Выбирать на старте сразу что то одно- не очень хорошая стратегия. Полезно сначала изучить, а что вообще есть, что актуально, и разобраться не попробовав, если опыта нет - нереально. Возможно, на это уйдет некоторое время, но это окупиться в будущем
У меня "некоторое время" заняло 2 года. Чем только не занимался - и реверсил, и исследовал, и был коммерческий опыт на нескольких языках. И то я так до конца не определился с направлением, лишь сошёлся к двум вариантам - Golang или ML. Не могу определиться до конца во что из них углубляться, потому что не до конца понимаю что каждое из направлений собой представляет
ML приколен тем, что углубившись в него расширится класс задач, которые смогу решать - помимо стандартных алгоритмов добавятся всякие статистические модели. Вроде он большой и там есть чем заняться. Но с другой стороны - не люблю Python. Ну, по крайней мере в Jupiter Notebook набросать решение ML задачи - это ок, но писать веб сервисы на Python, которые это модель будут куда-то встраивать - для меня уже не ок. Не воспринимаю его как язык для разработки, лишь как скриптовый язык. Разрабатывают ли ML на чём-то другом?
Golang просто отдушина после опыта в C#, JS, Python. С одной стороны нравится сама область задач - преимущественно сервисы под Linux, серверы, сетевое программирование. С другой - ударная волна хайпа ИИ поджимает со всех сторон, что и не понятно, насколько классическое программирование будет востребовано лет через 10.
А вы пробовали искать другие джоб борды? Так же как у нас помимо хх есть хабр карьера, так и у них не обязательно один лишь LI. Monster.ca например есть
Скорее всего уже давно нашли, распарсили, занесли в базу и база это где-то гуляет, либо же HRы пользуются услугами компании, которая базой этой владеет. Закрыли ли вы CV или нет - уже не важно
Плюс тестовое зачастую, хоть и не везде, надо делать в какой-то относительно короткий промежуток времени, в то же время несколько этапов можно разнести между собой на более долгий срок и не тратить кучу времени разом
Была крутая история лет 5 назад - 15-летний британский школьник Кейн Гэмбл получил доступ к секретной информации о разведывательных операциях США в Афганистане и Иране, притворившись экс-главой ЦРУ
Рассказывайте о карьерных возможностях, корпоративной культуре, бенефитах и вознаграждениях. Лучше всего от лица сотрудников. Поэтому работаем на опережение и в каждом коллеге видим амбассадора бренда работодателя.
А сотрудникам за это доплачивают? Зачем им за бесплатно делать работу HR?
Отказывают после потраченных сил на все этапы собеседования
А с этим в чём проблема? Всё остальное что вы привели - имеет место быть для ЧСВ. Но отказать в процессе собеса можно по многим причинам. Собеседования же не гарантируют наем человека, равно как и человек, проходя собес, не гарантирует быть нанятым
Почему я тогда согласовывал свой отпуск, в который ушёл две недели назад? Да, есть график отпусков. Но наличие записи в графике не отправляет автоматически в отпуск. Надо что бы руководитель сделал формальности. Например - проставил отпуск в системе учёта доступа, что бы он не засчитывался как прогул и что бы другие люди могли посмотреть когда у тебя конец отпуска. Что бы бухгалтерия была в курсе. Сама по себе запись в графике это ничто - а вдруг, ты передумаешь идти именно в этот период времени? График то составляется заранее
Удалил все восьмёрки, все в разных клиниках (так уж вышло). В каждой клинике говорили использовать хлоргексидин. Только им надо не полоскать. Перепады давления, создаваемые полосканием, когда вы то и дело что расширяете и сужаете щёки, могут привести к выпадению кровяного сгустка из раны, что ухудшает заживление. Надо просто набрать немного в рот, подержать, и даже не то что выплюнуть, а просто "открыть рот и дать вытечь", потому что выплёвывание, опять же, создаёт перепад давления. Даже пищу надо аккуратно принимать, стараясь создавать минимальные перепады давления
3 ляма это внушительно. Я так решил сходить к терапевту на осмотр. Зубы выглядели нормально и жалоб небыло, кроме может повышенной чувствительности. Был зубной камень на контактной части зубов, но с виду ничего плохого не скажешь. Терапевт потыкал, сказал что кариес, лучше обследовать. Сделали КТ - а там у каждого второго зуба под этим камнем кариес, который начинал уходить вглубь зуба. И результат - лечить кариес чуть ли не на всех жевательных зубах. Хотя казалось бы просто маленькие пятна, которые после профессиональной чистки никуда не делись. Я ещё легко отделался, что просто кариес Мораль истории - не бояться своевременно проходить диагностические осмотры. Карательная стоматология начала нулевых уже стала историей, сейчас прогресс шагнул далеко вперёд (по крайней мере в платных стоматологиях)
Учитывая общепринятое мнение что вселенной 13.7 млрд лет, а сами звёзды прежде чем стать белым карликом ещё должны отжить свои 5-10 млрд лет, то получается, что ни один белый карлик ещё не остыл до конца/остыл и его по причине темноты больше нельзя наблюдать в телескоп, поэтому непонятно, что там дальше после белых карликов?
