Мои родители инженеры микроэлектронной техники, мой младший брат ML-разработчик уровня lead, друзья — системные и бизнес-аналитики. А я — гуманитарий. Мне не повезло. С характером, способностями, обстоятельствами, мало ли чем ещё. В какой-то момент я понял, что так больше не может продолжаться и решил в свои тогда ещё 34 года «залететь в ИТ». Выбрал курсы по Python на степике, потому что это самый популярный и довольно простой язык. Вдохновился историями «старокодящих», которые смогли. Почитал новости о диком дефиците программистов в России. И с головой ушёл в обучение.

TLDR

В этой статье мы научим авто самостоятельно парковаться с помощью генетического алгоритма.

Мы создадим первое поколение авто с произвольными геномами, которое будет вести себя примерно так:

Примерно на сороковом поколении авто начнут понимать, что такое авто-парковка, и начнут приближаться к парковочному месту:

AuraFlow — крупнейшая и полностью открытая модель генерации изображений по текстовому описанию, основанная на технологии потоковых моделей (flow-based models).
Модель достигает передовых результатов по метрике GenEval и представляет собой значительный шаг вперед в области открытых моделей ИИ для генерации изображений.
Эта модель поддерживается командой FAL. Демо доступно на платформе HuggingFace здесь.

Вы также можете построить несколько крутых рабочих процессов Comfy, загрузив модель весов со страницы HuggingFace.

Ещё мы сделали для вас простую удобную портативную версию с установкой в один клик, если вы хотите локально и без костылей насладиться AuraFlow.

Перед установкой отключите антивирус, он ругается на самораспаковывающийся архив. Если переживаете, то скачивайте ZIP-архив, который нужно просто разархивировать в любое удобное место.

Всем привет! Я прошёл сложный путь от создания бота до получения первых платежей, поэтому, как порядочный разработчик, хочу поделить информацией, за которую, я уверен, кто-то кому-то платит большие деньги, а ваши полезные труды пылятся на задворках интернета.

Преподаватели курсов по английскому в Практикуме поделились книгами, которые они любят и рекомендуют. Мы собрали их вместе и распределили по уровням владения языком, чтобы любой мог найти не просто интересную, но и подходящую по сложности книгу.

Затем мы обратились к методистам, чтобы узнать, как читать на английском с пользой. Их советы и ссылки на бесплатные материалы для чтения ищите также в этой статье.

За последние несколько лет трудно вспомнить более хайповую тему, чем искусственный интеллект. Акции Nvidia устремились в небеса, и кажется, что даже долгими зимними вечерами мы будем греться не от радиатора, а от работающей карточки графического процессора.

Но по законам драмы эйфория не может длиться вечно, а значит, нас ждет перипетия.

Всю карьеру я сомневался, всё время не знал, как мне работать дальше, и считал, что моя работа ничего не стоит. В общем, обесценивал себя как мог. 

Время шло, и я научился с этим жить. Нет, я не поборол синдром, но научился с ним уживаться. Более того, я обнаружил, что синдром самозванца — это дар, который можно использовать себе во благо. 

Привет! Меня зовут Олег Мереуца. Я не практикующий психолог (соответствующего образования нет), а дизайнер цифровых продуктов в Альфа-Банке. Синдром самозванца преследовал меня всю жизнь. За это время я накопил некоторый полезный опыт, которым хочу с вами поделиться. 

В сегодняшнем материале мы разберем проект Hamster Kombat по косточкам. Поговорим о том, как вас разводят на время и внимание, как создатели Хомяка продают свою аудиторию, подсветим все его зашквары и несостыковки. Разберем экономику его токена, инвестиции и предположим, по какой цене он выйдет на рынок. Ну и самое главное — попытаемся понять, сколько же удастся на проекте заработать.

Для того, чтобы понять, сколько денег раздаст проект (и раздаст ли вообще), стоит ли вообще тратить на него свое время, необходимо проанализировать массу метрик, в том числе его фундаментальные показатели, фандрайзинг, токеномику, команду и многое другое. Этим прямо сейчас и займемся. Устраивайтесь поудобней.

И да, вынужден предупредить. Не всем этот материал понравится. За время, проведенное в крипте я привык видеть людей, желающих быть обманутыми. Ну ничего. К хейту я тоже готов. Должен же хоть кто‑то открывать ваши глазки на этот жесткий мир и показывать, что он не так уже и приветлив.

В этой статье я постарался честно и вдумчиво проанализировать свой опыт выгорания и последующего восстановления нормального уровня энергии. Если что-то упустил, спрашивайте в комментариях.

Мне 48 лет, сидячий образ жизни, интеллектуальные задачи. С одной стороны вредных привычек нет, с другой, — спорта тоже явно не хватает. Похожая ситуация с питанием: не хожу в фастфуд, но и не сижу на ПП (полезное питание). Самый большой стресс для меня — это общение с людьми, которые мне не рады и выполнение задач, которые не интересны. Мне нравится глубоко изучать вопрос, так что, если статья покажется затянутой, не обессудьте.

