В начале этого года Machine Intelligence Team запустила программу для студентов и молодых ученых в области искусственного интеллекта — Science Club. Cегодня мы расскажем подробнее о программе, об участниках и задачах, в частности о темах и менторах в области обработки естественного языка от лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ.

Команда лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, работающая над проектом DeepPavlov, создала интеллектуального помощника с искусственным интеллектом DeepPavlov DREAM. Этот ИИ-помощник основан на социальном боте, который принимал участие в конкурсе Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 от Amazon. И сегодня мы расскажем, на что он способен.

3 ноября компания Amazon опубликовала результаты отбора в конкурсе Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 4. Комитет Alexa Prize отобрал 9 финалистов, 5 из которых участвуют снова, а 4 оставшихся — новички. В числе тех, кто снова прошёл отбор комитета Alexa Prize, есть и команда аспирантов и студентов лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ.

Фестиваль по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию RuCode, организатором которого выступил МФТИ вместе с 15 ведущими вузами и общественными организациями по всей России, завершился 4 октября. Один из организаторов фестиваля, «Газпромбанк», открыл дополнительный трек по решению двух реальных задач, над которыми специалисты банка работают прямо сейчас. Попробовать себя в решении задач может любой желающий.

Победителей ждут денежные призы и подарки с символикой «Газпромбанка». Но главный приз — это карьерные возможности: резюме победителей будут рассмотрены рекрутерами банка в приоритетном порядке.

4 октября состоится завершающее мероприятие фестиваля RuCode — открытый онлайн-чемпионат по алгоритмическому программированию. Соревнование пройдет с 10:00 до 15:00. К участию допускаются команды от одного до трех человек: для этого нужно зарегистрироваться на сайте фестиваля до 2 октября 23:59 по московскому времени и заполнить анкету, указав название команды.

Чемпионат RuCode — это возможность проверить свои знания, улучшить навыки в алгоритмах и получить опыт командной работы и участия в соревнованиях.

Сентябрь – волнительное время не только для школьников и студентов, но и для нас в ABBYY. Осенью студенты наших кафедр на Физтехе вернулись к учебе, а десятки наших коллег – к преподаванию. Каким будет этот учебный год – не загадываем. Просто пусть все будет хорошо. А в этом посте мы расскажем интересные подробности о Физтех-школе прикладной математики и информатики (ФПМИ МФТИ) и о том, как вместе с ней мы уже не первый год готовим крутых специалистов в области Natural Language Processing (NLP) и Computer Vision (CV).


Первокурсники ФПМИ на фоне самого популярного корпуса МФТИ для совместных фотографий.

В далеком 2004 году на первом курсе бакалавриата Новосибирского государственного технического университета я познакомился с платформой intuit.ru. Тогда это казалось невероятным: бесплатно получить знания, которых так не хватает в родном университете. Кто бы мог подумать, что в 2020 году онлайн-обучение вплотную подойдет к тому, чтобы стать новой версией реальности.

Уверен, в этом году со всей карантинной неопределенностью потребность дистанционного обучения возрастет. Тут и там растут как грибы новые онлайн-магистратуры. Я расскажу свою историю принятия решения и поступления, опыт первого года, плюсы и минусы приведу в конце. Собрал все то, что хотел бы сам прочитать год назад, когда делал свой выбор.

Недавно завершился «Deep Learning in Natural Language Processing», открытый образовательный курс по обработке естественного языка. По традиции кураторы курса — сотрудники проекта DeepPavlov, открытой библиотеки для разговорного искусственного интеллекта, которую разрабатывают в лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ. Курс проводился при информационной поддержке сообщества Open Data Science. Если нужно больше деталей по формату курса, то вам сюда. Один из ключевых элементов «DL in NLP» — это возможность почувствовать себя исследователем и реализовать собственный проект.

Периодически мы рассказываем на Medium о проектах, которые участники создают в рамках наших образовательных программ, например о том, как построить разговорного оракула. Сегодня мы готовы поделиться итогами весеннего семестрового курса 2020 года.

Немного данных и аналитики

В этом году мы побили все рекорды по численности курса: в начале февраля записавшихся было около 800 человек. Скажем честно, мы не были готовы к такому количеству участников, поэтому многие моменты придумывали на ходу вместе с ними. Но об этом мы напишем в следующий раз.

Вернемся к участникам. Неужели все окончили курс? Ответ, конечно, очевиден. С каждым новым заданием желающих становилось все меньше и меньше. Как итог — то ли из-за карантина, то ли по другим причинам, но к середине курса осталась только половина. Ну что ж, а дальше пришлось определяться с проектами. В качестве итоговых участниками было заявлено семьдесят работ. А самый популярный проект — Tweet sentiment extraction — девятнадцать команд пытались выполнить задание на Kaggle.

Подробнее про представленные проекты

На прошлой неделе мы провели заключительное занятие курса, где несколько команд представили свои проекты. Если вы пропустили открытый семинар, то мы подготовили запись. А ниже мы постараемся кратко описать реализованные кейсы.

Недавно завершился «Диалог 2020», международная научная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям. Партнером конференции впервые стала Физтех-школа прикладной математики и информатикии (ФПМИ) МФТИ. Традиционно одно из ключевых событий «Диалога» – это Dialogue Evaluation, соревнования между разработчиками автоматических систем лингвистического анализа текстов. Мы уже рассказывали на Хабре о задачах, которые участники состязаний решали в прошлом году, например, о генерации заголовков и поиске пропущенных слов в тексте. Сегодня мы поговорили с победителями двух дорожек Dialogue Evaluation этого года — Владиславом Корзуном и Даниилом Анастасьевым — о том, почему они решили участвовать в технологических соревнованиях, какие задачи и какими способами решали, чем ребята интересуются, где учились и чем планируют заниматься в будущем. Добро пожаловать под кат!

