User
Всем привет, этой мой первый пост на данной платформе, прошу любить и жаловать.
Трассировка — это важный инструмент для мониторинга и диагностики микросервисов. Она позволяет понять, как запросы проходят через систему, где возникают узкие места, и как взаимодействуют различные компоненты приложения. В этой статье я расскажу про свой опыт, как интегрировал трассировку в сервис на Go, использующий GORM.
Git - одна из наиболее популярных систем контроля версий, используемых разработчиками по всему миру. Однако, существует множество различных подходов к организации рабочего процесса с использованием Git. В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее популярных методов, такие как Git Flow, Trunk-Based Development (TBD), на их основе бизируются остальные:
Главной новостью этой недели стала блокировка пользователей из России ресурсом Docker Hub. Она осуществляется по Geo IP.
Ирония в том, что у самого докера есть инструменты, чтобы обойти эту блокировку. Используем докер, чтобы обойти блокировку докера и дальше использовать докер.
В статье три проверенных мною способа, как получить доступ к ресурсу.
Алексей Барабанов, IT-директор «Хлебница» и спикер курса «RabbitMQ для админов и разработчиков», подготовил конспект, который поможет научиться запускать и настраивать RabbitMQ в Docker. Вы поймёте, как конфигурировать параметры запуска, а также узнаете о возможностях управления через веб-интерфейс.
В статье расскажу про свой путь разработки DIY железок для работы с Home Assistant с целью автоматизации отопления в частном доме.
Глава 0: предыстория
Захотелось построить дом. Дом построили, встал вопрос с отоплением и управлением, а так как в доме иногда отсутствовали по несколько месяцев, то переплачивать за газ не очень-то и хотелось. Газа ведь магистрального нет, но «мы скоро проведем». До этого «скоро» закопали газгольдер, а газ там в +-10 раз дороже магистрального. Пытливый ум решил: будем поддерживать в доме температуру 15 градусов, когда там никого нет. Как это сделать? Повесить контроллер/термостат для котла.
Примерно шесть лет назад я написал пост о том, как пишу HTTP-сервисы на Go, и сегодня я снова хочу рассказать, как пишу HTTP-сервисы.
Тот пост оказался довольно популярным и вызвал обсуждения, повлиявшие на то, как я делаю это сегодня. И спустя годы ведения подкаста Go Time, обсуждения Go в X/Twitter и поддержки подобного кода я решил, что настало время обновить информацию.
(Если вы педант и скажете, что Go не совсем 13 лет, то я отвечу, что начал писать HTTP-сервисы на Go версии .r59.)
В этом посте рассматривается широкий спектр тем, связанных с созданием сервисов на Go
В этой статье мы рассмотрим, почему API-шлюзы стали ключевым элементом экосистемы современных облачных вычислений и как появление Kubernetes API Gateway упростило и стандартизировало работу с ними.
Статья составлена на основе сразу двух англоязычных материалов. В первом (его мы поместили в самое начало) авторы на примере профессий объясняют роль различных компонентов облачных приложений, а во втором — проводят глубокий анализ все возрастающей значимости API-шлюзов для экосистемы облачных приложений, их места в рамках концепции «Kubernetes — облачная операционная система» и того, как повлияет на дальнейшее развитие API-шлюзов появление Kubernetes API Gateway.
Когда вы решите написать, свой велосипед по ловле хуков из docker hub или из registry для автоматического обновления/запуска контейнеров на сервере, вам может пригодиться Docker Cli, который поможет управлять демоном Docker в вашей системе.
Ошибки это один из самых важных аспектов любого языка программирования. То, как обрабатываются ошибки, влияет на приложения многими способами. То, как определяются ошибки в Golang, немного отличается от таких языков как Java, Python, Javascript. В Go ошибки – это значения.
В процессе разработки биллинга, мы столкнулись с различными типами ошибок, которые могут возникать во время выполнения программы. В данной статье я хочу поделиться нашим опытом в структурировании и обработке этих ошибок, а также представить подходы, которые мы применили для их эффективной обработки и диагностики. Наша основная цель заключается в создании понятных и легко обрабатываемых ошибок, которые гарантируют надежную работу биллинга.
Сегодня мы научимся создавать веб интерфейсы для администрирования. Будем запускать Powershell код по клику на сайте или при обращении к API. Для наглядности напишем три сервиса, взаимодействующих со службами, Active Directory и файловой системой.
Привет! Меня зовут Глеб Гончаров, и я руковожу подгруппой ИТ-инфраструктуры в СберМаркете. В работе мы широко используем Kafka как шину данных для микросервисов и не раз убедились на практике, что к инструменту важно подобрать правильный подход. Об этом сегодня и поговорим в двух частях — сначала обсудим основы, а в конце статьи будет ссылка на практические задания.
Для обнаружения аномально высокой длительности выполнения отдельных функций (а также избыточного выделения или утечек памяти) используются инструменты профилирования над виртуальной машиной (например, JProfiler или Visual VM для JVM) или интегрированные в выполняемый код, например встроенный механизм при компиляции Go-приложений. Альтернативой может стать использование универсальных механизмов профилирования, которые интегрируются со средой выполнения и отправляют результаты профилирования на сервер, который может анализировать аномальное поведение и визуализировать выделение памяти и время выполнения отдельных функций (и построить flame graph по результатам анализа приложения во время выполнения). В этой статье мы рассмотрим использование Pyroscope совместно с Go для обнаружения утечек памяти.
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Калугин, я руковожу бэкенд-разработкой в МТС Travel. Сегодня расскажу про KrakenD, готовое решение, которое мы используем для реализации API-шлюза, важной штуки для продуктов с микросервисной архитектурой. Уверен, наш опыт может пригодиться разработчикам из других сервисов.
Distroless контейнеры — это контейнеры, содержащие только нужные для работы приложения файлы. Из контейнера убираются не используемые программой файлы дистрибутива с целью уменьшить его размер и снизить площадь атаки. Вместо сотен или тысяч ненужных файлов дистрибутива остаются лишь файлы, требуемые для работы.
К сожалению, мир машинного обучения принадлежит python.
Он давно закрепился, как рабочий язык для Data Silence, с чем Microsoft решила поспорить. Так появился ML.NET, кросс-платформенная и открытая система машинного обучения для разработчиков .NET.
В данной статье, я хочу показать, что использовать ml.net - не сложнее, чем остальные варианты, которые есть, на реально работающем примере, ссылку на который оставлю внизу. Это канал в телеграмме, который в автоматическом режиме забирает данные, классифицирует их(это и будем рассматривать) и постит. Кому интересно, добро пожаловать.
Рассказываю, почему SQLite отлично подойдет вам в повседневной работе. И неважно, разработчик вы, аналитик, тестировщик, админ или продакт-менеджер.