Если вам кажется, что начать работу с нейросетями - это сложно, то этот материал для вас!

В статье подробно, с примерами кода, разберем основные функции базовой модели YOLOV8 - детекция, сегментация, трекинг объектов, а также создание собственного датасета и дообучение нейросети для работы с собственными объектами!

Публикация приложений в сторах сейчас непростой процесс. Из-за санкций появилось много неизвестности с регистрацией и оплатой аккаунтов. При этом информация о том, как решить те или иные проблемы в этом процессе, которая есть в интернете, противоречива. Так как я этот процесс недавно успешно прошел, делюсь инструкцией, как в 2024 выложить приложение в App Store и Google Play.

Я занимаюсь мобильной разработкой начиная с 2015 года, прошел путь от рядового разработчика до позиции Technical Product Owner в компании Выберу.ру.  Для меня процесс регистрации в сторах — это типовая задача, но санкции добавили несколько нюансов. Эта статья представляет роадмап по публикации приложения с советами и рекомендациями для ускорения этого процесса.

До 30 лет кажется, что ты еще успеваешь завоевать мир. Кое-кто и вправду успевает. Но вскоре у многих появляются дети, а поясница с желудком потихоньку выходят из игры. Тогда-то и начинаешь понимать – жизнь чертовски быстро заканчивается. В этой статье поговорим о том, как не просрать ее окончательно.

Почему один человек способен довести дело до конца, а другой бросает дело на полпути? При том, что у другого человека могут быть куда более благоприятные стартовые условия. Почему кто-то может ежедневно отдаваться рутине час за часом, а кто-то не высидит и трех минут? Все упирается в волевые качества и способность их развивать. О чем и пойдет речь в статье.

В данном посте я расскажу о том, как запускать модели StableDiffusion, в том числе тысячи их производных на видеокарте Nvidia с помощью Docker.

Наверняка вы слышали о нашумевшей в своё время ИИ стримерше NeuroSama. Однако мое внимание привлекало не само шоу и эти нашумевшие самые «крутейшие» моменты стримов, а сам факт того, что нейросеть реально может полностью автономно и полноценно вести стрим, удерживая внимание зрителей! Меня очень заинтересовала такая задумка, и я решился её повторить!

В этой статье я расскажу о попытке создать свою нейро-тян для русского сегмента, которая сможет автономно и без перерывов играть и вести трансляции на различных стриминг-платформах и буллить кожаных мешков конечно же развлекать зрителей и игроков, не получая баны! В результате получился самый настоящий гомункул киборг-убийца (мозгов) квадратных людей, поэтому запасайтесь бочкой кваса и ванной попкрона, как и в прошлый раз, приключение обещает быть жарким, но не только потому, что скоро лето, а ещё потому, что сейчас весна (и сопутствующее весеннее обострение), ведь мы с вами будем создавать настоящую (виртуальную) девушку-стримера!

Может, немного опоздал с трендом, но не пропадать же добру просто так! Кому-нибудь да пригодится (хотя бы для того, чтобы посмеяться или кринжануть с человека, который год занимался никому не нужной фигнёй).

Статья получилась без преувеличения огромной из-за совмещения просто ТУЧИ разных технологий и необходимости погружения в тонкости некоторых, так что отправьте ссылку себе на комп, расположитесь поудобнее и предупредите свою попу, что она рискует не отрываться от стула на протяжении целого часа!

Будет весело, сложно и очень интересно как опытному «бойцу», так и простому обывателю!

Как часто вы ловили себя на мысли «Вот, блин, весь выходной прозалипал в бесконечных лентах, а ничего полезного так и не сделал»? Не спешите себя винить! Скорее всего, все дело в вашем мозге, который привык баловаться дофамином. Увы, с этой проблемой сталкиваются большинство современных людей (и мы в beeline cloud — не исключение). Хорошая новость: ее можно решить!

Почему некоторых людей гораздо сильнее мотивируют именно сложные задачи? И есть ли способ превратить трудные дела в легкие?

Скорее всего, вы можете играть в видеоигры хоть каждый день. Или, например, листать социальные сети. Не сомневаюсь также, что вы без труда сможете просидеть целый день перед экраном монитора.

А теперь попробуйте целый час посвятить учебе... Звучит очень утомительно. А что, если вместо этого часок-другой поработать над своим сайд-проектом? Хм. Всё равно скукотища.

Введение

В первую очередь статья будет касаться сферических панорам, но этими же правилами необходимо руководствоваться при съемке и склейке "обычных" широкоформатных панорам.

Материал изначально был создан очень давно, после этого несколько раз корректировался и дополнялся, поэтому на скриншотах будут приведены примеры сборки разных панорам.

YandexGPT API — сервис для доступа к генеративным языковым моделям, хоть и является мощным инструментом во многих задачах, однако может озадачить разработчика, решившего внедрить его в свои проекты отсутствием официального SDK, разнообразием способов авторизации, видов моделей и эндпоинтов API. В данной статье я рассказываю, как мы внедряли YandexGPT в свои проекты, а в конце делюсь всеми наработками.