Олимпиадные школы МФТИ продолжают набор на вторую и третью смены для школьников 7-11 классов. Успейте написать тестирование по выбранному направлению до 23 июня!

Олимпиадные школы МФТИ — это университетский лагерь для школьников, где школьники ежедневно посещают пары, как настоящие студенты, слушают научно-популярные лекции от действующих учёных, разработчиков, сотрудников крупных российских IT-компаний, а также участвуют в интеллектуальных играх, творческих конкурсах, кинопросмотрах, спортивных турнирах и многом другом.



Занятия проводят опытные преподаватели, члены жюри Всероссийской олимпиады школьников, преподаватели и выпускники ведущих российских и зарубежных вузов: МФТИ, МГУ им. Ломоносова, НИУ ВШЭ, СПбГУ, КФУ, Ecole Polytechnique и Института Vedecom (Франция), Северо-Восточного университета Бостона (США), Университета имени Бар-Илана (Израиль).

26-я международная научная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог» пройдет 17–20 июня в онлайн-формате. Организатором выступает компания ABBYY, мировой разработчик решений в области интеллектуальной обработки информации и лингвистики. Партнером события впервые стал Московский физико-технический институт.

31 мая состоится онлайн-чемпионат по программированию «Открытый финал Московских тренировок» для студентов, школьников и тех, кто интересуется алгоритмическим программированием. Соревнование организовано МФТИ и Физтех-Союзом при поддержке компаний JetBrains, Skyeng и Гранта Мэра Москвы.

Чемпионат станет завершающим этапом образовательного проекта по олимпиадному программированию для студентов московских вузов, который стартовал в октябре 2019 года. Каждую неделю в течение 8 месяцев учащиеся слушали лекции, разборы задач и участвовали в тренировочных соревнованиях. Занятия проходили на кампусе МФТИ, а также транслировались в интернете.

ВКонтакте совместно с МФТИ и ВШМ СПбГУ запускает бесплатный образовательный курс для преподавателей информатики. Они узнают основы машинного обучения и смогут использовать новые знания в своей работе. Также среди тем — управление IT-проектами и мотивация учеников. Педагоги, которые пройдут курс целиком, получат сертификат о повышении квалификации.

Пройти курс может любой педагог. Запись уже открыта: stepik.org/course/71439/promo

Курс будет размещён на платформе stepik.org. Он состоит из 21 видео, каждое из которых посвящено отдельной теме, — занятия можно будет пройти в удобном темпе до 24 августа. В половине из них будет разбираться теория, а в другой половине учителям предстоит применить новые знания на практике. Видеоролики длятся в среднем по 7–15 минут — удобно смотреть в дороге или в паузе между другими делами. Также педагоги будут получать домашние задания и материалы для дополнительного изучения, а в специальном сообществе ВКонтакте смогут задавать уточняющие вопросы организаторам и делиться опытом с коллегами.

В такой области глубокого обучения, как обработка изображений, библиотека Keras играет ключевую роль, радикально упрощая обучение transfer learning и использование предварительно обученных моделей. В области обработки естественного языка (NLP) для решения достаточно сложных задач, таких как ответы на вопросы или классификация намерений, приходится комбинировать серию моделей. В этой статье мы расскажем, как библиотека DeepPavlov упрощает построение цепочек моделей для NLP. На основе DeepPavlov и с помощью Azure ML мы построим вопросно-ответную нейросеть, обученную на наборе данных COVID-19.

26 апреля пройдет финальный чемпионат фестиваля RuCode, который объединит тысячи разработчиков со всего мира.

Команды разделят на дивизионы по уровню подготовки: А/B — для опытных программистов и C/D — для начинающих. Задания составили ведущие преподаватели вузов России, чемпионы международных соревнований и тренеры Moscow Workshops.

16 апреля в 18:30 пройдет вебинар «Искусственный интеллект в вопросах и ответах». Участникам расскажут, что изменилось в области AI в течение последнего десятилетия и какие вызовы нас ждут в будущем. Трансляция: youtube.com/watch?v=kGUlPv_r-ow

Сегодня мы все чаще используем приложения для обмена мгновенными сообщениями (Facebook Messenger, WhatsApp, Telegram и т. д.) и устройства в виде голосовых помощников (Amazon Echo и Google Home и т. д.), помогающих получать моментальный ответ на запрос. Поэтому современные компании закладывают значительный бюджет в разработку искусственных помощников, чтобы предоставлять своим пользователям наилучший клиентский сервис, когда это необходимо. В этой статье мы расскажем, как использовали технологию искусственного интеллекта DeepPavlov для расширения возможностей обслуживания клиентов компании Интерсвязь.

4-5 апреля пройдет отбор на онлайн-интенсивы в рамах фестиваля RuCode

Это программа для начинающих в сфере спортивного программирования (дивизионы C и D) и искусственного интеллекта. Участвовать приглашаются все желающие — школьники, студенты вузов и колледжей, специалисты и так далее.

Пройти регистрацию и подать заявку на участие можно до 3 апреля включительно на сайте rucode.net.

Магистерская программа в Физтех-школе прикладной математики и информатики будет готовить специалистов по управлению данными и внедрению высокоэффективных продуктов.

S7 Group и Московский физико-технический институт открывают набор студентов на базовую кафедру «Информационные технологии в авиации», ориентированную на подготовку специалистов по созданию и внедрению data-driven ИТ-систем. Обучение по новой магистерской программе начнется 1 сентября 2020 года.