На той неделе мне внезапно написала бывшая коллега. «Дим, ты же вроде шаришь, как делать презентации? Можешь посоветовать почитать, посмотреть, поизучать что-то. А то мне тут такуууую обратную связь дали…. Сказали, что такого отстоя (тут заменяю невинным синонимом) давно не видели…» Не буду пересказывать весь наш диалог, но в итоге я попросил прислать слайдики, чтобы оценить масштаб трагедии. Я бы, конечно, выбрал менее жесткие слова для критики, но впечатление у меня было ровно такое же, как и у аудитории.

Дело было даже не в качестве слайдов, цветах, шрифтах, ошибках и цифрах, смотреть на которые надо под микроскопом (хотя все это естественно вызывает отторжение). Проблема заключалась совершенно в другом ...

За почти 14 лет карьеры, в ходе которой мне часто приходилось выступать перед самой разной аудиторией, а также смотреть и слушать безумное количество выступлений, я для себя выявил основную причину, отличающую хорошую презентацию от плохой. И это совсем не умение красиво говорить, управлять зрителем, рисовать и компилировать красивые слайды.

А вот чтобы было, что доносить и чтобы донести ее донести так, чтобы аудитория могла сказать только «Вау», любому, даже самому талантливому спикеру надо инвестировать диспропорциональное количество времени в хорошую подготовку.  

Абсолютно легальные инструменты за смешные деньги могут позволить вам: звонить всем активным клиентам ваших конкурентов, построить десяток эффективных мошеннических схем, или даже позвонить предполагаемому любовнику вашей девушки/жены, а заодно проверить где она была вчера вечером! Обнаружил я это в ходе одного из расследований утечек заявок клиентов. И я твердо уверен, что такого быть не должно. Инструмент использующийся в статье эффективнее всех утечек вместе взятых, нашими данными не должны так легко легально торговать практически в режиме онлайн. Можно найти любого и позвонить любому из нас. Почему и как это работает, какие риски это несет и как этому противодействовать?

Если у вас на машине стрелочка показывает, что у вас осталась половина бака, то у вас точно осталась половина бака? На самом деле больше, так как современные машины врут и топлива еще немного есть, даже когда стрелка на нуле - забота об альтернативно одаренных водителях. А если сервер показывает 50% cpu, то сколько ресурсов у нас осталось?

Для многих ответ ясен, и это не 50%. Поэтому извините, если многие вещи будут вам очевидны. А вот для менеджеров, например, которые планируют ресурсы, это может быть открытием.

Как-то раз мы решили убрать таббар из приложения Додо Пиццы. Его элементы мы разложили по экранам, а корзину сделали плавающей. Её кнопка появлялась, когда пользователь что-то покупал, и сопровождала его, пока он не переходил в корзину.

Фидбэк был положительным, но не от всех пользователей — у владельцев айфонов на iOS 14 кнопка корзины просто не отображалась. Воспроизвести баг мы не смогли и решили проблему радикально: включили отображение кнопки на iOS 14 по умолчанию.

Но спустя пару месяцев я узнал, что тикет проблемы всё ещё открыт. Я решил его закрыть и погрузился в удивительный мир… Авито, воркэраундов и не только! В этой статье расскажу вам об этом приключении! Погнали!

Мы делаем карты 2ГИС реалистичными, чтобы приложение максимально детально отражало город вокруг: чтобы у зданий были не гладкие стены, а настоящий фасад, в парках росли деревья и стояли лавочки, а скульптуры выглядели точно так же, как и в реальности. Такая реалистичность помогает в навигации: гораздо проще сравнивать то, что ты видишь в реальности, с моделью этого здания, а не с гладкой коробкой. Поддержка освещения объектов, которую мы добавили на 2gis.ru — ещё один шаг к реалистичности.

Расскажу, чего мы добились на сегодня, на какие компромиссы пришлось пойти и чуть-чуть о том, что под капотом движка освещения и теней.

Хабр, привет! Сегодня обсудим, как проверять много гипотез в одном эксперименте. Разберёмся, почему растут вероятности ошибок. Познакомимся с метриками множественного тестирования и поправками, которые позволяют их контролировать. Узнаем, как оценить необходимый размер групп и повысить чувствительность.

При работе над поддержкой незнакомой мне кодовой базы я трачу кучу времени на поиск строк при помощи grep. Даже в проектах, полностью написанных мной, мне нужно много искать: имена функций, сообщения об ошибках, имена классов и тому подобное. Если я не могу найти нужное, то я буду как минимум расстроен, а как максимум могу создать опасную ситуацию, если предположу, что какой-то элемент больше не нужен, ведь я не могу найти ссылок на него в кодовой базе. На основании этих ситуаций я выработал правила, которые позволяют повысить греппабельность кода.

Ситуация: у нас есть сервер и нам нужно подключиться к нему с помощью клиента. Но вот незадача: мы почему‑то не можем инициировать сессию с клиента. Это может быть по причине NAT, настроек VPN‑клиента или просто из‑за ACL на МЭ.

Что делать?

Давайте попробуем поменять местами клиент и сервер.

Представьте, что в уголке экрана отображается зарплатный виджет. Как погодный, только зарплатный. И он вам показывает что-то типа "Ваша з/п - 115% от рынка. Работайте спокойно." Или - "Ваша з/п - 75% от рынка. Пора обновить резюме".

Виджет обещать не буду.

Но приведу методику, которая позволит ответить на вопрос, насколько лично ваша зарплата соответствует рынку. С точностью до нескольких процентов.
И хотя методика по технологичности на уровне каменного топора, опрос показал, что даже опытные коллеги не всегда ей пользуются.

