Программа разработана кафедрой дискретной математики МФТИ и базовыми кафедрами ИТ-компаний Сбертех, Тинькофф, Яндекс, ABBYY и 1C в Физтех-школе прикладной математики и информатики (ФПМИ). Она представляет собой набор курсов, которые смогут выбрать лучшие абитуриенты магистратуры ФПМИ по результатам вступительных испытаний.
Каждая кафедра готовит набор курсов, дающих углубленное понимание различных областей Computer Science: анализа данных, промышленной разработки, распределенных вычислений и других направлений.
Студентам трека будут доступны курсы всех кафедр-участниц. Магистранты смогут выбрать дисциплины и сформировать индивидуальную траекторию обучения в зависимости от личных научных интересов и карьерных устремлений.
9 семестр
10 семестр
11 семестр
В июле каждая кафедра, участвующая в разработке трека, открыла конкурс на места.
Абитуриентам предстоит пройти стандартные вступительные испытания для зачисления в магистратуру ФПМИ. Сначала нужно выбрать конкурсные группы, а затем посмотреть соответствующие им экзамены.
По итогам набора каждая из кафедр сможет рекомендовать для зачисления на программу продвинутого трека не более 20% магистрантов, подавших к ней заявки и показавших сильнейшие результаты во время вступительных испытаний.
Для отбора на трек и согласования индивидуальных программ нужно будет обратиться на кафедру.
Рисунок Анны Стрижановой.
Как будет устроен продвинутый трек
Каждая кафедра готовит набор курсов, дающих углубленное понимание различных областей Computer Science: анализа данных, промышленной разработки, распределенных вычислений и других направлений.
Студентам трека будут доступны курсы всех кафедр-участниц. Магистранты смогут выбрать дисциплины и сформировать индивидуальную траекторию обучения в зависимости от личных научных интересов и карьерных устремлений.
Список курсов:
9 семестр
- Архитектура ПО (1С)
- Байесовские методы в машинном обучении (Яндекс)
- Теория кодирования (Кафедра дискретной математики)
- Компьютерные модели обработки естественного языка (ABBYY)
- Обработка и анализ изображений (ABBYY)
- Введение в теорию доказательств и верификацию программ (Тинькофф)
- Статистический анализ данных (ABBYY)
10 семестр
- Память и хранение данных (1С)
- Обучение с подкреплением (Яндекс)
- Нейробайесовские методы (Яндекс)
- Масштабируемые распределенные системы (Сбертех)
- Доп. главы сложности вычислений (Кафедра дискретной математики)
- Случайные графы. Часть 1 (Кафедра дискретной математики)
- Сверточные сети в задачах компьютерного зрения (ABBYY)
- Компьютерное зрение (Яндекс)
11 семестр
- Метапрограммирование (1С)
- NLP (Яндекс)
- Оптимизация производительности программных систем (Сбертех)
- Многопроцессорное программирование (Сбертех)
- Алгоритмическая теория игр (Кафедра дискретной математики)
- Случайные графы. Часть 2 (Кафедра дискретной математики)
- Глубокое обучение в обработке естественного языка (ABBYY)
Как поступить
В июле каждая кафедра, участвующая в разработке трека, открыла конкурс на места.
Абитуриентам предстоит пройти стандартные вступительные испытания для зачисления в магистратуру ФПМИ. Сначала нужно выбрать конкурсные группы, а затем посмотреть соответствующие им экзамены.
По итогам набора каждая из кафедр сможет рекомендовать для зачисления на программу продвинутого трека не более 20% магистрантов, подавших к ней заявки и показавших сильнейшие результаты во время вступительных испытаний.
Для отбора на трек и согласования индивидуальных программ нужно будет обратиться на кафедру.
Рисунок Анны Стрижановой.
