве стандартного значения.
В дальнейшем мы будем обозначать логическое правило составления окрестности на основе x и y координат, с центральной клеткой (0, 0). Для окрестности Мура же мы просто берём все значения [-R, R].
Центральная (рассматриваемая) клетка никогда не задаётся окрестностью. Принято не включать eё в подсчёт соседей, а для явного включения используется параметр M1 в правиле. Данное дополнение было введено в LtL конфигурации, и, что несколько странно, HROT обобщение этот пункт в классической нотации опускает, хотя нам, конечно, ничто не мешает использовать и его.
Каждую окрестность будем сопровождать примерами с, как минимум, одним орнаментным видом и одним случайным. Некоторые примеры подобраны специально, для соответствия окрестности, но не стоит забывать, что окрестность не является определяющим параметром для финального вида, а является только частью правила.
24с., 200×200, 4×100% | R2/G40/M0/S8-24/B1,3,5,7,9/NM
:h Нотация
R – радиус поиска соседей. Регулирует окрестность.
G – количество состояний клеток. Минимум – 2 (жива/мертва), бо́льшие значения отвечают за длительность «старения» клетки, когда она уже не считается живым соседом для прочих клеток, но ещё не освободила клетку для рождения новой. Если совсем правильно, в HROT и LtL принято использовать C (Count of states).
M – булевый параметр, учитывается ли собственное состояние клетки при подсчёте соседей. В HROT данный параметр отсутствует (=всегда принимается за 0), но мы сохраним возможность использования этого параметра.
S – значения и/или диапазоны количества соседей, необходимых для выживания клетки. Диапазоны записываются через дефис (если учитывать обратную совместимость с LtL, может быть использовано двое- и троеточие или t), значения и диапазоны отделяются друг от друга запятыми.
B – полностью аналогично S, но отвечает за количество соседей, необходимых для рождения новой клетки.
N – обозначение используемой окрестности. Как раз об этом мы сегодня и говорим.
/ – разделитель между параметрами правила. В правильной нотации используются «,» (да, и между параметрами, и между диапазонами/значениями), но также встречается и вариант вовсе без разделителей между параметрами.
Характеристики примера – длительность анимации; [ускорение анимации от 100мс. на фрейм, если есть]; размер поля; размер и процент центрального заполнения на старте.
G – количество состояний клеток. Минимум – 2 (жива/мертва), бо́льшие значения отвечают за длительность «старения» клетки, когда она уже не считается живым соседом для прочих клеток, но ещё не освободила клетку для рождения новой. Если совсем правильно, в HROT и LtL принято использовать C (Count of states).
M – булевый параметр, учитывается ли собственное состояние клетки при подсчёте соседей. В HROT данный параметр отсутствует (=всегда принимается за 0), но мы сохраним возможность использования этого параметра.
S – значения и/или диапазоны количества соседей, необходимых для выживания клетки. Диапазоны записываются через дефис (если учитывать обратную совместимость с LtL, может быть использовано двое- и троеточие или t), значения и диапазоны отделяются друг от друга запятыми.
B – полностью аналогично S, но отвечает за количество соседей, необходимых для рождения новой клетки.
N – обозначение используемой окрестности. Как раз об этом мы сегодня и говорим.
/ – разделитель между параметрами правила. В правильной нотации используются «,» (да, и между параметрами, и между диапазонами/значениями), но также встречается и вариант вовсе без разделителей между параметрами.
Характеристики примера – длительность анимации; [ускорение анимации от 100мс. на фрейм, если есть]; размер поля; размер и процент центрального заполнения на старте.
23с., 200×200, 100×10% | R2/G5/S2,4/B4/NM
❯ 2. Окрестность фон Неймана
Вторая по популярности, также известная нам окрестность, строится по «Манхэттенскому расстоянию» или «метрике городских кварталов», где учитываются только смежные клетки, а диагональные достигаются за два шага.
Обозначение: NN
Правило: abs(y) + abs(x) <= R
38с., 200×200, 100×100% | R2/G5/S2,5-9/B3-4,10/NN
30с., 200×200, 100×50% | R3/G6/S3-5/B4/NN
Ещё немного интересных кораблей
30с., 200×200, 100×50% | R3/G6/S3-5/B4/NN
25с., 400×400, 50×30% | R5/G8/M1/S4-6/B5/NN
30с., 200×200, 100×50% | R3/G6/S3-5/B4/NN
25с., 400×400, 50×30% | R5/G8/M1/S4-6/B5/NN
Мерцание
19с., 300×300, 10×100% | R3/G2/S1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23/B1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23/NN
35с., 200×200, 30×100% | R1/G2/M1/S2,4/B1,3/NN
19с., 300×300, 10×100% | R3/G2/S1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23/B1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23/NN
35с., 200×200, 30×100% | R1/G2/M1/S2,4/B1,3/NN
❯ 3. Евклидово расстояние
Первая незнакомая нам окрестность немного скругляет окрестность фон Неймана всем знакомыми штанами. Для наглядности, новые, по сравнению с прошлой окрестностью, клетки отмечены синим.
Обозначение: N2
Правило: (y**2 + x**2) ** 0.5 <= R
21с., 200×200, 80×100% | R2/G25/S4-8/B4,6-10/N2
45с., 200×200, 70×50% | R3/G4/S10-15,19/B8-15,21-28/N2
25с., 200×200, 150×50% | R3/G2/S5-8,17-18,21,24,26-27/B7-8,17,19,22-28/N2
❯ 4. Круг
Ещё большего скругления мы можем достичь, если добавим клетки, вписанные окружности которых имеют какую-либо площадь пересечения с окружностью от (0, 0) с радиусом R.
