Сегодня мы рассмотрим простой базовый фреймворк для дизайна сплит-теста, который можно удобно использовать продуктовым аналитикам в своей работе. Разберем использование этого фреймворка, его теоретическую и математическую основу, и также поговорим о продуктовых аспектах заведения A/B-тестов — когда продакту и аналитику заводить A/B-тест не нужно. Вам понадобятся: представления о продуктовых метриках, знания python, первичные представления о математической статистике и чуточку воображения.

Привет, Хабр! Как часто вы думаете о балансе? Балансе вселенной, личной жизни и работы, балансе БЖУ в своем рационе или балансе в банке. Мы в команде ad-hoc X5 Tech не только думаем о балансе, но и сталкиваемся с ним в работе. Сегодня поговорим о балансировке при анализе причинности. Это важный инструмент статистики, который помогает нам выяснить, как одни величины влияют на другие. Балансировка здесь — это способ убрать ошибки, которые могут возникнуть из-за разных распределений переменных в разных группах. Расскажем о различных методах балансировки, об их работе, преимуществах и недостатках каждого. Также затронем проблемы и ограничения, связанные с балансировкой. Запасайтесь чаем, мы начинаем!

Недавно в Яндекс Картах появились комбинированные маршруты — теперь при планировании поездок на общественном транспорте мы предлагаем вариант маршрута с заказом такси до метро. Функция будет полезна тем, кто основную часть пути проезжает на метро и хочет добраться до станции быстро, без ожидания, дополнительных пересадок и необходимости долго идти пешком.

Меня зовут Антон Овчинкин, я руководитель группы разработки пешеходной и транспортной навигации. Возможно, вы уже читали мой рассказ о том, откуда Карты знают, когда приедет автобус. Сегодня я расскажу, что такое комбинированные маршруты, как они строятся и при чём тут машинное обучение.

🌐 Управление VPN через Telegram: Создай свою защищенную сеть в несколько кликов!

Привет, Хабр! Когда мир WireGuard открыл для меня свои двери, родилась идея: почему бы не создать инструмент для максимально простого управления им через Telegram? Да, есть уже проекты, такие как wg-easy, но мне хотелось чего-то своего. В итоге руки дошли, и я представляю вам wg_telegram – бот для WireGuard в вашем мессенджере.

Немного отвлечемся от простых SELECT и посмотрим на реальной бизнес-задаче построения различных "тепловых карт" и "шахматок", как знание возможностей SQL может облегчить жизнь и разработчику, и его базе.

Эта история началась давно, еще в «доковидные» времена. Тогда я считала, что весь мир настолок состоит из монополии, манчкина, элиаса и уно. Для меня настольная игра была дополнением к вечеринке, но никак не причиной для встречи. Это хобби вызывало во мне бурю эмоций и непонимания.

- Сколько вы играли? ПЯТЬ ЧАСОВ?!
- Сколько стоит эта игра? Так много за картон?!

И я не понимала, зачем взрослые играют, ведь игры для детей. Так и жила я, с недоумением глядя на знакомых настольщиков.

Сейчас меня уже не пугают магазины настольных игр своим многообразием цветных коробок. Я с удовольствием делюсь своими знаниями об этом хобби и очень радуюсь, когда людям нравится игра, которую я посоветовала.

Так с чего же начать, если никогда раньше не играл в настолки, но хочется попробовать? Сейчас разберемся! Держите мой топ для старта настольного хобби.

Как смена более коротких дней и холодной погоды может принести с собой перепады настроения и другие эмоциональные проблемы, так и сезон праздников может вызвать вполне предсказуемые изменения в настроении и поведении.

В это время года многие из нас испытывают больше стресса, тревоги и разочарования, чем обычно. Учёные связали эти стрессовые факторы с увеличением количества случаев возникновения сердечной недостаточности и алкогольных отравлений, а также с увеличением числа смертей от инсульта.

Мы команда data science Ozon fresh. В этой статье мы расскажем об одной из наших задач - алгоритм, который помогает управлять нашим огромным ассортиментом.

Ozon fresh — это сервис быстрой доставки продуктов, бакалеи, бытовой техники, электроники и других товаров. В нашем ассортименте более 35 000 уникальных позиций (готовая еда, мясо, рыба, фрукты, овощи, товары для гигиены и многое другое). Специфика Ozon fresh заключается в мини-складах, где хранятся товары. Они доставляются клиентам в радиусе нескольких километров. 

Управление таким количеством позиций требует много человеческих и технологических ресурсов. У нас этим занимаются более 30 человек. Для упрощения работы мы  используем различные группировки товарных позиций. Самая популярная — иерархическая четырёхуровневая группировка (далее мы будем называть её «категорийное дерево»).

Вы когда-нибудь задавались вопросом, как узнать, насколько хорошо работает ваша рекламная кампания, ваш новый продукт или ваша стратегия игры? Например, если вы запустили рекламу на сайте и хотите узнать, увеличилась ли конверсия клиентов после этого. Или если вы выпустили новый вкус чипсов и хотите узнать, нравится ли он покупателям больше, чем старый. Или если вы играете в монетку и хотите узнать, не жульничает ли ваш соперник, подбрасывая монету с двумя орлами. Для всех этих ситуаций вам может пригодиться биномиальный тест!

Биномиальный тест - это статистический метод, который позволяет сравнить долю успехов в двух группах и проверить, есть ли между ними значимая разница. Успехом может быть любое событие, которое имеет два исхода: да или нет, купил или не купил, орел или решка и т.д.

