sergeypid Dec 20 2011 at 11:12

Чему нас не научил профессор Ng

6 min

33K

Algorithms*

+57

Comments 36

Vfu Dec 20 2011 at 12:04

Я с параллельного ai-class, и фраза

> Мы Стэнфордцы плохо знаем русскую терминологию

ой как близка. Спустя несколько лекций открыл Artificial Intelligence: Modern Approach в русском переводе и растерялся: о чем это вообще?
Вчера с трудом разделался с финальным экзаменом, и ощущение, что закончилось что-то большое и важное, до сих пор не отпускает. Отличный опыт, поздравляю всех, кто принимал участие. Быть может, соберусь написать слегка сентиментальную статью по пройденному.

UFO landed and left these words here

vtv Dec 20 2011 at 13:47

Ещё рано просто, там ещё битва за пересчёт очков не закончилась. :)

UFO landed and left these words here

vtv Dec 20 2011 at 15:37

На мнение о курсе это может повлиять в большей мере, чем на результаты.

GraD_Kh Dec 20 2011 at 16:41

Честно говоря меня очень удивляет как некоторые участники проявляют столько усилий, чтобы с возмущением доказать что некоторые вопросы можно было понять некоторым невероятным образом. И все это ради пары процентов в практически ничего не значащей бумажке.
Я-то дурак думал, что основная польза в знаниях, которые я получил, а не в виртуальных процентах.

vtv Dec 20 2011 at 21:15

Люди обеспечивают обратную связь. Как уж умеют. Может быть поэтому в следующий раз вопросы будут сформулированы лучше. Не вижу в этих их действиях ничего достойного осуждения.

sergeypid Dec 20 2011 at 14:22

Я ai-class тоже прослушал, но ml мне больше понравился. А как по русски будет particle filters?

UFO landed and left these words here

dulanov Dec 20 2011 at 19:11

я бы перевел «фильтр позиции» или «фильтр точки наблюдения», но понимаю что не совсем корректно

sergeypid Dec 21 2011 at 05:01

Мне попадалось что-то типа «последовательный метод монте-карло», но это ни о чем. Правда, фильтр частиц тоже не о том. Метод называют фильтром по аналогии с фильтрами Калмана, но как-то смысл ускользает.

Vfu Dec 20 2011 at 17:36

Меня тоже это волнует. Particle filtres это одна из тем, которую я так и не сумел грокнуть.

sergeypid Dec 20 2011 at 17:40

Советую прочитать разъяснения к задачам, которые появляются уже после оценки. Там они уже понятно объясняют :)

Vfu Dec 20 2011 at 17:49

Смотрел несколько раз, помогло решить экзаменационные задачи, но понять в целом все же не удалось.

serj129 Dec 21 2011 at 04:04

Аналогично, может есть материал на русском для «чайников»?

asArtem Dec 21 2011 at 15:50

есть русская версия книги AIMA
я даже скачал. Они весь курс по ней читали. Но это особо не помогло, если честно. Для меня так и осталось неясным то, как реализовать PF на практике после первого же взвешивания

vaxXxa Mar 10 2012 at 14:30

А можно ссылочку на книгу, пожалуйста?

Vfu Dec 20 2011 at 17:37

Норвиг с Тёрном (так?) тоже молодцы, главное первые несколько юнитов пережить.

vtv Dec 20 2011 at 22:08

Думаю, что скорее фамилия его читается как Трун если с немецкого (он, вроде, немец) или Тран если на американский лад (именно этот вариант встречался на Хабре).

Longes Dec 21 2011 at 06:52

Если на американский лад, то Фран.

RedSheppard May 18 2012 at 08:13

Перевод упражнений можно было найти через эту статью:

chupvl Dec 20 2011 at 13:23

да, о много тем не охватил, я бы очень хотел услышать о Deep Learning (он спец по этому), Energy learning и вообще о самых современных и популярных темах.

chupvl Dec 20 2011 at 13:30

уупс, невнимательно прочитал :)
о deep learing основной источник — deeplearning.net/

sasha237 Dec 20 2011 at 18:46

Хороший курс )

dulanov Dec 20 2011 at 19:13

Закончились эти, с января стартуют другие, интересно кто куда думает, сам буду слушать ML (не слушал еще), NLP и Probability Graph Models. Послушал бы и теорию игр, да и так перебор уже.

BowFingeR Dec 20 2011 at 19:23

аналогично :)
сдал AI. По впечатлениям — подача материала и задания гораздо слабее, чем на ML классе

serj129 Dec 21 2011 at 04:07

На мой взгляд они сделали, все, что могли, т.к. ИИ настолько обширная тема, а слушатели курса — самых разных категорий. Хорошая отправная точка для человека, собирающегося работать с ИИ

sergeypid Dec 21 2011 at 04:59

Чувствую, не тот я заголовок дал. Поцоны, давайте уже мозги кошек обсуждать, что вы все о курсах да о курсах!

rzykov Dec 21 2011 at 05:10

Мне вот эти Лекции по Machine Lerrning на русском больше понравились, чем Стэнфордский курс. И он написан на R, а не MatLab

tasman Jan 6 2012 at 00:35

Не нашёл ссылки на видео. Есть только слайды или я не там смотрю?

sergeypid Jan 6 2012 at 06:49

Там только слайды. Но читается легко, Ng молодец.

RedSheppard May 18 2012 at 08:15

Надо будет попробовать

Viktorianka Dec 21 2011 at 05:21

А я от ai-class в восторге. А ml-class тоже хорош, но меня несколько утомляла манера профессора Ng все жевать как для первоклассников. Ai-class самое то что надо для меня с точки зрения подачи материала.

sergeypid Dec 21 2011 at 16:27

Кстати, вот нарыл Python implementation of algorithms from Russell and Norvig's Artificial Intelligence: A Modern Approach.

Danov Dec 29 2012 at 05:43

> То есть, получается, что информация представляется в мозге всегда только небольшим количеством активных нейронов из всех имеющихся там. Это, по-видимому, позволяет мозгу делать обобщения,…

Думаю, активация небольшого количества нейронов энергетически выгодна. В противном случае, мозг сварился бы. Кстати, напрашивается аналогия с темой "темного кремния" в современных чипах.

Danov Dec 29 2012 at 06:18

> В головном мозге между нейронами, расположенными в одном слое имеется большое количество «горизонтальных связей».

Исходя из этого, можно предположить большое количество обратных связей в цепочках нейронов. В таком случае, если допустить активацию нейронов выше допустимого — получим цепную реакцию активации нейронов, что повлечет нечто вроде эпилептического припадка.