Comments 15
Определить, что это два человека, а не один или не пять, сегодняшние алгоритмы точно не могут.
Даже автор не смог определить, что это три человека.
Именно поэтому я просматривал все движения максимально отфильтровывая движение в нерелевантных областях…
Старый анекдот: «Кто дойдет до этой страницы, получит 5 в зачет», — такую надпись реально делал наш препод в середине его книги, по которой сдавались экзамены.
Вы, Monnoroch, показали, что здесь есть люди, читающие статьи с особой внимательностью. Грейт!
Вы сразу же нашли закладку!
Вы, Monnoroch, показали, что здесь есть люди, читающие статьи с особой внимательностью. Грейт!
Вы сразу же нашли закладку!
del
Вполне возможно, что и труп когда-нибудь воскреснет. Ну, на каком-нибудь этапе новых типов компьютеров или систем ренгено-видеонаблюдения. Хотелось бы уже потому, что Интел, скорее всего, был не первым, в его нижегородскую лабораторию «Computer Vision» пришли русские ребята из других российских фирм, которые и стояли у истоков видеоаналитики. По сути, это российское изобретение. И жаль, что приходится писать такие статьи. Но ради этого не обманывать же другой российский народ, который все еще покупает несвежее, рекламой обработанное мясо?
вы взорвали мой мозг…
Спасибо!
а ещё так:
Вполне возможно, что и труп когда-нибудь воскреснет. Ну, на каком-нибудь этапе новых типов компьютеров или систем ренгено-видеонаблюдения. Хотелось бы уже потому, что Интел, скорее всего, был не первым, в его нижегородскую лабораторию «Computer Vision» пришли русские ребята из других российских фирм, которые и стояли у истоков видеоаналитики. По сути, это российское изобретение. И жаль, что приходится писать такие статьи. Но ради этого не обманывать же другой российский народ, который все еще покупает несвежее, рекламой обработанное мясо?
Когда только начинали разрабатывать такую систему помню ей порвало системе аналитики шаблон, когда мы следили за футболистами и вдруг один решил завязать шнурки. Система вдруг внезапно потеряла человека и обнаружила шевелящуюся коробку на поле.
Грубо, но достаточно честно.
На мой взгляд, главная проблема современного подхода к видеоаналитике в том, что очень часто невозможно выделить все ситуации, которые могут произойти в зоне наблюдения, и корректно их обработать. Просто потому, что их почти невозможно предсказать на стадии проектирования. А без выделения всех ситуаций или появления искусственного интеллекта нельзя получить комплексное работающее решение.
1. Стереокамера должна дать инфу о расстоянии до объекта (+ размер)
2. Тепловая камера должна отделить объекты от фона (значение температуры отделит человека от других теплых объектов)
Всегда есть способ улучшить систему
2. Тепловая камера должна отделить объекты от фона (значение температуры отделит человека от других теплых объектов)
Всегда есть способ улучшить систему
Я никак не пойму, зачем ставить нереальные требования к системе видео-аналитики. Она должна быть лучше охранника по каким-то KPI и стоить дешевле. Вот как бы и все. Глубокий анализ видео тоже вот-вот станет возможен, но сумасшедшими ресурсами. И так будет еще лет 10, до больших прорывов в производительности.
А так да — простые подходы выглядят наивными, но дают лучшее отношение точность/качество.
А так да — простые подходы выглядят наивными, но дают лучшее отношение точность/качество.
Но есть на рынке и живые алгоритмы видеоаналитики, об их достоинствах и недостатках поговорим в следующей статье.
Есть подозрение, что в следующей статье некто Олег Гришанин будет рекламировать статистическую аналитику от спецлаб, которые нынче гоал.ру. Только назовет её в маркетинговых целях словом семантическая.
И про суточный архив за 3 секунды мы тоже услышим.
Похоже, эта публикация — реакция на новых для них конкурентов по коттеджной аналитике, компанию Синезис, они 5 мая объявили о выходе на этот рынок: habrahabr.ru/company/synesis/blog/257219
Sign up to leave a comment.
Почему демонстрация видеоаналитики в офисах так сильно отличается от реальной работы в жизни?