Pull to refresh

Comments 9

Вам бы лучше две части объединить, иначе совсем коротко, обрывисто и непонятно
Вторая часть будет менее «художественной». И она еще не готова, жду видео с цеха, но скорей всего так и будет, объединю в одну статью. Спасибо за комментарий.
И какой смысл был разделять статью на части? Данная «часть» тянет максимум на введение к статье, но никак не на статью целиком.

Не нужно гнаться за плюсиками, тем более, что одна цельная и законченная статья принесет вам куда больше, чем два-три-четыре подобных «огрызка». Хотите добрый совет — спрячьте эту в черновики, а потом опубликуйте новую, большую и хорошую. А то ведь может так случиться, что следующую «часть» вам публиковать будет «не на что» (фигурально выражаясь).

Всё вышесказанное — на правах «имхо».
Спасибо за совет, но мотивация разделения на части была другой. Это всего навсего «проба пера».
Было бы интересно взглянуть на «боевые» условия, в которых работает система.
Вообще тут задача, по моему, должна просто решаться при помощи цветовой сегментации в HSV цветовом пространстве. Но, конечно, всегда есть тонкости)
Я пошел другим путем, вычисляется процент схожести с базой эталонных образцов, т.е. по сути ищутся «похожие» текстуры. Более подробно опишу алгоритм во второй части.
Камеру нужно выбирать такую, в которой можно отключить автоподстройку яркости/контрастности.
Более видимое отличие могут принести ИК или УФ спектр. Найдите такие камеры и сфотографируйте на них образцы. Естественно под ИК или УФ лампой соответсвенно.
Удачи!
Меня похожие идеи посещали, только для сортировки картофеля. Правда, дальше изучения теории дело не пошло…
Sign up to leave a comment.

Articles