Узнаем текущую погоду и прогноз простеньким скриптом на Python'е

    На Хабре есть интересная статья о том, как энтузиасты делают погоду. Энтузиасты делают, а мы воспользуемся плодами их трудов — получим эту самую погоду от OpenWeatherMap.org скриптом на Python'е.

    Для получения доступа к сервису погоды придется пройти несложную процедуру регистрации на сайте OpenWeatherMap.org. Сформируем и отправим запрос, разберем ответный пакет в формате JSON, и получим текущую температуру с описанием состояния погоды.



    Зарегистрироваться на openweathermap.org совсем несложно, а остальное сделать будет ещё проще.

    Регистрация нужна для получения идентифицирующей пользователя строки App Id, состоящей из набора букв и цифр (похоже — только из шестнадцатеричных цифр). Такого вида:
    «6d8e495ca73d5bbc1d6bf8ebd52c4». После регистрации нужно зайти в личный кабинет и взять App Id, который там называется «API key».

    Формирование строки запроса


    Сначала попытаемся найти интересующий нас город в их базе. Строка запроса должна быть примерно такая:

    http://api.openweathermap.org/data/2.5/find?q=Petersburg&type=like&APPID=6d8e495ca73d5bbc1d6bf8ebd52c4

    В запросе нужно указать нужный город (вместо «Petersburg») и свой App Id (вместо «6d8e495ca73d5bbc1d6bf8ebd52c4». Можно уточнить запрос, указав идентификатор страны после названия города через запятую. Например, так:

    http://api.openweathermap.org/data/2.5/find?q=Petersburg,RU&type=like&APPID=6d8e495ca73d5bbc1d6bf8ebd52c4

    Собственно запросная строка будет сформирована самой библиотекой requests в функции get, которую используем для отправки запроса:

    requests.get("http://api.openweathermap.org/data/2.5/find",
                     params={'q': s_city, 'type': 'like', 'units': 'metric', 'APPID': appid})
    


    Проверка наличия в базе информации о нужном населенном пункте


    План такой. В ответ на сформированный запрос получаем пакет в формате JSON. Разбираем пакет и получаем нужные значения по названиям полей.

    import requests
    s_city = "Petersburg,RU"
    city_id = 0
    appid = "буквенно-цифровой APPID"
    try:
        res = requests.get("http://api.openweathermap.org/data/2.5/find",
                     params={'q': s_city, 'type': 'like', 'units': 'metric', 'APPID': appid})
        data = res.json()
        cities = ["{} ({})".format(d['name'], d['sys']['country'])
                  for d in data['list']]
        print("city:", cities)
        city_id = data['list'][0]['id']
        print('city_id=', city_id)
    except Exception as e:
        print("Exception (find):", e)
        pass
    

    Запомним числовой идентификатор города city_id для последующего запроса, потому что поставщики сервиса рекомендовали делать запрос не по имени, а по идентификатору.
    В ответе может оказаться несколько городов, соответствующих нашему запросу. Кстати, если в запросе указать “Moscow” и убрать страну из строки приведенного в примере запроса, то гарантированно получим несколько строк в списке cities:
    city: ['Moscow (RU)', 'Moscow (US)', 'Moscow (US)']

    Получение информации о текущей погоде


    Осталось только получить искомую информацию о погоде. Если нас не интересуют имперские единицы измерения, то в запросе указываем, что желаем получить метрические единицы: «units=metric». Если описание погоды нужно получить на русском, то указываем «lang=ru».

    try:
        res = requests.get("http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather",
                     params={'id': city_id, 'units': 'metric', 'lang': 'ru', 'APPID': appid})
        data = res.json()
        print("conditions:", data['weather'][0]['description'])
        print("temp:", data['main']['temp'])
        print("temp_min:", data['main']['temp_min'])
        print("temp_max:", data['main']['temp_max'])
    except Exception as e:
        print("Exception (weather):", e)
        pass
    

    Если верить сервису, сейчас (14.11.2016 в 23:20) в Москве:
    conditions: небольшой снег
    temp: -5.25
    temp_min: -6
    temp_max: -5

    Прогноз на 5 дней


        try:
            res = requests.get("http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast",
                               params={'id': city_id, 'units': 'metric', 'lang': 'ru', 'APPID': appid})
            data = res.json()
            for i in data['list']:
                print( i['dt_txt'], '{0:+3.0f}'.format(i['main']['temp']), i['weather'][0]['description'] )
        except Exception as e:
            print("Exception (forecast):", e)
            pass
    

    Получим такой вывод:
    2016-11-24 15:00 -1 7 м/с ЮЗ пасмурно
    2016-11-24 18:00 +2 7 м/с З легкий дождь
    2016-11-24 21:00 +2 7 м/с З легкий дождь
    2016-11-25 00:00 -0 7 м/с З ясно
    2016-11-25 03:00 +0 7 м/с З небольшой снегопад
    2016-11-25 06:00 -0 6 м/с СЗ слегка облачно
    ...