Статья может быть полезна сформировавшимся айтишникам, которые не меняют работу каждый год-два. А особенно полезна она ленивым айтишникам (типа меня), которым лень хотя бы раз в полгода-год выходить на рынок.

Если вы посещали занятия по статистике — вы, возможно, проходили тему «общая теория меры». Там могла идти речь о мере и об интеграле Лебега, а так же — об их связи с другими способами интегрирования. Если на ваших занятиях много внимания уделялось математике (так было у меня), то на них вы вполне могли познакомиться с теоремой Каратеодори о продолжении меры и даже с основами теории операторов на гильбертовых пространствах, а так же — с преобразованиями Фурье и много с чем ещё. Большинство этих математических конструкций нацелено на доказательство одной из самых важных теорем, на которой основана огромная часть статистики. Речь идёт о центральной предельной теореме (ЦПТ).

ЦПТ утверждает, что для широкого класса того, что мы называем в математике «случайными величинами» (которые представляют собой результаты проведения некоего эксперимента, включающего в себя элемент случайности), до тех пор, пока они удовлетворяют определённым условиям (как может показаться — простым), их среднее значение сходится к случайной величине определённого типа, который называют «нормальным» или «Гауссовым».

А знаете ли вы, как на самом деле работают таймеры в node.js? В этой статье мы разберемся, как хранятся таймеры, когда запускаются и как в целом все работает вплоть до системных вызовов.

Я бросил себе вызов: симулировать 1000000 (миллион) частиц на чистом Javascript на телефоне, используя только CPU и добившись 60 FPS.

Поехали.

Задача не особо сложна, если выполнять всю работу на GPU, но правило гласит, что нужно пользоваться только CPU, при этом работая на JS, так что никакого WASM.

Все фронтендеры любят localStorage — в него можно прикопать данные без всяких баз и серверов. Но из localStorage можно отлично обстрелять себе ногу. сегодня расскажу про 6 встроенных пулеметов и презентую библиотеку banditstash, которая нежно, но настойчиво прикрывает ваши ножки.

Полуторавековая история программно-аппаратного обеспечения биржевых торгов четко делится на два этапа. Первый этап начинается с так называемой тикерной ленты и выдающего ее телеграфного (потом телетайпного) тикерного аппарата и длился целый век, с 1870-х по 1970-е годы. Если пользоваться современным IT-языком, на выходе эта разновидность IT, которую можно назвать информационно-коммуникационной финансовой технологией, поступала на сетчатку глаза брокера, оттуда по зрительному нерву в его мозг, где данный ему, брокеру, от природы естественный интеллект обрабатывал ее (с помощью нейронных серверов знания и опыта биржевой торговли и здравого смысла, а также инструкций клиента, разумеется), и понуждал его, брокера, совершить какое-либо из трех действий: купить, продать, ничего не делать. Когда в последней четверти прошлого века появились компьютерные технологии, начался второй этап — забрезжила надежда исключить из процесса биржевой торговли естественный интеллект как сильно тормозящий фактор, и сейчас все движется в направлении алгоритмизации продаж, форвардных контрактов и опционов и т.д.

Представьте, что вас отправили в девственный тропический лес, чтобы провести перепись диких животных. Каждый раз, когда вы видите животное, вы делаете снимок. Ваша цифровая камера будет фиксировать общее количество снимков, но вас интересует только количество уникальных животных — всех тех, которых вы ещё не посчитали. Как лучше всего получить это число? «Очевидное решение — запомнить всех животных, которых вы уже видели, и сравнивать каждое новое животное с этим списком», — говорит Лэнс Фортноу, специалист по информатике из Иллинойского технологического института. Но есть и более умные способы, добавил он, потому что если у вас тысячи записей, то очевидный подход далеко не так прост.

Всё становится ещё хуже. Что, если вы — Facebook, и вам нужно подсчитать количество отдельных пользователей, которые заходят на сайт каждый день, даже если некоторые из них заходят с нескольких устройств и в разное время? Теперь мы сравниваем каждый новый вход со списком, который может исчисляться миллиардами.

В этой статье представлен большой тренинг Рика Хартли по разводке земли в печатных платах. Перевёл и озвучил данное видео Dmitry Muravyev, за что ему огромное спасибо. Я всего лишь сделала конспект этого замечательного тренинга, чтоб люди могли ознакомиться с ним быстрее, чем смотреть двухчасовое видео, либо вернуться к каким-то отдельным темам, если позабылось. Категорически рекомендую ознакомиться с источником.

Впервые люди начали использовать землю в качестве проводника около 300 лет назад для отведения молний от зданий. Молния сама естественным образом стремится разрядиться на землю. Так что установив железный стержень на крыше здания и проведя от него  большой толстый провод вниз по зданию к балке, вбитой в землю, люди отводили молнии от зданий. Это был первый опыт использования земли в качестве возвратного пути для протекания тока. Из чего скоро стало ясно, что землю можно использовать в качестве возвратного пути и для других целей.

Идея

Идею подсмотрел в канале о программировании ESP32, один человек продемонстрировал часы на 6 дисплеях. Каждая цифра на своём дисплее типа 1.8" 128х160. Разработчик проекта показал источник своего вдохновения: проект Bézier Clock на Javascript разработчика Jack Frigaard. К сожалению, видимо, ориганальная страница демонстрационного проекта не сохранилась, но она точно вдохновила разных людей. Есть даже статья на хабре про это Часы на кривых Безье. Даже не спрашивая как именно это реализовано, я сразу решил делать свой проект на кривых Безье и быстро опробовал первую версию как это будет выглядеть на дисплее.