Pull to refresh

Comments 39

Думаю, не стоило отрывать предисолвие от стадий обучения. Ждем продолжения. По вступлению вопросов пока нет.
Спасибо. Очень хотелось так и сделать, но статья вышла весьма длинной, и комкать не хотелось. Нужна же мотивация читать всё остальное :)
интересно было бы почитать. Не могли бы вы уточнить когда выйдут статьи?
По поводу пожеланий: хотелось бы побольше примеров и конкретики.
В ближайшие дни буду по очереди выпускать. Пожелания учту, спасибо!
Чего зачастую не хватает в бизнес-литературе (к примеру Маркетинг Менеджмент Котлера и Келлера), так это кейсов о недачных решениях. А ведь это тоде опыт, причем овольно интересный. Будет интересно почитать, если что-то такое найдете
Обычно неудача в аналитике — это лишь упущенные возможности. Подумаю, но будет сложно.
UFO landed and left these words here
Ну с аналитическими программа сложно по той причине, что данные одних категорий, одинаковые по показателям, для разных сфер деятельности будут давать разные выводы. Поэтому сделать что-то универсальное для всех бизнесов — сложно. Думаю до создания ИИ будет наиболее эффективна схема опытный_аналитик+инструменты_обработки_статистки
недавно открыл для себя гугланалитикс и прифигел
аналагично, почитал документацию(хелп) и узал про полезные возможности, про которые не знал ранее, но сложилось впечатление, что там есть еще много такого, про что я и не догадываюсь.
Так что пожелание к автору: описывать какие показатели стоит анализировать и как лучше получить информации о них.
а если аналитикс соединить с Google weboptimizer различными сервисами контекстной рекламы, то картина становится все яснее и яснее.
Вообще говоря про показатели, вам лучше всего понятно из контекста вашего сайта, что важнее, а вообще самый важный показатель, как говорилось выше -ROI (Return of Invetsment) а дальше вы его сегментируете, какие категории пользователей дают доход выше относительного среднего какие меньше, а может у вас цеь не доход а какие то определенные действия пользователей и тд…
я тоже подумал, что будет про гугланалитикс
пост ни о чем
Про гугланалитикс обязательно будет, и много.
С удовольствием почитаю статьи.

Давно пользуюсь гугл аналитиком но только недавно открыл для себя его полный функционал.

я тоже давно пользуюсь, и тоже недавно открыл, но, мне кажется, ещё далеко не полный :)
Вопрос, будут ли затрагиваться вопросы применения веб-аналитики для некоммерческих сайтов?
На собственной шкуре знаю какая это разница между заказал и оставил комментарий.
И еще мне кажется стоило бы сделать тематический блог на эту тему.
Интересный вопрос. Уж очень разные бывают цели у некоммерческих сайтов. Можете дать пример?
Примеры из моей практики:
— Сайт благотворительной организации, помогающей детским домам.
— Блог без рекламы, где автору важно только что бы его читали и комментировали.

При желании можно сконструировать масса вариантов, где конечная цель действие онлайн или оффлайн, которое не приносит коммерческую выгоду.
Интересует анализ географии аудитории: М и Ж, возраст
Можно сделать анализ посещённых страниц (через неприкрытый пока анализ цвета ссылки a:visited, на сайты с чёткой разделением аудитории) и передавать в гугл аналитику в реальном времени дополнительные факторы.
Соцдемографика тоже будет
какие бы книги околотематические посоветовали бы почитать, типа психология принятия решения ну и тд
UFO landed and left these words here
Хотелось бы видеть примеры отслеживания эффективности изменений на сайте. Как определить, какой элемент страницы расположен неудачно, и как проанализировать и сравнить эффективность разных дизайнов и вообще содержимого страниц входа.
Это всем известная тулза.
Я ж спрашиваю про примеры — готовые кейсы. Почитать чужой опыт, почерпнуть что-то новое, чтобы не терять время и не наступать на всем известные грабли.
Да, очени интересно. Статистика вещь вообще зверская
UFO landed and left these words here
а вот я, как бывший руководитель аналитического отдела ozon.ru, могу дать ссылку на то, как работают системы веб-аналитики на основе JS и куки:
JS счетчики
Спасибо! Приятно было посетить Вашу секцию на КИБе.
чтобы процесс обучения читающих сей материал стал более эффективным предлагаю ввести практические задачки для совместного решения. Могут быть реализованы в виде:
1) постановка задачи-вопроса ( для обсуждения и посика ее решения)
2) постановка задачи-вопроса уже решенного кем-то на практике ( с публикацией данного решения в следующей статье или в комментах, например через пару суток.)
После ликбеза для отстающих задумаюсь об этом
Хорошую тему начали. Скоро популярной будет :)

мои 5 копеек:

использую связку google analytics + woopra + webvisor

google analytics — просто бомба, если хорошо в ней разбираться
woopra — отличный сервис, но не для крупных проектов (не справляется с высокой посещаемостью)
webvisor — сыроват, имхо, но выжать интересные вещи можно (по юзабилити сайта особенно)

В итоге всем рекомендую из бесплатных сервисов только google analytics.
Для real time аналитики — woopra или chartbeat (до 5000 юзеров/онлайн)
Спасибо, полезный опыт! А для чего вы используете именно realtime аналитику, если не секрет? Какие здесь цели решаются?
Цели в основном технического характера. Сейчас я работаю с сайтом, на котором постоянно происходит изменение товарных групп. Иногда очень важно определить как ведет себя пользователь при размещении тех или иных групп и позиций.
Бывает нужно отследить тот или иной IP, определить что именно он делал на сайте и не из-за него ли те или иные проблемы, например ;)
И, наконец, техотделу очень интересно бывает, почему вдруг увеличивается нагрузка на сервер.
Сейчас работаю с еще одной realtime системой — getclicky.com. Очень нравится. Рекомендую.
"… 1. уменьшения стоимости привлечения посетителя в воронку и повышения его релевантности.
..."
Долго думал над фразой… Посетитель-то привлекается не в воронку, воронка — это вроде как метафора. Релевантность посетителя? Термин претендует на крутость: не можете вы посетителем манипулировать, все-таки это иллюзия. Посетитель — скорее, как вода которая ускользает сквозь пальцы. Релевантность все-таки к информации относится.
Это мелочи, но такие мелочи есть детали из которых складывается общее понимание — что же куда течет и где чего уменьшается…
Часть 2. Сбор данных.
Часть 3. Базовые метрики.
Часть 4. От статистики к аналитике.
Only those users with full accounts are able to leave comments. Log in, please.