    Скачать owm-request.py. Чтобы этот скрипт заработал, нужно в первой строке ввести Ваш «API key», полученный при регистрации на OpenWeatherMap.org.
    Командная строка, например, такая:
    $python owm-request.py Moscow,RU

    На сайте OpenWeatherMap есть ещё масса интересного — получение информации по географическим координатам, архив погоды, информация с конкретных метеостанций. Описание всех доступных сервисов можно посмотреть здесь http://openweathermap.org/api
    Для работы на Python'е с OpenWeatherMap существует специализированная библиотека pyowm.

    Помимо OpenWeatherMap есть другие сайты, предоставляющие аналогичную информацию. Например, WorldWeatherOnline. Доступные API можно посмотреть здесь. Регистрация нужна. Есть библиотека на Python'е: pywwo.

    Отдельное спасибо JetBrains за PyCharm.
    Share post

    Similar posts

    Comments 27

      0
      Я делал такое же, только погоду с прогнозом у меня запрашивал stm32 и выводил результат на небольшой дисплей
        0
        А сервис погоды был этот же — openweathermap.org?
          0
          Да, он же.
            0
            Ага. Спасибо! Что скажете насчёт точности этого сервиса погоды?
        +12

        Планирует ли автор выложить полный исходный код приложения на гитхаб? Будут ли рассматриваться пулл-рекввесты сообщества? Готовы ли юнит-тесты для полноценной интеграции?
        Нужные десктопные уведомления, где интерефейс доступа? Или это бэкенд? А какие базы данных поддерживаются? Очень нужна %database_name%!!1


        Как и обещал — всё очень просто.

        Рассматривает ли автор возможность миграции на более производительную платформу разработки?
        Есть готовые наработки для bash :-P


         #!/bin/bash
        
        set -euf -o pipefail
        
        API_KEY="mew"
        LOCATION="Petersburg,RU"
        
        exec 99<> /dev/tcp/api.openweathermap.org/80
        
        echo -e "GET /data/2.5/find?q=${LOCATION}&type=like&APPID=${API_KEY} HTTP/1.1\r\nhost: api.openweathermap.org\r\nConnection: close\r\n\r\n" >&99
        
