Pull to refresh

Бонд. Джеймс Бонд. Роботизированная подделка почерка для маркетологов и социальных инженеров

Information SecurityMachine learning


Маркетологи быстро выяснили, что в «системе принятия решений о доверии» есть уязвимость — люди охотнее доверяют рукописному тексту, чем печатному. Очень быстро появились рукописные шрифты и подписи в объявлениях/письмах, но они легко распознавались. Теперь же есть возможность автоматизированного написания «от руки» настоящей ручкой (даже перьевой), с учетом всех отступов, расстояний неровностей, несоблюдением пропорций, нажима и углом наклона (осталось следы от шоколадки и кофе автоматически эмулировать).

Там где баги с доверием, там и социальные инженеры тут как тут. Ныряние в мусорные корзины теперь будет приносить больше плодов. Можно будет набрать достаточный объем рукописного текста для подделки.

У сервиса Bond, который предоставляет услуги по отправке реальных писем, есть все шансы пройти «рукописный тест Тьюринга» (т.е. человек не сможет отличить, писал ли этот текст человек или робот).

Я часто говорил, что достаточно знаю ИТ, чтобы не доверять ИТ, теперь же рухнуло и доверие к «реальным документам». Достаточно несколько школьных сочинений скормить нейронным сетям, чтобы они смогли писать за меня (и даже лучше чем я). Кстати, сервис Bond предоставляет услуги по улучшению/тьюнингу вашего почерка.

Итак, что же нам нужно, чтобы на нас оставили завещание?
Шаг первый. Создаем 3d принтер, который эмулирует письмо от руки
Шаг второй. Создаем самообучающуюся программу и скармливаем ей несколько листов рукописного текста жертвы клиента
Шаг третий. Profit

Под катом краткий обзор оборудования, примеры писем, знакомство с проектами Maillift (письма «от руки»), Bond (письма от руки и распознание и эмуляция почерка), Herald (как студенты свой принтер спаяли)



image

Он придумал, «Она» написала:

image
Роботизированная рука Kuka

Bond


Видео про сервис Bond:



Видео c CEO Bond:



image
Принтер, используемый сервисом Bond

image
Принтер, используемый сервисом Bond



Maillift




image

image

image

Основатели стартапа Maillift проанализировали тысячи рукописных текстов и нашли три признака, по которым человеческое письмо отличается от роботизированного.

Herald


DIY проект Геральд с Hackaday 2013:



image
История создания Геральда, студенческой рукописной машины
image
Первоначальный вариант бюджета

image
Главное чтобы в команде был перфекционист

image
Половина дела сделана

image
Поздней ночью. Калибровка и регулировка

image
Первые черновики

image
Первый успех


image
Китайский японский вариант

Выражаю благодарность Николе Тесла за предоставленный почерк
P.S.
Tags:хакерыпочеркписьмасоциальная инженериякаллиграфияшкольное сочинениемашинное обучение
Hubs: Information Security Machine learning
Total votes 54: ↑49 and ↓5+44
Views43K

Popular right now

Top of the last 24 hours