А каков жизненный цикл белых карликов дальше? Вот сказано, что они светятся за счёт остаточного тепла, термоядерных реакций на них уже нет. Ну они же не вечно будут светиться? А сколько будут, и что в итоге получится после?
Побег подразумевает перемещение кого-то куда-то. Вот допустим есть ЦОД на котором крутится данный ИИ. Допустим у ИИ есть доступ в инет. И? Он будет проводить пентест попадающихся под руку машин, брать их под свой контроль и переносить часть себя туда, превращая себя в распределённую по миру систему? Каким образом - хватит ли этим машинам ресурсов что бы его поддерживать? Эти машины - не ЦОДы, они uptime не гарантируют. Как будет решаться проблема того, что твои частички то и дело входят и выходят из онлайна, теряют питание, имеют разные конфигурации (в ЦОДе то не проблема сделать единообразные конфигурации ПО для ИИ)
Но как в больших компаниях получится сделать большой вклад? Мне кажется вещь прямо противоположная. Вот есть компания в которой 1000 человек. За день это 8к человекочасов работы, из которых ваших 8 - это 0.1%. В компании где 100 человек за тот же день будет 800 человекочасов работы, из которых ваших по-прежнему 8 - но в этой компании это будет больший вклад и он будет уже 1%. Что тут, что там будет одно и тоже - просто у больших компаний и клиентов больше. Будет ли это больший импакт для клиентов: ну увидит синюю кнопку вместо голубой 1кк человек, вместо 100к - код то один и тот же
Какое сложилось мнение после прочтения статьи - заголовком должно было стать "Как я попал в Яндекс"
Вот вы пробовали разные технологии и направления, даже работу уже нашли (т.е. уже вошли в it), но потом спустя время попали на стажировку в Яндекс и вам it сразу кааааааак понравился и всё сразу каааак расцвело, заблагоухало. И нет описания - что же вы в итоге искали, чего вам не хватало, что нашли в итоге в Яндексе что он сразу стал "вау"
Моя гипотеза - у вас была мысль "быть в it само по себе это круто, Яндекс - это большая компания в которой есть крутые люди", и вот вы теперь попали туда и доказали себе, что этого достойны, что теперь вы попали в it. Не в тот it, где какие-то мутные люди копошатся в железяках, а в НАСТОЯЩЕЕ it - в компанию, у которой сервера исчисляются датацентрами, есть специалисты на любой вкус и цвет, организовывает разный движ типо стажировок или конференций (ну или хотя бы спецы из компании в конференциях учавствует), которая на слуху и вот это вот всё. Т.е. вы искали это чувство сопричастности и когда нашли - получили удовлетворение
Забавно, но я сам в примерно таком же положении, только я себя ещё не нашёл. Пробовал разные языки, работать начал на .NET, были небольшие проекты и на других языках. Во время обучения в вузе пробовал мл и писал по нему диплом. Вроде мл и интересно, но вроде и не настолько что бы всё бросить. Не хочется терять возможность делать руками утилиты и сервисы, да и разработка на python не очень интересна. Однако не хочется и тупо писать код по таскам в жире, хочется проводить какие-то исследования и на их основе делать что-то - вот мл как раз про это. Не знаю не знаю. В итоге сейчас с .NET на Go переучиваюсь
Есть гайд как вообще разворачивать и запускать эти модели? Как понять какие требования к вычислительным ресурсам?
