Дайджест статей по анализу данных №2 (26.05.2014 — 8.06.2014)

    Добрый день, уважаемые читатели.
    Представляю вашему вниманию дайджест новостей и полезных материалов из мира анализа данных. Предыдущий дайджест пользовался большой популярностью и поэтому я решил сделать их регулярными. Периодичность таких подборок будет 1 раз в 2 недели.

    В сегодняшней подборке вы узнаете что общего у статистики и науке об анализе данных, как можно выявить ложную корреляцию, а также какие алгоритмы правят современным миром. Помимо этого вы получите небольшие шпаргалки по методам машинного обучения и NoSQL базам данных, ну и еще много чего интересного.


    Теория




    Литература




    Практика использования различных инструментов




    Обучающие видео




    Разные статьи по теме


    Similar posts

    AdBlock has stolen the banner, but banners are not teeth — they will be back

    More
    Ads

    Comments 13

      +4
      А где вы сами эти ссылки находите? И читайте ли все? :)
        +1
        Большую часть читаю) нахожу на различных тематических сайтах. В день получается прочитать 2-3 статьи. Парктику пробегаю бегло и сохряняю в избранном на всякий случай.
          +2
          Понятно, вот тут местами неплохие посты попадаются, можете найдёте для следующих выпусков что-нибудь.
          github.com/jhwhite/datasceinceblogs
            0
            Спасибо за рекомендацию, я читаю этот сайт тоже.
        0
        Как-то странно называть Erlang малоизвестным, на Хабре даже отдельный хаб про него есть
          0
          Я всего лишь перевел оригинальное название статьи, насчет малоизвестности это позиция автора.
            +2
            это скорее не претензия к вам, просто обратил внимание на странность,
            я почитал что ещё пишет этот автор, в контексте других его статей, таких как «кладбище языков программирования», всё становится на свои места, он там упоминает такие умирающие языки и мёртвые языки как «Fortran, Algol, Lisp, C++ и Perl»
          +1
          Уважаемы читатели, если у вас есть конструктивные предложения по поводу построения дайджеста высказывайтесь здесь или пишите мне в личные сообщения, но не надо втихую снижать карму. Если сообществу не интересны данные дайджесты я просто не буду их выпускать.
          Спасибо за понимание.
            +7
            Для меня — эти дайджесты — одни из полезнейших материалов на хабре, так как анализ данных не является моим основным профессиональным направлением и я не могу тратить достаточно времени на собственноручный поиск информации по этой теме, а здесь — всё четко и лаконично.

            Спасибо за проделанную работу! Надеюсь вы не остановитесь.
              +1
              Не парьтесь, у вас прекрасная карма.
                0
                Спасибо за проделанную работу. Сам я читаю только часть иточников, которые вы покрываете своим дайджестом, поэтому вам большое спасибо и +1
                +1
                Очень обидно, что все EN и нет материалов по этим темам на русском
                Может переведем что-нибудь
                  0
                  Никак не получается подписаться на обновления по книге по graphviz (noumlaut.com/graphviz-cookbook)
                  У вас получилось? У меня сайт постоянно в дауне…

                  Only users with full accounts can post comments. Log in, please.