        HTTP_ANSWER_WITH_HEADERS=`cat <&99`
        
        JSON_OUTPUT=${HTTP_ANSWER_WITH_HEADERS#*POST}
        
        WEATHER_DESC=`echo $JSON_OUTPUT | jq '.list[0].weather[0].description'`
        
        notify-send "It's ${WEATHER_DESC} at ${LOCATION}"
          +1
          Проверил — Ваш скрипт работает. Пришлось, правда, поставить утилитку jq, которой у меня не оказалось. И заработало. Спасибо за вклад в дело получения метео. Только я не вполне понял Ваши вопросы насчёт юнит-тестов, бэкэнда и пр. Я то зашёл в эту тему из python'а. Узнал, что есть такой сервис OpenWeatherMap, удалось получить текущую температуру, которая на удивление соответствовала окружающей меня действительности. В python'е нашлась хорошая библиотека requests, которая позволила не только запрос сделать, а ещё и распарсить JSON-формат. Подумал, что кому-нибудь ещё может быть интересно, что 1) существует такой общественный сервис, в который каждый желающий может выложить собственную метео-информацию о погоде (идея сама по себе интересная); 2) сервисом OpenWeatherMap можно воспользоваться для получения разного вида информации (в том числе на bash'е), и это достаточно просто делается; 3) примитивный, но работающий код на python'е. И ещё подумал, что, может, кому-нить это может быть интересно, поэтому этим всем я решил поделиться. Где-то есть прокол в моих соображениях?
            +3
            Я думаю romangoward сарказмирует. А причина сарказма, это банальная статья из разряда практически hello world. Получение прогноза погоды, это наверное то, что делал почти каждый, изучая программирование (раньше в вебе информер прогноза погоды висел почти на всех сайтах).
          +1
          Библиотечка есть
            +1
            Спасибо! Интересно будет попробовать.
              –2
              Ура! Карма вернулась! Теперь смог плюсик Вам поставить за библиотеку pyowm :)
            +6
            curl wttr.in
              –1
              Прикольная штука. Спасибо! В Linux'е в командной строке нужно исполнить
              $curl wttr.in
              И в терминалке появится красивая картинка, показывающая погоду в Питере. Вот такого вида.
              +1
              http://trytoguide.me/post/12 — тот же openweather, только по координатам
                –1
                Вот спасибо! По ссылке есть код на python'е! Используются две библиотеки urllib и json. И я тоже сначала этот вариант использовал. Но потом нашел более симпатичную альтернативу — библиотеку requests. И ещё подробно описан процесс регистрации. Ну, и недостаток моего кода решён — сделан перевод на русский текстов с описанием погоды. Хотя, думаю, красивее было бы использовать не if'ы, а dictionary для этой цели. Спасибо за полезный вклад!
                +1
                На онлайн-курсах teamtreehouse.com есть интересный — и достаточно компактный — учебный проект под Андроид, там прогноз погоды на основе API к сайту forecast.io
                Там прогноз на неделю, и по часам на ближайшие сутки с половиной.
                Я его делал в немного расширенном виде — прикрутил еще геолокацию, чтобы показывать погоду в текущей точке. На своем телефоне сам пользовался. А вот чего не знаю — это какой источник данных точнее. Forecast.io — скажем так, на четверку с минусом. А как насчет openweathermap.org?
                  –2
                  Интересно будет посмотреть Вашу реализацию с forecast.io. Спасибо! Насчёт точности openweathermap — не знаю. Судя по статье от 2012 года, на российской территории станций маловато, поэтому и с точностью должны быть проблемы. Вряд ли за 4 года ситуация кардинальным образом изменилась. А вот западнее — насчёт Европы — точность должна быть лучше. Там с метео-станциями всё очень неплохо.
                  +3
                  Шёл 2016ый. Люди начали пользоваться api.
                    0
                    Шёл 2016-й. А некоторые люди всё ещё только учатся ходить.
                    Вы умеете api? Это очень хорошо! Так научите меня тому, что Вы умеете. Чему я научился, тем и делюсь. Много материала, где есть общие идеи, намёки, а мне, который учится ходить, хотелось бы поподробнее, с объяснением деталей. Это вот я, как для себя и написал. Или, как если бы я это сыну объяснял. По-моему такой стиль изложения вполне имеет право на жизнь.
                    +1
                    По-моему вы не очень поняли что хабр это всё-таки не личный бложик и поделки уровня hello world всё-таки тут не нужны. Ну а если вы сами учитесь (складывается такое впечатление по камментам) — это то же не самое лучше место.
                      0
                      Вопрос чуть в сторону от темы статьи:
                      можно ли на этом сайте узнать, какая была погода в конкретный день в определенном городе (например, в Москве год назад 15.11.2015)?
                        0
                        Там есть такая штука: http://openweathermap.org/history
                        Только эта информация платная. «Historical data is available for 1 month previous in Starter account ($40), for 1 year previous in Medium accounts ($180), and is 5 and more year previous in Advanced accounts ($470)». Если нужна информация годичной давности, то подписка стоит $180 в месяц.
                          0
                          Спасибо!
                        +1
                        Каждый раз, когда url для requests.get собираетcя конкатенацией (ну или форматированием) строки, где-то умирает зайчонок.

                        requests.get(«http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather», params={'app_id': app_id, 'q':'Moscow,RU', 'units':'metric'})

                        Пожалуйста, пожалейте зайчих.
                          0
                          Спасибо за дельное замечание. Исправлено. Так что о животных можете не волноваться )
                          +1
                          Чтобы ответ приходил на русском добавьте lang=ru
                          к строке запроса.
                            0
                            Спасибо, asd111! Действительно, в ответ на запрос «weather» пришёл description на русском: «небольшой снегопад»! Что, кстати, полностью соответствует действительности — за окошком идет снег (в Питере).
                            0
                            Когда я изучал Питон на Степике (курс Python: основы и применение), в качестве примера работы с API в уроке 3.6 (ссылка:https://stepik.org/lesson/API-24476/step/2?course=Python-%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B-%D0%B8-%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5&unit=6781 ), как раз рассматривался пример получения данных из OpenWeatherMap.org.
                            Ничто не ново под луной… (с)

                            Only users with full accounts can post comments. Log in, please.