У меня "некоторое время" заняло 2 года. Чем только не занимался - и реверсил, и исследовал, и был коммерческий опыт на нескольких языках. И то я так до конца не определился с направлением, лишь сошёлся к двум вариантам - Golang или ML. Не могу определиться до конца во что из них углубляться, потому что не до конца понимаю что каждое из направлений собой представляет
ML приколен тем, что углубившись в него расширится класс задач, которые смогу решать - помимо стандартных алгоритмов добавятся всякие статистические модели. Вроде он большой и там есть чем заняться. Но с другой стороны - не люблю Python. Ну, по крайней мере в Jupiter Notebook набросать решение ML задачи - это ок, но писать веб сервисы на Python, которые это модель будут куда-то встраивать - для меня уже не ок. Не воспринимаю его как язык для разработки, лишь как скриптовый язык. Разрабатывают ли ML на чём-то другом?
Golang просто отдушина после опыта в C#, JS, Python. С одной стороны нравится сама область задач - преимущественно сервисы под Linux, серверы, сетевое программирование. С другой - ударная волна хайпа ИИ поджимает со всех сторон, что и не понятно, насколько классическое программирование будет востребовано лет через 10.
Я бы ещё добавил Concurrency in Go - Tools and Techniques for Developers и Go 101
А вы пробовали искать другие джоб борды? Так же как у нас помимо хх есть хабр карьера, так и у них не обязательно один лишь LI. Monster.ca например есть
Скорее всего уже давно нашли, распарсили, занесли в базу и база это где-то гуляет, либо же HRы пользуются услугами компании, которая базой этой владеет. Закрыли ли вы CV или нет - уже не важно
Плюс тестовое зачастую, хоть и не везде, надо делать в какой-то относительно короткий промежуток времени, в то же время несколько этапов можно разнести между собой на более долгий срок и не тратить кучу времени разом
Была крутая история лет 5 назад - 15-летний британский школьник Кейн Гэмбл получил доступ к секретной информации о разведывательных операциях США в Афганистане и Иране, притворившись экс-главой ЦРУ
А сотрудникам за это доплачивают? Зачем им за бесплатно делать работу HR?
А с этим в чём проблема? Всё остальное что вы привели - имеет место быть для ЧСВ. Но отказать в процессе собеса можно по многим причинам. Собеседования же не гарантируют наем человека, равно как и человек, проходя собес, не гарантирует быть нанятым
Почему я тогда согласовывал свой отпуск, в который ушёл две недели назад? Да, есть график отпусков. Но наличие записи в графике не отправляет автоматически в отпуск. Надо что бы руководитель сделал формальности. Например - проставил отпуск в системе учёта доступа, что бы он не засчитывался как прогул и что бы другие люди могли посмотреть когда у тебя конец отпуска. Что бы бухгалтерия была в курсе. Сама по себе запись в графике это ничто - а вдруг, ты передумаешь идти именно в этот период времени? График то составляется заранее
Удалил все восьмёрки, все в разных клиниках (так уж вышло). В каждой клинике говорили использовать хлоргексидин. Только им надо не полоскать. Перепады давления, создаваемые полосканием, когда вы то и дело что расширяете и сужаете щёки, могут привести к выпадению кровяного сгустка из раны, что ухудшает заживление. Надо просто набрать немного в рот, подержать, и даже не то что выплюнуть, а просто "открыть рот и дать вытечь", потому что выплёвывание, опять же, создаёт перепад давления. Даже пищу надо аккуратно принимать, стараясь создавать минимальные перепады давления
3 ляма это внушительно. Я так решил сходить к терапевту на осмотр. Зубы выглядели нормально и жалоб небыло, кроме может повышенной чувствительности. Был зубной камень на контактной части зубов, но с виду ничего плохого не скажешь. Терапевт потыкал, сказал что кариес, лучше обследовать. Сделали КТ - а там у каждого второго зуба под этим камнем кариес, который начинал уходить вглубь зуба. И результат - лечить кариес чуть ли не на всех жевательных зубах. Хотя казалось бы просто маленькие пятна, которые после профессиональной чистки никуда не делись. Я ещё легко отделался, что просто кариес
Мораль истории - не бояться своевременно проходить диагностические осмотры. Карательная стоматология начала нулевых уже стала историей, сейчас прогресс шагнул далеко вперёд (по крайней мере в платных стоматологиях)
Учитывая общепринятое мнение что вселенной 13.7 млрд лет, а сами звёзды прежде чем стать белым карликом ещё должны отжить свои 5-10 млрд лет, то получается, что ни один белый карлик ещё не остыл до конца/остыл и его по причине темноты больше нельзя наблюдать в телескоп, поэтому непонятно, что там дальше после белых карликов?