Обозначение: NC
Правило: (y**2 + x**2) ** 0.5 <= R + 0.5 (upd: DrSmile)
25с., 550×550, 10×100% | R2/G5/S2-6/B1-2/NC
1024×1024; G3
27с., 1024×1024, 10×100% | R2/G3/S2-6/B1-2/NC
27с., 1024×1024, 10×100% | R2/G3/S2-6/B1-2/NC
33с., 200×200, 100×50% | R6/G2/S37-64/B38-51/NC
❯ 5. Шахматная доска
Пожалуй, самая недооценённая окрестность, с массой интереснейших правил.
Обозначение: NB
Правило: (y + x) % 2
14с., 400×400, 400×100% | R3/G2/S0-5,8,11-22,24/B6,16/NB
15с., «Rivers», 200×200, 180×50% | R3/G3/S0-5,8,11-22,24/B6,16/NB
Бонус
2мин., 10 запусков, 200×200, 100×50% | R10/G2/S25-28/B72-133/NB
35с., 200×200, 100×50% | R2/G5/S2-3/B3,8/NB
2мин., 10 запусков, 200×200, 100×50% | R10/G2/S25-28/B72-133/NB
35с., 200×200, 100×50% | R2/G5/S2-3/B3,8/NB
❯ 6. Шахматная доска: инверсия
Данная вариация куда интереснее, чем может показаться. Инверсия в данном случае вносит одно ма-а-аленькое, но очень важное изменение – рассматриваемая клетка и все её соседи по окрестности оказываются одной «чётности», чего не было в обычном шахматном виде. Это приводит к тому, что у нас на поле одновременно сосуществуют два независимых друг от друга вида, что даёт интересные результаты на некоторых правилах.
Инвертированный вид не имеет устоявшегося обозначения в нотации. Полагаю, добавление «i» – наиболее логичный вариант.
Обозначение: NBi
Правило: (y + x) % 2 == 0
20с., 200×200, 10×100% | R5/G13/S9-33/B16-24/NBi
33с., частичное заполнение, 200×200, 150×50% | R1/G2/S1-10/B2-10/NBi
35с., полное заполнение, 200×200, 150×50% | R1/G2/S1-10/B2-10/NBi
❯ 7. Решётка
Обозначение: N#
Правило: (abs(y) == 1) | (abs(x) == 1)
25с., 672×672, 1×100% | R2/G3/S2-4,6-9/B1/N#
54с., 200×200, 100×15% | R2/G2/S4-6,12-16/B5-6,14/N#
❯ 8. Крест
Обозначение: N+
Правило: (y == 0) | (x == 0)
40с., скорость ×3, 200×200, 7×100% | R4/G2/S3,6-12/B4/N+
Спустя 10.000 итераций
Это финальный вид. Остались только небольшие мигалки.
Это финальный вид. Остались только небольшие мигалки.
38с., скорость ×2, 200×200, 7×100% | R3/G2/S5-9/B3/N+
24с., скорость ×1.5, 200×200, 100×70% | R3/G2/S5-9/B3/N+
❯ 9. Андреевский крест
Ещё одна окрестность с единой «чётностью».
Названия последних двух окрестностей – прямые переводы оригинальных английских названий «cross» (не jebus) и «saltire», хотя в адаптации, вероятно, ближе были бы «плюс» и «[диагональный] крест», соответственно.
Обозначение: NX
Правило: abs(y) == abs(x)
27с., скорость ×2, 400×400, 8×100% | R3/G2/S6-10/B3,8/NX
Продолжение
Продолжение...
Финал
30с., скорость ×2, 400×400, 200×50% | R3/G2/S6-10/B3,8/NX
❯ 10. Звезда
Объединение двух прошлых «крестов».
Обозначение: N*
Правило: (abs(y) == abs(x)) | (y == 0) | (x == 0)
15с., 250×250, 10×100% | R2/G12/S2-15/B1-3,6-12/N*
40с., «Ледоколы», 200×200, 200×10% | R2/G3/S0-2,4-8/B6-7/N*
Как упоминалось в начале, тема окрестностей довольно слабо исследована, и даже список «признанных» окрестностей с устоявшимися обозначениями заканчивается на десятом номере.
Несмотря на это, существуют ещё окрестности для прочих сеток, множество пользовательских окрестностей, а также несколько крайне занимательных частностей.
Обо всём ещё поговорим. Не переключайтесь.
Читайте также
О клеточных автоматах:
Прочее:
- Базовая «life-like» конфигурация
- Старение клеток: параметр поколений
- Нотация Хенселя: учёт расположения соседей
- LtL: расширенный радиус поиска соседей
- Циклические клеточные автоматы
- Альтернативные окрестности и HROT (вы здесь)
- Блочные КА, окрестность Марголуса
- Взвешенные окрестности, окрестность Гаусса, Far Corners/Edges
- Направленные и пользовательские окрестности
- Клетки-киллеры, BSFK[L]
- Дефицитные правила
- Обратные и расширенные поколения
- Моделирование лесных пожаров: теория, клеточный автомат на Python
- Сегрегация общества: модель Шеллинга и распределение этнических групп в городах Израиля
Прочее:
- ? История моделирования лесных пожаров
- ? REcollapse: фаззинг с использованием unicode-нормализации
- ? Хватит использовать [a-zа-яё]: правильная работа с символами и категориями Unicode в регулярных выражениях
- ? Краткая история календаря и фантазии о шестидневной неделе
- ? Пройти LeetCode за год: экскурсия по сайту и roadmap
← Предыдущая часть | Следующая часть →