Дал ему подборку книг, он приходит месяца через два, и с порога такой сразу:
— Я с друзьями не могу разговаривать.
— Ну да есть такой, недостаточек.
интервью Жака Фреско

Какое-то время назад, во время разбора кода, мы обсудили выбор dict() вместо {} в новом коде на Python. Коллега утверждал, что dict() более читаем и чётче выражает цель, поэтому следует предпочесть его. Меня это не убедило, но в тот момент контраргуентов не нашлось, поэтому я воздержался.

Это заставило меня задуматься: в чём разница между типом dict и литеральным выражением {}?

Давайте изучим этот вопрос.

Разработчику трудно обойтись без англоязычных ресурсов — знание языка нужно как для нетворкинга, так и для решения рабочих задач. При этом, работая с любым англоязычным текстом, можно развивать и знание языка, и навыки коммуникации с зарубежными коллегами.

Меня зовут Ирина Чан-Федорова, я методист курсов английского для работы в IT в Яндекс Практикуме. В этом материале я расскажу об алгоритме, который поможет максимально эффективно работать с англоязычными аудио, видео и текстами, и поделюсь примерами, на которых практикуются наши студенты.

Счастлив тот аналитик, у которого в компании есть дата-каталог — единая точка входа для поиска информации о данных невероятно экономит время, data lineage выстроен, а уровень заполненности документации на высоком уровне.

Чтобы это были не только мечты, наша команда аналитиков задумалась, как претворить их в реальность. Нам хотелось, чтобы инструмент для поиска описания данных был удобным как библиотечный каталог с широким функционалом. 

Меня зовут Костя Тюрин, я руковожу командой BI в СберМаркете. Год назад мы решили внедрить дата-каталог, и сейчас его MAU превышает количество аналитиков в два раза: им пользуется наша команда, а ещё дата-инженеры, менеджеры и команда ИБ. В статье делюсь нашим опытом внедрения DataHub’a и планами на дальнейшее развитие инструмента.

— Что работодатели хотят от джуниор аналитика данных?
— Работодатели хотят, чтобы он был мидлом.

Если ты не смеёшься над этим анекдотом, то наверняка недавно закончил (либо заканчиваешь) обучение по обретению специальности «Аналитик данных». А ещё ты пока не нашел, но уже начал искать свою первую работу. Меня зовут Ольга Матушевич, я наставник на курсе «Аналитик данных» в Практикуме. В этой статье я предложу решение проблемы «как получить опыт работы, если без опыта никуда не берут» с помощью самостоятельных проектов. 

Привет! Меня зовут Татьяна Лескова, я младший аналитик-исследователь в RuStore. Применяете ли вы эмоциональный интеллект в своих UX-исследованиях и зачем вообще вам, как специалисту, прокачивать свой эмоциональный интеллект? Расскажу о том, как бустануть качество ваших исследований и улучшить продукт через умение понимать респондента и считывать его эмоции.

Хотите сделать шаг вперед в карьере в сфере ИТ? В этой статье представлен обзор самых ценных ИТ-сертификаций, которые помогут увеличить зарплату в 2024 году.

Перевод и адаптация статьи Analytics Vidhya выполнены ProductStar специально для Хабра

В эпоху информации люди ищут инструменты и технологии, упрощающие рутинные задачи. Выполнение повторяющихся задач вручную бывает монотонным, отнимает время и надоедает даже самым целеустремленным. Кроме того, такой подход подвержен человеческим ошибкам и предвзятости. Именно здесь на помощь приходят скрипты автоматизации Python.

На связи команда курсов Data Science OTUS. В данной статье Product Manager Мария Кузьмина собрала аналитические выкладки c hh, бизнес-секреты от Tinkoff и комментарии профессионалов о том, что они думают о специфике рынка труда в Data Sciencе/ML, а также какой стек нужен для разных позиций. 

Согласно прогнозу американской консалтинговой компании Gartner, мировые расходы на информационные технологии в 2024 году увеличатся на 8% и составят порядка 5,1 трлн долларов. Это говорит об очередном повышении спроса на ИТ-специалистов в мире и росте профильных вакансий на рынке труда. А среди языков программирования 1‑е место в области Data Science / ML Engineering занимает Python.

На российском рынке труда, есть хорошие новости для кандидатов из возрастной группы 35+. Ситуация в России в 2023 году характеризовалась значительным дефицитом кадров, который связывают в том числе с последствием демографического спада 90-ых годов. Уровень дефицита достиг максимальных значений за всю историю наблюдений, с hh.индексом опустившимся до 3,1 пункта​​. Количество вакансий увеличилось на 76% по сравнению с началом 2021 года, в то время как число резюме за этот же период выросло всего на 15%​​. Рекрутеры прогнозируют и рекомендуют компаниям расширять привычную воронку найма и смотреть на кандидатов вне определенных негласных стереотипов даже в ИТ сегменте.  

Средняя зарплата российского специалиста по Data Science / ML enginer / Аналитика-разработчика варьируется от 115 до 180 тысяч рублей, причем джуниоры зарабатывают от 60 до 80 тыс. руб., миддлы — от 100 до 250 тыс. руб., а синьоры — от 250 тыс. руб. и выше. Ведущие специалисты с опытом около 5-6 лет могут зарабатывать до 400-500 тыс. рублей в месяц.