Автоматический мерчендайзинг для онлайна или как я изобрел велосипед

    Работая в онлайн магазине с ассортиментом более 15000 позиций передо мной встала задача — как правильно отсортировать товары чтобы люди быстрее находили то что им нужно.

    Это был далекий 2015 год. На тот момент уже был опыт работы в e-commerce разных масштабов и стандартные решения «по популярности» не устраивали. Начались поиски как это сделать наилучшим образом.

    Были определены следующие задачи:

    • Полная автоматизация
    • Разных сегменты товаров по цене (присутствие как дешевых так и дорогих товаров)
    • Приоритет по просмотрам
    • Приоритет по продажам
    • На первые 10 позиций должны приходится все популярные товары по:
      • цене
      • просмотрам
      • продажам
      • доходности

    В итоге получилась формула которая учитывает все эти данные и считает автоматически.

    image
    n7 — просмотры 7 дней
    n30 — просмотры 30 дней
    n355 — просмотры 355 дней
    s355 — количество продаж 355
    ac355 — добавлений в корзину 355
    d — доход с продажи 1 позиции
    avg — средний доход в категории

    Пришел к данному решению методом проб и ошибок разных вариантов

    Рассмотрим все по порядку:
    Первая часть отвечает за просмотры товаров — эти данные можно собирать из аналитики от Google или из CMS. Почему 3 параметра? Для учета сезонного всплеска — проведения акций и рекламных компаний — т.к. при бурном росте просмотров за неделю товар резко поднимается в списке.

    Средняя часть — продажи и добавления в корзину.

    image

    Почему 2 параметра? — Часто есть продукция где присутствует длительный промежуток между кнопкой добавить и добором сопровождающих товаров и самой покупкой, это надо учитывать, также есть большая доля продаж где отказываются от покупки после добавления в корзину.

    Последняя часть в формуле, но пожалуй главная по содержанию — доходность товара, которая выражается в произведении количества продаж на сумму грязного заработка относительно категории в среднем. Тут стоит учитывать средний заработок именно исходя из категории товаров. Т.к. в рамках всего магазина этот показатель очень часто различный.

    Для большей наглядности приведу скриншот из таблицы с реальными данными для магазина на 2015 год.

    image

    Тут ссылка на гуглдок с исходниками таблицы и всеми формулами

    Это решение не претендует на истину последней инстанции, является исключительно моей фантазией и т.к. за все это время я не смог найти ему коммерческого применения отдаю в вольное использование — если это поможет хотя бы кому то — я буду очень рад.

    Only registered users can participate in poll. Log in, please.

    Стоит ли развивать эту идею дальше?

    • 26.9%Очередная бесполезная поделка7
    • 11.5%Онлайн сервис, я бы использовал3
    • 7.7%Сделать api2
    • 53.8%Дать готовый кусок кода14
    AdBlock has stolen the banner, but banners are not teeth — they will be back

    More
    Ads

    Comments 7

      0

      ИМХО ничем не отличается от общей формулы
      A сумма( Ki Xi ^ Pi) + B * произведение(Xi ^ Qi)
      Весь вопрос в том какие коэффициенты выбрать и как они повлияют на состояние бизнеса в краткосрочной и долгосрочной перспективе.
      И вообще все зависит от бизнеса. Если есть затоваренные склады то на них также нужно ориентироваться.

        0
        Бизнесу часто нужно не «общие формулы», а конкретное решение.
        На тему «все зависит от бизнеса» — наверное стоило уточнить что компания работала вообще без своих складов(все отправлялось на прямую от поставщиков).
        В данном случае формула больше выступает — точкой отсчета, а уже правки в результат её работы все равно вносит тот кто понимает что происходит. Учесть всех факторов к сожалению не реально.
        +1
        А как же например пользовательский рейтинг, т.е. оценка товара покупателями? Мне кажется, это менее синтетический показатель.

        Еще меня смущает то, что представленный метод не устойчив к эффекту снежного кома. Первый товар жестко укрепится на этой позиции и никакая динамика его оттуда не выбьет, потому что люди часто смотрят детали первой позиции поисковой выдачи. И эти просмотры будут набивать этому товару индекс.

        В том же «Амазоне», некоторые товары можно найти только по чистой случайности. И это иногда доводит до отчаяния, потому что там рекомендательный алгоритм решает, что ты увидишь а что нет. Вот этого хотелось бы во что бы то ни стало избежать.
          0
          пользовательский рейтинг
          Так он же влегкую сливается (минусуется) конкурентами. И выходит предоставление недостоверных данных.
            0
            Как правильно написали — пользовательский рейтинг это такой себе показатель, лучше для него отдельный метод сортировки использовать.
            Если товар закрепился в текущей ситуации то скорей всего это хорошо, тут правда стоит еще добавить ручные коэффициенты и учет наличия.
            0
            Это был далекий 2015 год.
            Хорошее оправдание для велосипеда.

            Конечно, бывают ниши где это неактуально. Но что с новыми товарами? В большинстве случаев, им надо давать приоритет. А тут они наоборот в игноре.
              0
              Хорошее замечание, сейчас хочу все таки запаковать это в код готовый, и там уже больше нюансов будет учтено.

            Only users with full accounts can post comments. Log in, please.