А каков жизненный цикл белых карликов дальше? Вот сказано, что они светятся за счёт остаточного тепла, термоядерных реакций на них уже нет. Ну они же не вечно будут светиться? А сколько будут, и что в итоге получится после?
Вот теперь понятно
Побег подразумевает перемещение кого-то куда-то. Вот допустим есть ЦОД на котором крутится данный ИИ. Допустим у ИИ есть доступ в инет. И? Он будет проводить пентест попадающихся под руку машин, брать их под свой контроль и переносить часть себя туда, превращая себя в распределённую по миру систему? Каким образом - хватит ли этим машинам ресурсов что бы его поддерживать? Эти машины - не ЦОДы, они uptime не гарантируют. Как будет решаться проблема того, что твои частички то и дело входят и выходят из онлайна, теряют питание, имеют разные конфигурации (в ЦОДе то не проблема сделать единообразные конфигурации ПО для ИИ)
Но как в больших компаниях получится сделать большой вклад? Мне кажется вещь прямо противоположная. Вот есть компания в которой 1000 человек. За день это 8к человекочасов работы, из которых ваших 8 - это 0.1%. В компании где 100 человек за тот же день будет 800 человекочасов работы, из которых ваших по-прежнему 8 - но в этой компании это будет больший вклад и он будет уже 1%. Что тут, что там будет одно и тоже - просто у больших компаний и клиентов больше. Будет ли это больший импакт для клиентов: ну увидит синюю кнопку вместо голубой 1кк человек, вместо 100к - код то один и тот же
Какое сложилось мнение после прочтения статьи - заголовком должно было стать "Как я попал в Яндекс"
Вот вы пробовали разные технологии и направления, даже работу уже нашли (т.е. уже вошли в it), но потом спустя время попали на стажировку в Яндекс и вам it сразу кааааааак понравился и всё сразу каааак расцвело, заблагоухало. И нет описания - что же вы в итоге искали, чего вам не хватало, что нашли в итоге в Яндексе что он сразу стал "вау"
Моя гипотеза - у вас была мысль "быть в it само по себе это круто, Яндекс - это большая компания в которой есть крутые люди", и вот вы теперь попали туда и доказали себе, что этого достойны, что теперь вы попали в it. Не в тот it, где какие-то мутные люди копошатся в железяках, а в НАСТОЯЩЕЕ it - в компанию, у которой сервера исчисляются датацентрами, есть специалисты на любой вкус и цвет, организовывает разный движ типо стажировок или конференций (ну или хотя бы спецы из компании в конференциях учавствует), которая на слуху и вот это вот всё. Т.е. вы искали это чувство сопричастности и когда нашли - получили удовлетворение
Забавно, но я сам в примерно таком же положении, только я себя ещё не нашёл. Пробовал разные языки, работать начал на .NET, были небольшие проекты и на других языках. Во время обучения в вузе пробовал мл и писал по нему диплом. Вроде мл и интересно, но вроде и не настолько что бы всё бросить. Не хочется терять возможность делать руками утилиты и сервисы, да и разработка на python не очень интересна. Однако не хочется и тупо писать код по таскам в жире, хочется проводить какие-то исследования и на их основе делать что-то - вот мл как раз про это. Не знаю не знаю. В итоге сейчас с .NET на Go переучиваюсь
Обратная связь была в духе "меня уволили прекрасно, профессионально, 10 из 10"?
Переезд далеко-далеко?